能否透過 Scale AI 與 Alexandr Wang 帶動 Meta 的 AI 計畫？

Meta 據報正投資近 150 億美元給資料標註公司 Scale AI，並持有其 49% 股權，同時邀請 CEO Alexandr Wang 協助領導公司內部的新「超級智慧」實驗室。此舉令人聯想起 Meta 過往的大膽投資，包括 190 億美元收購 WhatsApp 及 10 億美元收購 Instagram。儘管當時有人質疑 Meta 支付過高，但 WhatsApp 和 Instagram 最終成為 CEO Mark Zuckerberg 帝國的核心部分。此次投資的焦點在於用於訓練頂尖 AI 模型的資料，而非新興社交媒體應用。過去數年，包括 OpenAI 在內的領先 AI 實驗室依賴 Scale AI 生產和標註資料。近期，Scale AI 及其競爭對手開始僱用高學歷人才，如博士科學家和高階軟體工程師，以生成高品質資料。Meta 內部人士指出，其領先 AI 團隊在資料創新方面存在不足。今年早些時候推出的生成式 AI 部門產品 Llama 4，被認為無法匹敵中國 AI 實驗室 DeepSeek 的模型表現，引發失望情緒。此外，Meta 面臨人才流失問題，SignalFire 資料顯示 2024 年 Meta 流失了 4.3% 的頂尖人才給 AI 實驗室。Meta 不僅依賴 Scale AI，還希望 Wang 能領導新團隊。28 歲的 Wang 被視為雄心勃勃且人脈廣泛的創業家，近期正與世界領袖討論 AI 對社會的影響。然而，Wang 此前未領導過類似的 AI 實驗室，缺乏如 Safe Superintelligence 的 Ilya Sutskever 或 Mistral 的 Arthur Mensch 這樣的 AI 研究背景，因此 Meta 可能正在招募 DeepMind 的 Jack Rae 等高階人才來補充研究團隊。關於 Scale AI 的後收購命運尚不明確，其角色在 AI 模型訓練中面臨變化，部分實驗室轉向自建資料收集或增加對合成資料的依賴。今年 4 月，The Information 報導 Scale AI 未達部分營收目標。Anyscale 聯合創始人 Robert Nishihara 表示，許多前沿 AI 實驗室正在探索利用和最佳化資料的新方法，並指出資料是一個動態目標，需要持續創新。Meta 與 Wang 的合作關係可能會嚇退其他傳統與 Scale AI 合作的 AI 實驗室，這可能利好競爭對手如 Turing、Surge