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ScaleOps 筹得 1.3 億美元以提升計算效率應對 AI 需求
儘管人工智慧產業蓬勃發展，許多公司卻在背後浪費大量昂貴的運算資源，因為 GPU 常處於閒置狀態且工作負載過度配置。ScaleOps 是一家新創公司，其開發的軟體能自動管理並重新分配運算資源，解決了資源管理不善的問題。該公司於本週宣佈完成 C 輪融資，籌資額達 1.3 億美元，估值為 8 億美元。此輪融資由 Insight Partners 主導，現有投資者包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital。ScaleOps 表示，其軟體能將雲端和人工基礎設施成本降低高達 80%。 公司由前 Run:ai 工程師 Yodar Shafrir 於 2022 年共同創立。他發現現有工具如 Kubernetes 依賴靜態配置，難以應對快速變化的需求，導致 GPU 利用率低、效能問題及高成本。ScaleOps 的軟體能將應用程式需求與基礎設施決策即時連結，提供全自動且無需手動配置的解決方案。該公司總部設於紐約，服務全球企業客戶，特別是使用 Kubernetes 基礎設施的組織。其客戶包括 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa。 自 2024 年 11 月完成 B 輪融資 5800 萬美元後，ScaleOps 已見強勁需求。公司總籌資額約為 2.1 億美元，年成長率超過 450%，過去 12 個月人力資源已增加三倍，預計年底再增加三倍。隨著新資金到位，ScaleOps 計劃推出新產品並擴充套件平臺，以應對人工智慧驅動的運算需求，持續朝向完全自主的基礎設施發展。
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AI晶片新創公司Rebellions於預上市輪籌資獲4億美元，評估值達23億美元
韓國無廠 AI 晶片起點公司 Rebellions 在十一月成功完成 C 輪融資後，又額外籌資 4 億美元。此次資金注入由 Mirae Asset Financial Group 和韓國國家成長基金主導，且該公司計劃於今年晚些時候進行首次公開募股（IPO）。Rebellions 成立於 2020 年，專注於開發和設計 AI 晶片，並外包製造。其晶片主要用於推理，即 AI 模型回應使用者查詢所需的運算能力，隨著大型語言模型（LLMs）的成熟與廣泛商業部署，推理的重要性日益提升。 該公司在 2024 年完成了 1.24 億美元的 B 輪融資，隨後在十一月又籌資 2.5 億美元。截至目前，Rebellions 總籌資額已達 8.5 億美元，其中 6.5 億美元是在過去六個月內籌得。公司估值約為 23.4 億美元。除了資金，Rebellions 還推出了兩款新產品：RebelRack 和 RebelPOD，這兩者被描述為 AI 基礎設施平臺。POD 代表生產級推理運算單元，而 Rack 則整合多個機櫃，設計用於大規模 AI 部署的可擴充套件叢集。 Rebellions 首席商務官 Marshall Choy 表示，公司近期已在美國、日本、沙烏地阿拉伯和臺灣設立實體，並正在構建技術夥伴生態系統，計劃在美國爭取雲端供應商、政府機構、電信運營商及新雲端服務。儘管 Choy 拒絕評論 IPO 時間表，但共同創辦人兼執行長 Sunghyun Park 指出，AI 現在被衡量為在現實世界中以規模執行、在電力限制下運作並具有明確經濟回報的能力，這將重心轉移至使基礎設施可使用的推理基礎設施和軟體。Rebellions 是新一代挑戰 Nvidia 在晶片產業曾經鐵板一塊主導地位的起點公司之一，隨著 Nvidia 主導地位開始減弱，包括 AWS、Meta 和 Google 在內的主要科技公司以及新一代起點公司，也都在尋求生產自己的晶片。
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Mistral AI 募得 8.3 億美元債務用於在巴黎附近設立資料中心
法國實驗室 Mistral AI 近日透過路透社和 CNBC 報導，宣佈籌資 8.3 億美元債務以在巴黎附近建設新資料中心，該設施將使用英偉達晶片供電。Mistral 的執行長亞瑟·門斯（Arthur Mensch）於 2025 年 2 月首次透露將探索不同融資方案，並計劃在布魯耶爾 - 沙泰爾（Bruyères-le-Châtel）完成建設，預計於 2026 年第二季投入營運。公司上月表示將投資 14 億美元於瑞典擴建 AI 基礎設施，包括資料中心，並目標在 2027 年前於歐洲部署 200 兆瓦的運算容量。門斯強調，在歐洲擴充套件基礎設施對於賦能客戶及確保 AI 創新與自主性至關重要，並指出政府、企業及研究機構對建立自訂 AI 環境的需求持續增長。截至目前，Mistral 已從通用催化劑（General Catalyst）、ASML、a16z、Lightspeed 及 DST Global 等投資者籌得超過 28 億歐元（約 31 億美元）的資金。
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Qodo 筹得7000萬美元用於程式驗證 隨著AI程式寫作規模擴張
美國紐約總部的新創公司 Qodo 近期完成由 Qumra Capital 領投的 7000 萬美元 B 輪融資，總籌資額達 1.2 億美元。該公司專注於開發 AI 代理以進行程式碼審查、測試與治理，旨在解決 AI 生成程式碼後如何確保軟體正常運作的新瓶頸。Qodo 的創辦人伊塔姆·弗裡德曼（Itamar Friedman）曾共同創立 Visualead 並領導阿里巴巴的機器視覺業務，他認為程式碼生成與驗證需要截然不同的系統與方法。目前調查顯示，雖然 95% 的開發者不完全信任 AI 生成的程式碼，但只有 48% 會一致地在提交前進行審查。Qodo 強調其工具不僅關注程式碼變更，更考量組織標準、歷史背景與風險容忍度，以協助企業更自信地管理 AI 生成的程式碼。該公司近期在 Martian 的程式碼審查排行榜中排名第一，得分 64.3%，領先第二名超過 10 分，並大幅領先 Claude Code 審查功能。Qodo 2.0 已推出多代理程式碼審查系統，並能學習各組織對程式碼品質的定義。目前該公司已與 Nvidia、Walmart、Red Hat、Intuit 及德州儀器等企業合作，並與 OpenAI 和 Anthropic 等公司共同塑造 AI 敘事。弗裡德曼指出，業界正從無狀態 AI 轉向有狀態系統，從智慧邁向「人工智慧」，這正是 Qodo 所致力打造的領域。