ScaleOps 筹得 1.3 億美元以提升計算效率應對 AI 需求

AI 可能正在蓬勃發展，但在幕後，企業正在浪費大量昂貴的計算資源。GPU 席位閒置，工作負載過度配置，而雲端成本持續攀升。ScaleOps 則認為問題並不是資源不足，而是管理不善。這家開發軟體自動管理與重新配置計算資源的創業公司表示，他們已籌得 1.3 億美元資金，評估值達 8 億美元。這筆 Series C 融資由 Insight Partners 領投，現有投資者包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital。公司表示其軟體可將雲端與 AI 基礎設施成本降低高達 80%。ScaleOps 於 2022 年由 Yodar Shafrir 與他人共同創辦，他是前 Run:ai 工程師，這家 GPU 調度創業公司已被 Nvidia 收購。他在親身體驗企業難以管理日益複雜的 AI 工作負載後，創辦了 ScaleOps。雖然 Kubernetes 等工具能協助在大量機器集群上執行應用程式，但它們往往依賴靜態配置，難以追上快速變化的需求，導致 GPU 使用率低、效能問題與高成本的浪費。Shafrir 表示：「在我擔任 Run:ai 職務期間，我見過許多客戶，特別是 DevOps 團隊。雖然他們非常喜歡 Run:ai 提供的服務，但他們仍然難以管理生產環境的工作負載，尤其是在 AI 世代中推理負載變得越來越普遍的情況下。當我從整體來看，我發現問題並不只是 GPU。這問題延伸至計算、記憶體、儲存與網路。同樣的模式不斷重複；團隊未能有效管理資源。」DevOps 團隊經常必須追蹤多個利害關係人來解決問題，而這些努力往往成效不彰。現有許多工具雖然能提供問題的視覺化，卻無法提供實際解決方案。這缺口顯示出一個重要的市場機會。Shafrir 表示：「ScaleOps 會在實時將應用程式需求與基礎設施決策連結，並提供一個完全自動化的解決方案，從頭到尾管理基礎設施。」他說：「Kubernetes 是一個很棒的系統。它靈活且高度可配置。但這也是問題所在。Kubernetes 依賴靜態配置。而現今的應用程式高度動態，這需要跨團隊持續的手動工作。你所需要的是一種能理解每個應用程式情境的東西——它需要什麼、它如何運作，以及環境如何變化。」Image Credits: ScaleOps 此領域已有許多競爭者，包括 Cast AI、Kubecost 和 Spot。雖然許多公司推出了自動化工具，但它們往往缺乏完整的上下文，這會導致效能問題甚至中斷，根據 CEO 表示，這會降低團隊在生產環境中運行的信賴度。這家創業公司表示其平台是從頭開始為生產環境設計的。它完全自動化、具備情境理解能力，而且開箱即用，這是公司相信與競爭對手不同的能力。這家總部設於紐約的公司為全球企業客戶提供服務，特別是那些運行 Kubernetes 基礎設施的公司，其服務範圍涵蓋大型企業以及歐洲與印度的公司。ScaleOps 表示其平台已被 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa 等多家企業客戶使用。這筆 Series C 融資距離 ScaleOps 在 2024 年 11 月進行 Series B 融資籌得 5800 萬美元已約一年半。從那之後，Shafrir 表示團隊看到對自動化解決方案管理雲端基礎設施的強大需求，並表示公司仍處於成長的初期階段。根據發言人表示，這家公司的總融資金額約為 2.1 億美元。ScaleOps 表示其年成長率超過 450%，過去 12 個月內員工數量增加三倍，並計畫在年底前再增加三倍。透過新資金，ScaleOps 計畫推出新產品並擴展其平台。隨著 AI 帶動計算需求，管理這類基礎設施變得越來越關鍵。這家創業公司表示它會持續朝向完全自動化的基礎設施建設。