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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Khosla Ventures 計畫投入1千萬美元投資 Ian Crosby，其首創公司 Bench 遭遇重大挫折
前創業公司 Bench Accounting 創辦人伊恩·克羅斯比（Ian Crosby）在 2024 年該公司關閉並被以極低價格收購後，再次嘗試建立業務，目標是開發完全自動化的 AI 會計師。他的新創公司 Synthetic 旨在構建能生成應計制財務報表且無需直接人類參與的系統，目前產品仍處於設計階段。儘管克羅斯比承認其願景可能超出當前基礎模型的技術可行性，該公司已在由 Khosla Ventures 領投的種子輪中籌得 1000 萬美元，參與機構包括 Basis Set Ventures 和 Shopify 執行長託比亞斯·呂特克（Tobias Lütke）。Khosla Ventures 的合夥人強納森·楚（Jon Chu）表示，他傾向於走向爭議性專案，認為群體思維往往扭曲真相，並舉出帕克·康拉德（Parker Conrad）從 Zenefits 被解僱後創立估值近 170 億美元的 Rippling 為例。克羅斯比聲稱自己對 Bench Accounting 破產無直接責任，指出他於 2021 年被董事會解僱，當時他拒絕了 Brex 提出的 2.5 億美元收購報價，且董事會不同意其戰略方向。楚在盡職調查期間與多位前員工交談，他們對克羅斯比評價極高。克羅斯比表示 Synthetic 僅服務 AI 及其他軟體新創公司，並強調不會推出任何非完全自主的產品。他承認 AI 模型仍會犯錯，將此類比為尚無法行駛所有街道的自駕車，但由於已籌得多年資金，他願意耐心等待基礎模型更可靠時再推出服務。
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思科裁員近4,000人轉投資AI 報出歷史單季營收紀錄
科技巨頭思科（Cisco）在財季第三季營收與利潤優於預期的情況下，仍決定裁員近四千名，約佔其工作力的百分之五。該公司表示，此舉旨在調整成本結構，並將資源投入人工智慧與網路安全領域。思科的裁員決定反映了近期科技業趨勢，許多公司如 Cloudflare 與通用汽車（General Motors）雖財務表現強勁，仍因優先投資人工智慧而裁員。思科計劃增加網路安全投資，以應對其路由器與防火牆面臨的多項安全漏洞，這些漏洞曾讓駭客入侵包括美國政府在內的企業客戶網路，且該公司去年也曾發生影響客戶個人資訊的資料洩漏事件。思科執行長 Chuck Robbins 於週三發表部落格文章，宣揚公司創下「紀錄級營收」與「雙位數成長」，同時承認正進行戰略性投資，以促進員工在公司內使用人工智慧。根據公開檔案顯示，Robbins 預計在 2025 年獲得超過五二一〇〇萬美元的執行長報酬。當 TechCrunch 聯絡時，思科發言人僅重複了 Robbins 的宣告，未對其報酬是否將減少作出回應。這是思科近年來的又一輪裁員行動，該公司在 2024 年經歷過兩次大規模裁員，並在 2025 年裁減超過一百五十個職位。
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Wirestock 筹得 2300 萬美元用以供應創意多模態資料給 AI 實驗室
創意市場平臺過去幾年意識到自身擁有寶貴資料資源，可開發 AI 模型或授權給其他實驗室以獲取收入。Wirestock 公司於 2023 年轉型為資料供應商，向 AI 實驗室提供影象、影片、設計資產及遊戲與 3D 內容資料集。該平臺已簽約超過 700,000 名藝術家與設計師，類似於 Fiverr 上的自由職業者。共同創辦人兼執行長 Mikayel Khachatryan 表示，公司對轉型保持透明，允許藝術家選擇退出資料供應業務，2022 年平臺上有超過 100,000 名攝影師。初期交易多為銷售現成庫存，後續轉向客製化內容請求，為創作者帶來新機會並推動平臺發展。 Wirestock 於週四宣佈完成 2300 萬美元 A 輪融資，由 Nava Ventures 領投，SBVP（由雪莉·桑德伯格共同創立）、Formula VC 及 I2BF Ventures 參與跟投。目前公司為六大基礎模型製造商提供多模態資料，但未公開具體名稱。年營收約 4000 萬美元，已向貢獻者支付 1500 萬美元。轉型期間，公司重新培訓團隊進行詳細資料標註，並建立銷售與企業團隊以接觸大型科技廠商，拓展 3D 建模等領域資產。目前員工 60 人，將利用新資金招聘研發與產品人員，並開發供 AI 實驗室協作使用的企業級軟體。總籌資額約 2600 萬美元。 隨著 AI 實驗室競相提升模型，資料供應服務需求飆升。Surge、Scale AI 及 Mercor 等公司已憑藉資料集業務迅速發展，Micro1、Human Archive 及 Human Native AI 等新創公司亦與頂尖 AI 模型廠商合作。Wirestock 專注於輔助創意用途的模型資料，如影象與影片生成，並探索音訊與音樂等模態。Nava Ventures 創辦人 Freddie Martignetti 指出，該基金尋找在資料採購與 refinement 方面具有創新能力的公司，認為多模態資料不僅用於生成內容，更是讓模型完成真實世界任務的關鍵。
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誰決定AI該告訴你什麼？前Meta新聞總監Campbell Brown有想法
坎貝爾·布朗（Campbell Brown）曾擔任知名電視記者及 Facebook 首位且唯一的專職新聞主管，現關注 AI 如何重塑資訊消費，並擔憂歷史重演。她創立的公司 Forum AI 近期與 TechCrunch 的 Tim Fernholz 在舊金山 StrictlyVC 活動中討論，該公司評估基礎模型在「高風險主題」（如地緣政治、心理健康、金融、招聘）上的表現，這些領域答案模糊且複雜。布朗招募了尼爾·費格森、法裡德·扎卡利亞、前國務卿東尼·布林肯、前眾議院議長凱文·麥卡錫及前奧巴馬政府網路安全負責人安妮·紐伯格爾等頂尖專家，構建基準並訓練 AI 評審員。目標是讓 AI 評審與人類專家在約 90% 的共識上保持一致，Forum AI 已達成此標準。 布朗於 17 個月前於紐約創立 Forum AI，起因是她在 Meta 工作時目睹 ChatGPT 公開發布，意識到其將成為資訊流動的漏斗且品質不佳，這令她對子女未來感到存在主義危機。她指出基礎模型公司過度專注於程式設計與數學，而忽略難以處理但至關重要的新聞與資訊準確性。初期評估發現 Gemini 曾引用中國共產黨網站內容講述與中國無關的故事，且幾乎所有模型均存在左傾政治偏見，此外還有遺漏背景、視角及稻草人論證等隱性失敗。布朗強調最佳化錯誤目標對社會有害，她希望 AI 能打破此迴圈，提供真實、誠實且真實的資訊。 布朗認為企業可能是理想的盟友，因為涉及信貸、貸款、保險及招聘的企業重視責任，希望最佳化結果正確性。Forum AI 以此為商業基礎，但將合規興趣轉化為穩定收入仍具挑戰，因市場多滿足於 checkbox 審計與標準化基準，布朗認為這不足夠。當紐約市透過首項招聘偏見法要求 AI 審計時，州審計長發現超過一半存在未檢測到的違規。真正的評估需要領域專家處理已知情境及可能引發麻煩的邊緣案例，這需要時間，通用專家無法勝任。布朗指出，Big Tech 領導者宣稱技術將改變世界，但普通使用者在使用聊天機器人時仍獲得大量錯誤答案，Forum AI