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英文 的 AI 新聞與論文。
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Sam Altman背書的Coco機器人籌得8000萬美元
洛杉磯的無人送貨機器人公司 Coco Robotics 於週三宣佈籌資 8000 萬美元。此次融資由天使投資人 Sam Altman 和 Max Altman 領投，兩人均為回購投資人，同時還包括 Pelion Venture Partners 和 Offline Ventures 等風險投資機構。公司發言人 Nadia Jamshidi 表示，這 8000 萬美元的總額涵蓋了 2021 年至 2025 年間未公開的融資事件。雖然 Sam Altman 個人提供了資金，但 OpenAI 也從中受益。Coco 於三月宣佈與 OpenAI 合作，允許 Coco 使用 OpenAI 的技術，同時 OpenAI 可獲得機器人收集的真實世界資料以訓練模型。Jamshidi 確認 Altman 未參與 Coco 與 OpenAI 的討論，且其最後一次投資發生在 OpenAI 交易達成前超過六個月。Coco 的零排放機器人可攜帶 90 公升的貨物，自 2020 年上線以來已進行超過 50 萬次送貨。該公司與包括 Subway、Wingstop 和 Jack in the Box 在內的國家零售商合作。Coco 由 Brad Squicciarini 和 Zach Rash 於 2020 年創立。
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能否透過 Scale AI 與 Alexandr Wang 帶動 Meta 的 AI 計畫？
Meta 據報正投資近 150 億美元給資料標註公司 Scale AI，並持有其 49% 股權，同時邀請 CEO Alexandr Wang 協助領導公司內部的新「超級智慧」實驗室。此舉令人聯想起 Meta 過往的大膽投資，包括 190 億美元收購 WhatsApp 及 10 億美元收購 Instagram。儘管當時有人質疑 Meta 支付過高，但 WhatsApp 和 Instagram 最終成為 CEO Mark Zuckerberg 帝國的核心部分。此次投資的焦點在於用於訓練頂尖 AI 模型的資料，而非新興社交媒體應用。過去數年，包括 OpenAI 在內的領先 AI 實驗室依賴 Scale AI 生產和標註資料。近期，Scale AI 及其競爭對手開始僱用高學歷人才，如博士科學家和高階軟體工程師，以生成高品質資料。Meta 內部人士指出，其領先 AI 團隊在資料創新方面存在不足。今年早些時候推出的生成式 AI 部門產品 Llama 4，被認為無法匹敵中國 AI 實驗室 DeepSeek 的模型表現，引發失望情緒。此外，Meta 面臨人才流失問題，SignalFire 資料顯示 2024 年 Meta 流失了 4.3% 的頂尖人才給 AI 實驗室。Meta 不僅依賴 Scale AI，還希望 Wang 能領導新團隊。28 歲的 Wang 被視為雄心勃勃且人脈廣泛的創業家，近期正與世界領袖討論 AI 對社會的影響。然而，Wang 此前未領導過類似的 AI 實驗室，缺乏如 Safe Superintelligence 的 Ilya Sutskever 或 Mistral 的 Arthur Mensch 這樣的 AI 研究背景，因此 Meta 可能正在招募 DeepMind 的 Jack Rae 等高階人才來補充研究團隊。關於 Scale AI 的後收購命運尚不明確，其角色在 AI 模型訓練中面臨變化，部分實驗室轉向自建資料收集或增加對合成資料的依賴。今年 4 月，The Information 報導 Scale AI 未達部分營收目標。Anyscale 聯合創始人 Robert Nishihara 表示，許多前沿 AI 實驗室正在探索利用和最佳化資料的新方法，並指出資料是一個動態目標，需要持續創新。Meta 與 Wang 的合作關係可能會嚇退其他傳統與 Scale AI 合作的 AI 實驗室，這可能利好競爭對手如 Turing、Surge
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美國政府疫苗網站遭AI生成內容塗鴉
美國衛生與公眾服務部（HHS）的一個旨在向公眾提供疫苗資訊的政府網站遭到破壞，目前正顯示看似由人工智慧生成的垃圾訊息。該域名自至少五月十二日起，似乎一直在發布同型別的內容，主要是關於同志主題及 LGBTQ+ 的帖子。目前尚不清楚誰是負責者，或此破壞行為除推播人工智慧垃圾訊息外有何目的。過去，使用官方美國政府域名的網站曾被劫持用於發布詐騙廣告和駭客服務。週三，404 Media 報導稱，HHS 的疫苗網站是更廣泛的垃圾郵件操作的一部分，該操作還包括 NPR、Nvidia 和斯坦福大學所擁有的網站，這些網站均重定向至一個名為「無意義 SEO 垃圾頁面」的頁面，該頁面由 Sam Cole 稱之，並託管於 wowlazy.com。HHS 未對 TechCrunch 的評論請求作出回應。
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在WWDC上，蘋果表示將使用AI來標註應用程式以提升App Store上的搜尋發現率
蘋果公司在本週的 WWDC 25 開發者大會上宣佈，將開始利用人工智慧技術來驅動 App Store 中應用程式的發現功能。在針對 App Store Connect 更新的主題環節中，蘋果宣佈將推出 App Store Tags，這是一組用於突出應用程式特定功能與特性的標籤。這些標籤初期將由蘋果的大型語言模型根據應用程式的後設資料等多種來源生成，隨後經過人工審核再應用到 App Store 的應用程式上。使用者在搜尋 App Store 時，可以透過這些標籤來查詢應用程式，標籤將顯示在搜尋頁面的分類旁以及搜尋結果中。蘋果表示，新標籤有助於呈現常隱藏在應用程式列表中的資訊，如應用程式描述、分類、後設資料或截圖內容，幫助使用者更輕鬆地找到所需功能的應用程式，同時讓開發者更瞭解其應用程式的發現情況。 目前，消費者透過編輯內容、精選集、瀏覽分類或使用搜尋功能來發現應用程式，而蘋果也透過在 Today 標籤、搜尋標籤、產品頁面及搜尋結果中顯示廣告來獲利。當使用者點選新標籤時，將被帶至一個新頁面，展示所有提供相似功能或特性的應用程式與遊戲，這擴充套件了現有推薦功能。儘管標籤由人工智慧生成並經審核，開發者最終擁有決定哪些標籤與其應用程式關聯的權力。App Store Connect 軟體中將新增資訊頁面，讓開發者管理標籤或取消不希望顯示的標籤。蘋果已在 App Store 使用人工智慧總結應用程式評論。此外，App Store 還將推出可自訂的產品頁面，讓開發者針對特定關鍵字建立頁面，並改善應用程式營養標籤功能，擴大應用程式年齡範圍至五個等級，並將優惠程式碼擴充套件至消耗品、非消耗品及非續訂訂閱。