Meta 的虧損是 Thinking Machines 的獲利

王偉堯在Meta工作了八年——這是他在大學畢業後的第一份工作——協助建立多模態感知系統，並參與開放世界分割專案，包括SAM3D。他上週才離開Meta，並已加入Thinking Machines Lab（TML）。TML這項人才移動正值這家AI新創公司從多個方面擴張。它剛與Google簽下價值數十億美元的雲端合作協議，使其獲得Nvidia最新GB300晶片的使用權，成為第一家能在該硬體上運行的創業公司。這項協議是在Google Cloud Next活動中公布的，繼此前與Nvidia的合作後，TML的基礎設施層級已與Anthropic和Meta看齊。（據報導，Meta去年此時曾與Thinking Machines進行過收購談判，近期則持續挖角TML的創始人。）人才動態仍處於流動狀態。王偉堯與Kenneth Li——一位在Meta工作10個月後於本月加入TML的哈佛博士——是雙向人才爭奪的最新例子。據Business Insider報導，Meta目前已經挖走了TML的七位創始成員。近期招聘情況顯示，Thinking Machines正在反向挖角Meta。根據LinkedIn資料顯示，TML從Meta挖來的研究人員數量，已超過其他任何一家公司。其中最顯著的是Soumith Chintala，TML的首席技術長，他在Meta工作11年，並共同創辦了現在支撐全球大部分AI研究的開放源碼深度學習框架PyTorch。他於2025年底離開Meta，並於今年早些時候被任命為首席技術長。另一位在Meta工作11年的Piotr Dollár，曾擔任研究總監並參與撰寫備受關注的Segment Anything模型，現已加入TML的技術團隊。Meta FAIR部門專注於多模態語言模型的研究科學家Andrea Madotto則於12月加入TML。軟體工程師James Sun在Meta工作近九年，參與大型語言模型的預訓練與後訓練，也轉跳至TML。TML也從其他公司挖來人才。Neal Wu——國際資訊學奧運會三度金牌得主，以及備受關注的編碼新創公司Cognition的創始人——於今年初加入TML。Jeffrey Tao則來自Waymo、Windsurf和OpenAI。Muhammad Maaz曾擔任Anthropic的研究 fellowship。Erik Wijmans則來自Apple。Liliang Ren則在加入TML前，曾在Microsoft的AI超智能團隊工作兩年半，參與訓練OpenAI的程式碼模型。目前這家新創公司的員工數約為140人。Meta的高薪待遇——七位數的薪資，無附加條件——早已為人所知。對研究人員來說，考慮其他選擇時，計算方式可能簡單如這般：Thinking Machines Lab目前的估值為120億美元。雖然這個數字在過去任何一個科技週期中，對一家僅推出一款產品的公司來說都是難以想像的，相較於OpenAI和Anthropic創紀錄的估值，TML仍有相當大的財務空間。週五早上，TML的一位發言人拒絕就本報導發表評論。