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Anthropic 面向 OpenAI 發起攻勢，將 Claude 提供給美國政府三權機構，價格會是 1 美元
Anthropic 在 OpenAI 宣佈以每年每機構 1 美元向聯邦行政分支機構提供 ChatGPT Enterprise 服務後，隨即提高競爭門檻。Anthropic 於週二宣佈，其 Claude 模型將同樣以 1 美元的優惠價格提供給政府機構，但這次目標涵蓋美國政府的所有三個分支，包括立法和司法部門。該服務包有效期為一年。此舉發生在 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 被納入通用服務管理局（GSA）批准的 AI 供應商名單之後，這些供應商可向平民聯邦機構銷售服務。TechCrunch 已聯絡 Google 詢問其是否會以類似的挑戰回應。 Anthropic 的這一升級是針對 OpenAI 試圖壓低競爭對手價格的戰略反擊，旨在擴大公司在聯邦 AI 應用中的市場份額。公司表示，美國公共部門應擁有接觸最先進 AI 能力的機會，以應對從科學研究到公民服務等複雜挑戰。Anthropic 將提供 Claude for Enterprise 和 Claude for Government 兩種方案，後者支援 FedRAMP High 工作負載，允許聯邦員工處理敏感未分類工作。FedRAMP High 是聯邦風險授權管理計劃（FedRAMP）內處理敏感政府資料的嚴格安全基準。 Anthropic 還將提供技術支援，協助機構將 AI 工具整合到工作流程中。除了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google 獲得國防部高達 2 億美元的資金用於國家安全外，Anthropic 希望更深入地參與科學研究、健康服務等更廣泛的政府工作。公司指出，Claude 已在勞倫斯利弗莫爾國家實驗室加速科學發現，並由華盛頓特區衛生部用於幫助居民以多種語言獲取健康服務。由於 Claude 符合政府最高安全標準，客戶可透過與 AWS、Google Cloud 和 Palantir 的夥伴關係，利用其現有的安全基礎設施訪問 Claude，從而獲得更多資料控制權。這種多雲訪問能力可能使 Anthropic 在與 OpenAI 的競爭中佔據優勢，因為 OpenAI 目前的 FedRAMP High 服務僅與 Azure Government Cloud 繫結。儘管 Azure 在政府中廣泛採用，但部分機構和安全團隊可能更重視資料主權、基礎設施控制以及多雲策略帶來的運營靈活性。OpenAI 目前正在積極減少對 Azure 的依賴，以擁抱更多元化的
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Uber Freight 首席执行長 Lior Ron 离职 加入 自駕車新創 Waabi 擔任 副總裁
自駕貨車製造商 Waabi 已聘請自動駕駛汽車行業資深人士、Uber Freight 執行長 Lior Ron 擔任營運長，以協助該起點公司在今年晚些時候計劃推出公共公路上的無人駕駛貨車之前，擴大其商業運營規模。Rebecca Tinucci，她此前在特斯拉充電網路建設中花費了六年時間，但在該汽車製造商去年裁減充電人員後，將接任 Uber Freight 的負責人。Ron 將繼續擔任 Uber Freight 的董事長。Waabi 的創辦人兼執行長 Raquel Urtasun 表示，Ron 將領導市場進入策略，擴大關鍵合作夥伴關係，並將 Waabi 從目前的階段帶到規模化的商業化階段。Urtasun 和 Ron 關係深厚，Ron 曾共同創立自駕貨車公司 Otto，該公司於 2016 年被 Uber 收購。他在 Uber 期間與 Urtasun 有過重疊，當時 Urtasun 擔任首席科學家，領導 Uber 的自駕研究，時間從 2017 年到 2021 年。Uber Freight 是一個連線貨主與運輸商的數字市場平臺，公司旨在透過與 Aurora Innovation 和 Waabi 等起點公司的合作，將自駕貨車整合到平臺中。Ron 表示，Uber 與 Waabi 的合作關係不受其離任影響。他在 Uber Freight 工作期間，定期與首席供應鏈官員和大型運輸公司會面，這些人表示非常期待自駕貨車。Urtasun 聲稱，Waabi 的「AI 優先」方法論在縮小自主性方面，使其能用更少的資源和更短的時間做更多事情，這在資本密集且許多有前景的起點公司如 TuSimple 和 Embark 已失敗的行業中是一個重大優勢。自 2021 年成立以來，Waabi 已籌資 2.877 億美元，其中大部分來自 2024 年的 2 億美元 B 輪融資。Urtasun 聲稱公司不需要再籌資即可進入下一個增長階段。Waabi 的主要競爭對手是 Aurora，該公司今年推出了美國首條商業無人駕駛貨車路線，並透過風險投資和公開上市籌資近 34.6 億美元。Waabi 能夠快速推出商業試點，是因為它主要在 Wa
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曾經規模極小的研究實驗室如何協助輝達成為市值四兆美元的公司
2009 年，當比爾·達利（Bill Dally）加入英偉達（Nvidia）研究實驗室時，該實驗室僅有約 dozen 人，專注於光線追蹤技術。如今，該實驗室已發展至擁有超過 400 名員工，協助英偉達從 90 年代的遊戲 GPU 起點轉型為價值 4 兆美元的企業，並推動人工智慧（AI）的繁榮。達利現任英偉達首席科學家，他於 2003 年開始為英偉達提供諮詢，後在斯坦福大學就任時被英偉達高管強行挽留。自 2009 年接手後，實驗室迅速擴充套件至電路設計與大規模整合（VLSI）等領域。 英偉達早在 2010 年便開始研發專為 AI 設計的 GPU，早於當前的人造智慧熱潮超過十年。目前，公司正將目光轉向物理 AI 與機器人技術，旨在開發機器人所需的「大腦」。英偉達副總裁桑賈·菲德勒（Sanja Fidler）於 2018 年加入，她在多倫多建立了名為 Omniverse 的研究實驗室，專注於構建用於物理 AI 的模擬世界。該實驗室開發了可微渲染技術，並推出了 GANverse3D 及神經重建引擎（Neural Reconstruction Engine），這些技術構成了 2022 年 1 月在 CES 發表的 Cosmos 系列世界 AI 模型的基礎。 英偉達於週一在 SIGGRAPH 電腦圖形會議上宣佈，推出了一組新的世界 AI 模型、庫及基礎設施，專為開發機器人所需的合成資料而設計。菲德勒指出，雖然行業對人形機器人的炒作甚囂塵上，但實際應用仍需數年。她將此時間表與自動駕駛汽車的演進進行比較，認為視覺 AI 與生成式 AI 是關鍵推動力。隨著資料量的增長與個別問題的解決，機器人將逐步成熟。
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首爾 headquartered Datumo 筹得 1550 萬美元對抗 Scale AI，獲得 Salesforce 支持
根據麥肯錫最新報告，大多陣列織表示尚未完全準備好以安全負責的方式使用生成式 AI，主要擔憂在於可解釋性。雖然 40% 的受訪者認為這是重大風險，但只有 17% 正在積極應對。韓國首爾的 Datumo 公司最初是一家 AI 資料標註公司，現已轉型為幫助企業建立更安全 AI 的解決方案，提供無需技術專長的測試、監控與模型改進工具。該公司於本週一籌資 1550 萬美元，累計融資約 2800 萬美元，投資方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 及 SBI Investment 等。 Datumo 創辦人 David Kim 曾為韓國國防開發研究院 AI 研究員，因嫌資料標註耗時而創立此獎勵機制應用，讓使用者利用閒暇時間標註資料並獲酬。該公司於 2018 年與五名 KAIST 校友共同創立，前身為 SelectStar。在早期驗證階段，Datumo 已獲得數萬美元預合同銷售，主要來自 KAIST 校友企業。首年營收突破 100 萬美元，目前客戶涵蓋三星、LG、現代、Naver 及 SK Telecom 等韓國大企業。隨著客戶需求升級，Datumo 從單純標註擴充套件至 AI 模型評估，並推出韓國首個專注於 AI 信任與安全的基準資料集。 該公司現擁有超過 300 家韓國客戶，2024 年營收約 600 萬美元。Meta 近期對 Scale AI 的投資顯示資料標註市場重要性，OpenAI 隨後停止使用 Scale AI 服務，反映 AI 訓練資料競爭加劇。Datumo 與 Scale AI 相似，但提供獨家的出版書籍爬蟲資料，並擁有全棧評估平臺 Datumo Eval，可自動生成測試資料以檢查不安全、偏誤或錯誤回應，無需手動編寫指令碼。其標誌性產品為無程式碼評估工具，專為政策、信任與合規團隊設計。 Datumo 曾於韓國舉辦與 DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng 的對話會，此後吸引 Salesforce Ventures 投資。新資金將用於加速企業 AI 自動化評估工具研發，並擴充套件全球市場至韓國、日本及美國。該公司現有 15