Wirestock 筹得 2300 萬美元用以供應創意多模態資料給 AI 實驗室

在過去幾年，創意市場與平台意識到他們手中握有數據金礦，他們可以選擇利用這些數據來開發AI模型，或是將其轉為收入來源，透過授權給其他AI實驗室使用。曾經協助攝影師在Shutterstock等圖片庫平台發佈與銷售作品的Wirestock，選擇走後者路線。該公司在2023年轉型為數據供應商，目前向AI實驗室提供包含圖片、影片、設計素材以及遊戲與3D內容的數據集。Wirestock表示，其平台已註冊超過70萬名藝術家與設計師，他們透過完成不同任務來協助數據收集，類似於Fiverr等平台上的自由業者。該公司共同創辦人兼執行長Mikayel Khachatryan表示，Wirestock在轉型時保持透明，並允許藝術家選擇是否參與數據供應業務（2022年時，該平台上有超過10萬名攝影師）。Khachatryan並未說明有多少人轉為數據供應商，只表示「大多數」都這麼做了。他說：「最初，我們的許多交易只是銷售現有的庫存內容，例如我們現有的圖書館。但之後轉變為許多針對內容與數據的定制需求，這為創作者創造了新的機會，平台也因此迅速崛起。」該公司周四表示已獲得2300萬美元的A輪資金，用以拓展新的數據供應業務。此輪資金由Nava Ventures領投，並獲得SBVP（由Sheryl Sandberg共同創辦）、Formula VC、以及I2BF Ventures參與。Khachatryan表示，Wirestock目前為六大最大基礎模型製造商提供多模態數據，但他未說明這些公司名稱。他指出，該公司目前年營收為4000萬美元，迄今已向貢獻者支付1500萬美元。在轉型過程中，該公司必須重新訓練部分團隊，使其能夠詳細標註與標籤數據，使其對AI實驗室有幫助。同時也必須建立銷售與企業團隊，以便向超級計算中心推銷，並尋找更多創意素材，例如3D建模領域。Wirestock目前透過電子郵件行銷與推薦計畫來吸引新貢獻者。攝影師、攝影師與插畫家可以透過網站申請成為數據供應者，但他們必須先完成一項無償任務作為品質檢測，才能被接受。該公司表示，會混合使用AI與人工評審來評估平台上的所有作品。目前數據供應服務需求極高，因為AI實驗室正競相改進其模型。像Surge、Scale AI與Mercor這樣的公司，似乎在一夜之間就建立了價值數十億美元的業務，這都是基於對不同類型數據集的需求。而像Micro1、Human Archive與Human Native AI等新興創始公司，也正在與頂級AI模型製造商合作。Wirestock希望專注於提供協助創意應用案例的模型數據，例如圖像與影片生成。該公司也在探索其他模態，例如音頻與音樂。Nava Ventures創辦人Freddie Martignetti表示，該基金在遇到Wirestock之前，就尋找過一家在數據採購與精煉方面創新創業的公司。他說：「我相信Wirestock對基礎模型與超級計算中心需要的多模態數據有深入理解，這有助於創造更接近人類的系統。我們的投資假設基石是多模態數據將變得越來越重要，不僅用來創造圖像或影片，還能協助模型完成現實世界的任務。」目前Wirestock共有60名員工，將利用新資金招聘研究、工程與產品領域的人才。同時也在為AI實驗室開發企業軟體，以便協同處理數據集。此輪資金使該公司的總籌集資金達到約2600萬美元。