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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Liberate 資助 5 億美元 以 3 億美元估值將 AI 深入保險後台作業
美國保險科技新創公司 Liberate 近日完成由 Battery Ventures 領投的融資，共籌得 5000 萬美元。此全股權輪次將這家成立三年的公司估值定為 3 億美元，新投資者包括 Canapi Ventures，而 Redpoint Ventures、Eclipse 和 Commerce Ventures 則作為現有投資者參與。Liberate 旨在將其代理部署擴充套件至全球保險公司與代理機構。面對保險業營運成本上升、舊系統限制及客戶期望提高的挑戰，特別是非生命保險領域全球保費增長預計至 2026 年將放緩，許多早期嘗試 AI 的保險公司因資料碎片化與工作流程僵化而受阻。Liberate 正透過將 AI 嵌入核心營運而非僅層疊於上，來應對這一轉變。 該公司由 Amrish Singh 於 2022 年在舊金山創立，專注於產險與人身保險的銷售、服務與理賠。其前端配備名為 Nicole 的語音 AI 助理，處理進出線電話以協助銷售或回應服務請求；後端則由基於推理的 AI 代理網路連線保險公司現有系統，收集情境並生成 Nicole 交付的回應，全程無需人工介入。這些代理能完成報價、處理理賠及更新保單附錄等端到端任務，並透過 SMS 與電子郵件進行互動。Liberate 的 AI 代理已協助客戶平均提升銷售 15% 並降低成本 23%，目前服務超過 60 家客戶，涵蓋美國產險市場 70% 至 80% 的頂尖 100 家保險公司與代理。 Liberate 使用針對長時程受規管保險對話量身打造的強化學習技術，每次互動皆可稽核並包含人工介入 safeguards 以符合合規要求。過去一年，其自動化解決問題數量從每月 1 萬次擴增至 130 萬次。由於 AI 系統仍可能出錯，Liberate 使用內部工具 Supervisor 監控所有互動，並在 AI 回應可能偏離軌道時升級給人類處理。據透露，使用其代理後，颶風理賠回應時間從 30 小時縮短至 30 秒。此輪融資將用於擴充套件其推理能力並支援更廣泛的部署，Liberate 目前總
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Anthropic 發布縮減版「Haiku」模型的新版本
安提洛普公司（Anthropic）於週三推出了其最小型模型的最新版本 Claude Haiku 4.5。根據公司官方部落格，該版本宣稱在提供與 Sonnet 4 相似表現的同時，成本降低三分之一且速度快於兩倍。在安提洛普的測試中，Haiku 在 SWE-Bench verified 測試中得分 73%，在 Terminal-Bench 測試中得分 41%，雖低於 Sonnet 4.5，但與 Sonnet 4、GPT-5 及 Gemini 2.5 表現相當。工具使用、電腦操作及視覺推理等 benchmarks 測試也顯示類似結果。 新版本的 Haiku 將立即在所有免費安提洛普計劃中可用，公司認為其特別適合免費版本的 AI 產品，能在最小化伺服器負載的同時提供顯著能力。輕量級特性也使其更容易部署多個 Haiku 代理並行執行或與更複雜的模型結合。安提洛普首席產品官 Mike Krieger 表示，這將使生產環境中首次實現新的部署風格，讓 Sonnet 處理複雜規劃，而由 Haiku 驅動的子代理則以高速執行。這為人們提供了一套完整的代理工具箱，每個模型都擁有適合工作不同部分的智慧、速度和成本組合。 最直接的應用可能出現在軟體開發工具中，其中 Claude Code 已常見使用且延遲往往是關鍵因素。Zencoder 執行長 Andrew Filev 表示新版本的 Haiku 解鎖了一整套全新的使用案例。Haiku 4.5 的推出緊接安提洛普一系列高關注度的發布：在 Sonnet 4.5 推出兩週後，以及 Opus 4.1 推出兩個月後，後者均被譽為當時最頂尖的模型。上一版 Haiku 於 2024 年 10 月發布。
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Eightfold 共創辦人為 Viven 網絡AI數位雙胞胎新創籌得3500萬美元 用以查詢無法聯繫的同事
Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 是 AI 招聘起點 Eightfold 的聯合創辦人，該公司上季估值為 21 億美元。他們認為大語言模型（LLMs）與資料隱私技術的進步，能解決員工因特定人員缺勤而延誤進度的問題。今年初，兩人推出了名為 Viven 的數位孿生起點，旨在讓員工即使同事不在也能存取關鍵資訊。Viven 於本週以 3500 萬美元種子資金正式啟動，投資方包括 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等。Viven 為每位員工開發專屬的 LLM，透過存取內部電子檔案如郵件、Slack 及 Google Docs 建立數位孿生，讓其他員工可即時查詢專案與共享知識。 主要挑戰在於員工常保留敏感或個人檔案。Viven 透過「雙向情境與隱私」概念解決此問題，其 LLM 能精確判斷資訊可與誰分享。系統能識別個人情境並保留隱私，例如個人生活相關問題。此外，所有使用者皆可檢視其數位孿生的查詢歷史，以此作為防止不當詢問的制衡機制。Viven 已應用於 Genpact 與 Eightfold 等企業客戶。創辦人 Garg 表示，目前無其他公司針對企業級數位孿生進行開發，他甚至曾向 Vinod Khosla 確認此點。Foundation Capital 的 Ashu Garg 也認為這是跨職位的協調與溝通自動化問題。儘管目前無直接競爭者，但 Anthropic、Google Gemini、Microsoft Copilot 及 OpenAI 企業搜尋產品均具個人化功能。Viven 希望其「雙向」情境技術能成為市場護城河。
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Jack & Jill 筹得 2000 萬美元資金，將對話式 AI 帶入求職領域
現代求職過程面臨無限滾動的工作板與大量使用 AI 生成假申請人的混亂局面，導致訊雜比極低。倫敦創業家 Matt Wilson 推出名為 Jack & Jill 的新平臺，旨在透過對話式 AI 重新設計招聘流程。該公司今日宣佈獲得由歐盟投資者 Creandum 領銜的 2000 萬美元種子資金，服務已在倫敦上線，擁有近 50,000 名使用者，並計劃以此資金拓展美國市場。Wilson 指出，自 LinkedIn 和 Indeed 出現二十年前以來，求職方式未見重大改變，而 AI 聊天機器人正改變職場，此時正是改革契機。 Jack & Jill 為兩部分平臺：「Jack」端處理申請者，提供 20 分鐘的 AI 驅動檔案面試，並從線上資料庫篩選出精選職位，同時可進行模擬面試或專業輔導；「Jill」端則與僱主合作，建立職位檔案並提升符合要求的候選者。平臺目標是讓雙方保持活躍，透過成功聘僱收取標準佣金。Wilson 認為對話式聊天機器人比簡單的匹配演演算法更重要，能解決目前職位與履歷無盡更替的問題。雖然中國等地已常見企業使用 AI 進行初輪面試，但 Wilson 希望 Jack & Jill 能將更多智慧應用於職位安置，提升整體效率，解決目前人職匹配極度低效的現狀，讓更多人獲得更合適的工作。