語言: 英文
英文 的 AI 新聞與論文。
-
為何 Cohere 要與 Aleph Alpha 合併
加拿大人工智慧初創公司 Cohere 在獲得政府支援的情況下，正收購德國企業 Aleph Alpha，旨在為企業提供一個不受美國科技巨頭主導的主權替代方案。所謂「主權人工智慧」，是指公司與政府能完全掌控自身資料，而非將其路由至美國企業如微軟或谷歌。儘管兩家公司都是各自國家的明星，但此次合併並非平等聯盟。Cohere 估值為 68 億美元，將主導新實體，並需經監管機構與股東批准。德國零售 conglomerate Schwarz Group 是該交易的主要財務支持者，作為 Aleph Alpha 現有股東已完全支援此收購，並將以 5 億歐元（約 6 億美元）的結構化融資成為新實體的戰略投資者。作為交換，Schwarz Group 期望新實體在其 IT 部門 Schwarz Digits 運營的 STACKIT 主權雲平臺上執行，為其雲業務帶來重大企業客戶。Cohere 同時正在進行 E 輪融資，Schwarz Group 將擔任領投方。根據德國商業媒體 Handelsblatt 報導，合併後公司的估值約為 200 億美元，這遠超其營收所能支撐的水平。Cohere 在 2025 年報告的年度經常性收入為 2.4 億美元，而 Aleph Alpha 此前則產生少量收入且虧損嚴重。投資者認為合併將提高他們對抗更大競爭對手的能力。此外，Elon Musk 的 AI 公司 xAI 據報正討論與法國 Mistral AI 及 Cursor 的三方合作，但 Mistral 是否願意因與美國公司合作而削弱其作為美國科技替代品的定位仍不明確。Cohere 希望利用企業對隱私和獨立性要求日益增長的需求來獲得動力，新實體計劃針對國防、能源、金融、醫療、製造業、電信業以及公共部門等高監管行業。Aleph Alpha 曾開發針對歐洲企業和公共機構的 PhariaAI 套件，但後來轉向不構建前沿模型，且共同創辦人兼執行長 Jonas Andrulis 離職，導致其戰略和領導地位不明確，談判地位削弱。Cohere 執行長 Aidan Gomez 表示，Aleph Alpha 對小型語言模型、歐洲語言和分詞器的專注與 Cohere 對大型語言模型的通用關注形成很好的補充。隨著與美國關係緊張，加拿大正積極與德國等夥伴簽署
-
為何東京成為2026年最重要的科技中心
SusHi Tech Tokyo 2026 於 4 月 27 日至 29 日在東京大展覽館舉行，與 TechCrunch 合作並作為官方媒體夥伴。該活動聚焦四個明確的科技領域：AI、機器人、韌性與娛樂。AI 領域由 Nvidia 的 Howard Wright、AWS 的 Rob Chu 及 Benhamou Global Ventures 的 Eric Benhamou 領軍，探討大規模部署與風險，並結合 AI 電影節日本活動。機器人領域展示實體 AI，Nissan、Isuzu 及 Applied Intuition 的 Qasar Younis 討論軟體定義車輛，活動於 4 月 27 日在東京展開。韌性領域由 Trend Micro 的 Eva Chen 及 NEC 的 Noboru Nakatani 主導，涵蓋網路防禦與氣候科技投資，並透過 VR 災難模擬與地下防洪設施導覽讓參與者直觀感受。娛樂領域則邀請 Production I.G、MAPPA 及 CoMix Wave Films 的執行長，探討東京如何成為動畫好萊塢，並展示利用 AI 翻譯漫畫、生成音樂及將日本 IP 動畫化的Startup。活動提供遠端參與選項，由現場人員協助與會者互動。此外，東京都政府舉辦 G-NETS 全球城市永續網路會議，55 個城市領袖討論氣候與災害韌性主題，自 2022 年以來由東京都政府組織。公眾可透過 YouTube 實時觀看會議。
-
蘋果在Ternus之下：科技巨擘硬體策略的未來發展
蘋果公司正面臨關稅與供應鏈不確定性的挑戰，同時需在人工智慧領域保持競爭力，其未來領導層即將發生重大變動。週一，蘋果宣佈約翰·特納斯（John Ternus）將於今年晚些時候接任執行長，接替蒂姆·庫克（Tim Cook）。庫克將蘋果打造為市值四兆美元的全球巨頭，擴充套件了服務業務並見證了科技史上最具獲利能力的年份之一。特納斯則是一位資深的硬體執行長，自 2001 年加入蘋果以來，一直專注於打造公司產品，包括 AirPods、Apple Watch 和 Vision Pro。他的任命標誌著蘋果在壓力下重新聚焦硬體，並由他來定義下一個時代的樣貌。 特納斯可能不會直接與大型人工智慧模型公司競爭，而是將重點放在人工智慧驅動的裝置本身，涵蓋手持裝置、穿戴式裝置或家居產品。市場傳聞蘋果可能推出智慧眼鏡、內建相機的穿戴項鍊以及具備人工智慧功能的 AirPods，這些產品將透過 Siri 與 iPhone 連線。此外，特納斯預計會推動那些長期處於停滯狀態的產品，例如摺疊式 iPhone，據報將於九月上市，由他負責監督發售。蘋果也在探索家用機器人概念，包括帶有機械手臂的桌面裝置，這與特納斯在大學時期為癱瘓患者開發機械餵食手臂的興趣相符。還有關於可跟隨使用者的移動機器人或人形機器人的討論，儘管後者可能仍需數年時間。 然而，持續的記憶體晶片短缺、總統特朗普頻繁變動的關稅政策，以及對中國製造的依賴，可能使蘋果面臨艱難時期。在關稅實施前，約 80% 的 iPhone 產於中國，公司近期轉向印度，去年約 25% 的 iPhone 產於該國。特納斯的領導將決定蘋果如何在這些挑戰中定位其硬體與人工智慧的未來方向。
-
Meta 的虧損是 Thinking Machines 的獲利
Weiyao Wang 在 Meta 工作了八年，從大學畢業後的第一份工作開始，協助建立多模態感知系統並參與開放世界分割專案，包括 SAM3D。他於上週結束在 Meta 的任期，隨後加入 Thinking Machines Lab（TML）。隨著 AI 創業公司的多面向擴張，TML 剛剛與 Google 簽署了數億美元的雲端合約，獲得使用 Nvidia 最新 GB300 晶片的機會，使其成為首批能在該硬體上運作的創業公司之一。此協議於上週二在 Google Cloud Next 上宣佈，遵循了與 Nvidia 的早期合作，並將 TML 的基礎設施層級與 Anthropic 和 Meta 並列。據報，Meta 去年此時曾與 TML 洽談收購事宜，近期更逐一挖角 TML 的創始人。人才流動情況依然活躍，Wang 和 Kenneth Li 是人才雙向流動的最新例子。Business Insider 上週報導，Meta 已挖角 TML 七名創始成員。近期僱傭審查顯示，TML 正在反向挖角 Meta。根據 LinkedIn 檔案審查，TML 似乎從 Meta 招聘的研究人員數量超過任何其他單一僱主。最顯著的例子是 TML 的技術長 Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年並共同創立了 PyTorch，該開源深度學習框架現在支撐著全球大部分 AI 研究。他於 2025 年底離開 Meta，並於今年初被任命為 CTO。另一位在 Meta 工作了 11 年的資深研究員 Piotr Dollár，曾擔任研究總監並共同撰寫了具有影響力的 Segment Anything 模型，現已加入 TML 技術團隊。Meta FAIR 部門專注於多模態語言模型的研究科學家 Andrea Madotto 於十二月加入 TML。擁有近九年 Meta 經驗、從事 LLM 預訓練和後訓練的軟體工程師 James Sun 也轉投 TML。TML 也從 Meta 以外招募人才，包括三屆國際資訊學奧林匹克金牌得主、Cognition 創業公司創始成員 Neal Wu；來自 Waymo、Windsurf 和 OpenAI 的 Jeffrey Tao；曾在 Anthropic 擔任研究 fellowship 的 Muhammad Maaz；來自 Apple 的 Erik Wijmans；以及曾在 Microsoft AI Superintelligence 團隊預訓練 OpenAI 程式碼模型、於三月加入