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所有發布的 AI 新聞與論文。
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a16z最新AI報告指出Google與Grok正在追趕ChatGPT
根據風險投資機構 Andreessen Horowitz 發布的最新報告，Google 的 Gemini、xAI 的 Grok 以及 Meta AI 等競爭對手正在迅速縮小與 OpenAI 旗下 ChatGPT 的差距。這份報告第五版涵蓋了過去兩年半消費者使用 AI 產品的資料變化，共有 14 家公司進入頂級 AI 產品名單，包括 ChatGPT、Perplexity、Poe、Character AI、Midjourney、Leonardo、Veed、Cutout、ElevenLabs、Photoroom、Gamma、QuillBot、Civitai 和 Hugging Face。這些公司涵蓋了通用協助、陪伴、影像與影片編輯、語音生成、生產力及模型託管等多個領域。另有五家公司如 Claude、DeepAI、Janitor AI、Pixelcut 和 Suno 連續出現在報告中，分別代表一般 AI 使用、陪伴、影像編輯和音樂生成。 Google 首次獲得四個產品進入頂級生成式 AI 消費級網頁產品名單，分別是 Gemini、AI Studio、NotebookLM 和 Google Labs。這些產品擁有獨立域名，可獨立追蹤成長。在移動端，排名第 2 的 Gemini 使用者數雖僅為 ChatGPT 的一半，但差距正在縮小，且近 90% 的活躍使用者來自 Android 系統。網頁端 Gemini 使用率約為 ChatGPT 的 12%。Google 的 AI Studio 排名第 10，NotebookLM 為第 13，而 Google Labs 則排在第 39。 Grok 在網頁端排名第 4，移動端排名第 23，顯示快速成長，因為該產品從 2024 年底沒有獨立應用程式到現在擁有超過 2000 萬月活躍使用者，且在 2025 年 7 月 Grok 4 發布後增長近 40%。Meta AI 在網頁端排名第 46，但未進入移動端前 20 名，部分原因在於其被指未經同意公開使用者貼文。DeepSeek 在移動端和網頁端的成長均放緩，網頁端流量較 2025 年 2 月峰值下降超過 40%。Perplexity 和 Claude 則持續成長。 其他中國 AI 廠商也在網頁端進入前 20 名，
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911中心人手不足轉用AI應對電話查詢
Max Keenan 在加入 Y Combinator 2022 年夏季批次時，正經營一家名為 Aurelian 的公司，該公司原本專注於自動化髮廊的預約系統。然而，在與一位客戶的對話中，他發現了一個更重大的問題：附近學校的拼車隊常阻塞髮廊客戶的停車場。髮廊老闆撥打城市非緊急電話後，被等待了 45 分鐘才接通。這促使 Keenan 研究市政非緊急應答中心的運作，發現這些電話常由處理真實 911 緊急事件的人員兼任。Aurelian 因此轉向開發 AI 語音助手，協助 911 呼叫中心分流非緊急通話。該公司於週三宣佈籌資 1400 萬美元進行 A 輪融資，由 NEA 領投。Aurelian 的 AI 語音代理旨在分級處理噪音投訴、停車違規甚至失竊錢包報告等不緊急問題，這些情況無需警察立即出動。Aurelian 的 AI 經過訓練，能識別真實緊急狀況並立即轉接給人類排程員。在其它情況下，系統會收集關鍵資訊並生成報告或將細節轉達給警察局。自 2024 年 5 月推出 AI 助手以來，Aurelian 已部署於超過十個 911 排程中心，包括華盛頓州 Snohomish 縣、田納西州 Chattanooga 及密歇根州 Kalamazoo。緊急呼叫中心採用 Aurelian 的主要原因是人員長期不足，這源於排程工作的高壓性質，該行業流失率位居前十大產業之列。排程員常被要求加班，某些縣份有報告顯示工作長達 12 至 16 小時。NEA 合夥人 Mustafa Neemuchwala 指出，Aurelian 並非唯一嘗試處理非緊急通話的 AI 創業公司，Hyper 和 Prepared 也推出了相關解決方案。但 Aurelian 認為其產品領先於競爭對手，Neemuchwala 表示 Aurelian 是唯一實際部署並處理通話的公司，目前正回應每日數千通實際通話。
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英偉達創下歷史銷售佳績，顯示人工智慧熱潮持續延燒
英偉達（Nvidia）週三發布財報，顯示其營收達到 467 億美元，同比增長 56%，成為全球最值錢的公司。這一增長主要源於以 AI 為核心的資料中心業務，該部門營收同比激增 56%。公司第二季淨收入為 264 億美元，同比暴增 59%。其中，資料中心銷售貢獻 411 億美元，顯示 AI 公司對先進 GPU 的需求持續攀升。最新一代晶片 Blackwell 貢獻了 270 億美元的銷售額。執行長黃仁勳（Jensen Huang）表示，Blackwell 是全世界等待已久的 AI 平臺，並預計到本十年末，AI 基礎設施投資將達到 3 至 4 兆美元。 英偉達特別提及了近期與 OpenAI 合作推出開源 gpt-oss 模型的事宜，該模型在單一 Blackwell GB200 NVL72 機架級系統上每秒處理 150 萬個 token。財報也揭示了公司在中國市場銷售晶片所面臨的挑戰。公司報告稱，上個季度未向中國客戶銷售任何專注於中國的 H20 晶片，但向中國境外的客戶銷售了價值 6.5 億美元的 H20 晶片。美國長期限制先進 GPU 出口給中國，但在特朗普總統任內，地緣政治局勢發生變化。公司現可透過向美國財政部支付 15% 出口稅向中國銷售晶片，但此安排被法律學者描述為 unconstitutional 的濫用權力。英偉達財務長科蕾特·克雷斯（Colette Kress）表示，未出貨是因為該安排尚未正式編碼為聯邦法規，存在不確定性。儘管如此，中國政府已正式勸阻當地企業使用英偉達晶片，導致公司於本月早些時候暫停 H20 晶片生產。英偉達預計第三季營收將達到 540 億美元，該展望不包含任何向中國銷售 H20 晶片的預期。
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Maisa AI 获得 2500 萬美元資金解決企業 AI 95% 的失敗率
根據麻省理工學院 NANDA 機構的最新報告，高達 95% 的企業生成式 AI 試點專案失敗，但先進組織正轉向實驗可學習且受監督的代理 AI 系統。在此背景下，成立一年的 Maisa AI 推出全新方案，強調企業自動化需要負責任的 AI 代理而非不透明的黑箱。該公司近日獲得由歐洲風險投資機構 Creandum 領銜的 2500 萬美元種子輪融資，並正式推出 Maisa Studio。這是一款模型無關的自助平臺，允許使用者使用自然語言訓練數位員工，其核心概念被稱為「工作鏈（chain-of-work）」，即利用 AI 構建執行流程而非直接生成回應。 Maisa 的聯合創始人兼首席科學官 Manuel Romero 與 CEO David Villalón 曾於西班牙 AI 公司 Clibrain 共事，兩人因目睹 AI 幻覺問題而決定解決此痛點。他們開發了 HALP（人類增強型大語言模型處理）系統，類似黑板教學模式，讓使用者說明需求，數位員工則規劃步驟；同時還建立了知識處理單元（KPU），一種確定性系統用於限制幻覺。目前，Maisa 的客戶包括大型銀行、汽車製造及能源業公司，旨在提供比傳統機器人流程自動化（RPA）更進階的解決方案，無需依賴僵化的預定義規則或大量手動程式設計，並提供安全雲端或本地部署選項。 儘管目前客戶規模較小，Maisa 正透過 Maisa Studio 擴大客戶漏斗。公司總部設於瓦倫西亞與舊金山，此前 500 萬美元預種子輪由 NFX 和 Village Global 領投，此次新輪次亦由美國 Forgepoint Capital International 透過與西班牙銀行 Banco Santander 的合資參與。面對競爭對手如 CrewAI，Maisa 專注於需要非技術使用者負責任的複雜場景。公司計劃利用資金將團隊規模從 35 人擴增至 2026 年第一季的 65 人，並預計今年第四季開始服務候選名單以實現快速成長。