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所有發布的 AI 新聞與論文。
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15% 的美國人表示願意為 AI 老闆工作，根據最新民調
根據昆尼皮亞克大學於 2026 年 3 月 19 日至 23 日進行的民調，該研究調查了美國 1,397 名成年人，探討人們對人工智慧取代管理層的態度。調查顯示，15% 的美國民眾表示願意接受由人工智慧程式擔任直接主管的工作，該 AI 負責分配任務與設定日程。儘管大多數受訪者仍不願將人類老闆換成 AI 經理，但 AI 作為監督者的使用趨勢正在上升。企業如 Workday 已推出能替員工填寫並批准報銷單的 AI 代理，Amazon 則部署新的人工智慧工作流來取代部分中層管理職責，導致數千名經理被裁員。Uber 的工程師甚至建立了執行長 Dara Khosrowshahi 的人工智慧模型，用於在會議前回應提議。這種現象被稱為「大扁平化」，未來可能出現由完全自動化員工和高管組成的大型公司。然而，美國民眾對就業前景感到擔憂，70% 的受訪者認為人工智慧的進步會減少就業機會，而在受僱者中，30% 的人表示非常或相當擔心自己的工作會被 AI 取代。
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人氣 AI 入門平台 LiteLLM 放棄爭議性創業公司 Delve
美國 AI 閘道服務商 LiteLLM 正式宣佈將終止與合規起點 Delve 的合作關係，並更換為競爭對手 Vanta 重新進行安全認證，同時將聘請獨立的第三方審計員驗證其合規控制措施。此舉發生在 LiteLLM 開源版本於上週遭遇嚴重竊取憑證惡意軟體攻擊之後。此前，LiteLLM 曾委託 Delve 獲得兩項安全合規認證，旨在證明其已建立相關程式以減少潛在事件風險。然而，Delve 被指誤導客戶，涉嫌生成虛假資料並使用僅形式審計的審計員。儘管 Delve 創辦人否認指控並提供免費重測，但匿名爆料者仍持續揭露證據。LiteLLM 技術長 Ishaan Jaffer 於週一在 X 平臺表示，公司將轉向 Vanta 進行再認證，並尋找獨立審計員。此次變動顯示 LiteLLM 在經歷惡性事件後，正以實際行動重新評估其安全合規策略。
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越來越多美國人使用AI工具，卻有越來越少人表示能信任結果
根據奎尼皮亞克大學（Quinnipiac University）於本週一發布的民調，美國人對人工智慧（AI）的使用與信任之間存在顯著矛盾。在接近 1,400 名受訪者中，超過三分之二的民眾表示不信任 AI，其中 76% 的人僅偶爾或很少信任該技術，僅有 21% 的人表示高度信任。儘管 AI 採用率持續上升，目前僅 27% 的美國人從未使用過 AI 工具，這比 2025 年 4 月的 33% 有所下降。許多美國人將 AI 應用於研究、寫作、工作專案及資料分析，但對其生成內容的可靠性仍持懷疑態度。 民調顯示，62% 的受訪者對 AI 未來感到不興奮或完全無感，僅 6% 表示非常興奮。相反，80% 的人對 AI 表示擔憂，其中千禧一代和嬰兒潮世代最為擔心，Z 世代緊隨其後。半數受訪者認為 AI 在日常生活中的弊大於利，而只有三分之一認為利大於弊。這種負面情緒可能源於大科技公司裁員、涉及生命終結的 AI 精神錯亂案例以及耗電量巨大的資料中心建設等事件。此外，65% 的美國人反對在其社群內建立 AI 資料中心，主要原因為高電力成本和水資源消耗。 在就業市場方面，70% 的美國人認為 AI 進步會減少工作機會，僅 7% 認為會增加工作機會。Z 世代（1997 年至 2008 年出生）最為悲觀，81% 的該世代成員預見工作機會減少。自 2023 年以來，美國初級職位貼出數量已下降 35%。雖然大多數人擔心 AI 對整體勞動市場的影響，但只有 30% 的受僱者擔心自己的職業會被淘汰，這比去年的 21% 有所上升。 關於透明度與監管，三分之二受訪者認為企業在 AI 使用上不夠透明，同樣比例的民眾認為政府監管不足。儘管聯邦官員和業界領袖倡導限制州級監管，但各州仍試圖維護其對 AI 規則的主導權。奎尼皮亞克大學教授塔米拉·特里安託
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萬塔生物科技正打造人類的「數位雙胞胎」以協助解決醫藥資料不足的問題
紐約基部的 Mantis Biotech 公司開發了一項平臺，旨在解決大語言模型在生物醫學研究中面臨的資料稀缺瓶頸。該平臺整合來自教科書、動作捕捉相機、生物指標感測器、訓練日誌及醫療影像等多種來源的資料，利用基於大語言模型的系統進行路由、驗證和綜合，並透過物理引擎生成高保真渲染，從而構建人體的「數位孿生」。這些數位孿生是基於物理學、可預測的解剖學、生理學及行為模型，可用於資料聚合分析、研究新醫療程式、訓練手術機器人以及模擬預測醫療問題或行為模式。 Mantis 的創辦人兼執行長 Georgia Witchel 指出，該技術在預測特定 NFL 球員腳跟腱受傷機率方面具有應用潛力，考量因素包括近期表現、訓練負荷、飲食及活動時間。由於缺乏標記資料，例如缺少手指的人的手部姿勢估計，Mantis 可利用物理模型生成相關資料集。目前，Mantis 在專業體育領域已取得成功，主要客戶包括一支 NBA 球隊，用於建立運動員的數位代表，分析其跳躍表現與睡眠、手臂舉起次數等資料的關聯。 該公司近期籌得 740 萬美元種子資金，由 Decibel VC 領投，Y Combinator、幾位天使投資人和 Liquid 2 參與。資金將用於招聘、廣告、行銷及市場進入功能。下一步是繼續開發技術，最終向公眾開放平臺，目標為預防性醫療。此外，Mantis 正致力於服務製藥實驗室和從事 FDA 試驗的研究人員，提供患者對治療反應的洞察。Witchel 強調，數位孿生技術能解決隱私與倫理限制，使人類能在虛擬環境中進行測試，而不必實際使用患者資料。