根據麥肯錫最新報告，大多陣列織表示尚未完全準備好以安全負責的方式使用生成式 AI，主要擔憂在於可解釋性。雖然 40% 的受訪者認為這是重大風險，但只有 17% 正在積極應對。韓國首爾的 Datumo 公司最初是一家 AI 資料標註公司，現已轉型為幫助企業建立更安全 AI 的解決方案，提供無需技術專長的測試、監控與模型改進工具。該公司於本週一籌資 1550 萬美元，累計融資約 2800 萬美元，投資方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 及 SBI Investment 等。
Datumo 創辦人 David Kim 曾為韓國國防開發研究院 AI 研究員，因嫌資料標註耗時而創立此獎勵機制應用，讓使用者利用閒暇時間標註資料並獲酬。該公司於 2018 年與五名 KAIST 校友共同創立，前身為 SelectStar。在早期驗證階段，Datumo 已獲得數萬美元預合同銷售，主要來自 KAIST 校友企業。首年營收突破 100 萬美元，目前客戶涵蓋三星、LG、現代、Naver 及 SK Telecom 等韓國大企業。隨著客戶需求升級，Datumo 從單純標註擴充套件至 AI 模型評估，並推出韓國首個專注於 AI 信任與安全的基準資料集。
該公司現擁有超過 300 家韓國客戶，2024 年營收約 600 萬美元。Meta 近期對 Scale AI 的投資顯示資料標註市場重要性，OpenAI 隨後停止使用 Scale AI 服務，反映 AI 訓練資料競爭加劇。Datumo 與 Scale AI 相似，但提供獨家的出版書籍爬蟲資料，並擁有全棧評估平臺 Datumo Eval，可自動生成測試資料以檢查不安全、偏誤或錯誤回應，無需手動編寫指令碼。其標誌性產品為無程式碼評估工具，專為政策、信任與合規團隊設計。
Datumo 曾於韓國舉辦與 DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng 的對話會，此後吸引 Salesforce Ventures 投資。新資金將用於加速企業 AI 自動化評估工具研發，並擴充套件全球市場至韓國、日本及美國。該公司現有 15