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英文 的 AI 新聞與論文。
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貝尼·桑德斯表示，若人工智能使我們變得如此高效，我們應該採用四天工作週
美國參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）在與播客主持人喬·羅根（Joe Rogan）的訪談中，強烈呼籲科技產業將人工智慧（AI）帶來的生產力提升轉化為員工的實際福利，而非僅由企業高管獨享。桑德斯主張，既然 AI 工具能增加員工效率，公司應將工作週縮短至 32 小時，讓員工有更多時間陪伴家人，而非被拋棄在街頭。他認為技術應造福所有工作者，而非僅服務於擁有技術的企業家和大型公司總裁。 對於科技精英而言，AI 驅動的生產力提升意味著公司可以完成更多工或削減人力成本，這在達沃斯會議（Davos）的股東價值邏輯下是令人恐懼的。然而，對於員工來說，這可能意味著在薪資不變的情況下完成現有工作，甚至有機會參加孩子的少棒賽。桑德斯指出，縮短工作週並非激進的構想，全球已有成功案例。例如，英國在 2022 年下半年有 61 家公司（約 2,900 名員工）試行四天工作週。在分享財務資料的 23 家公司中，收入從試驗開始到結束保持不變，平均上升了 1.4%。 此外，Kickstarter 自 2021 年起一直實行四天工作週，而日本微軟（Microsoft Japan）在 2019 年試行四天工作週後，報告生產力提升了 40%。桑德斯強調，利用技術造福員工意味著給予他們更多時間與家人、朋友相處，用於教育或做其他想做的事。
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Google 發佈 Gemini CLI，一款用於終端機的開放源碼 AI 工具
Google 於週三宣佈推出 Gemini CLI，這是一款旨在讓開發者能在終端機本地執行的代理型 AI 工具。該工具將 Google 的 Gemini AI 模型與本地程式碼庫連線，允許開發者透過自然語言請求來解釋複雜程式碼、撰寫新功能、除錯或執行命令。Gemini CLI 是 Google 推動開發者將其 AI 模型整合進編碼工作流的一部分，旨在與 OpenAI 的 Codex CLI 及 Anthropic 的 Claude Code 等命令列 AI 工具競爭。自今年四月推出 Gemini 2.5 Pro 以來，該模型深受開發者喜愛，並帶動了 Cursor 和 GitHub Copilot 等第三方工具的使用。為建立直接關係，Google 推出了 Gemini CLI，其不僅可用於編碼，還能結合 Google 的 Veo 3 模型製作影片、利用 Deep Research 代理生成研究報告，並透過 Google Search 獲取即時資訊。此外，Gemini CLI 可連線 MCP 伺服器以存取外部資料庫。為了鼓勵採用，Google 將該工具以 Apache 2.0 許可證開源，並提供慷慨的使用限制：免費使用者每分鐘可傳送 60 個模型請求，每天 1,000 個請求，約為開發者以往使用該工具時平均數值的兩倍。儘管如此，使用 AI 編碼工具仍存在風險，根據 2024 年 Stack Overflow 的調查，僅有 43% 的開發者信任 AI 工具的準確性，且相關研究顯示這些模型偶爾會引入錯誤或未能修復安全漏洞。
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合成流AI如何在喧囂的AI聲音類別中脫穎而出
自 2022 年 11 月 ChatGPT 發布以來，對話式 AI 市場迅速爆發，預計到 2031 年將成長為近 500 億美元的全球產業。位於柏林的 Synthflow AI 是該領域的企業級解決方案之一，其無程式碼平臺允許企業建立並部署自定義的白標語音 AI 客服代理。該公司於 2023 年創立，目前已擁有超過 1,000 名客戶，處理了超過 4500 萬通電話。Synthflow 的語音代理符合 HIPAA 和 GDPR 規範，並可與 Salesforce、Twilio 和 HubSpot 等超過 200 個企業平臺整合。 Synthflow 的聯合創辦人兼執行長 Hakob Astabatsyan 表示，團隊成員於 2023 年初開始測試 OpenAI 的 ChatGPT API，最初嘗試建立文字對話機器人，後轉向語音機器人。由於實現即時語音輸出、處理 400 毫秒延遲及中斷等技術挑戰極大，團隊決定專注於語音機器人。產品於 2024 年初推出首版，同年年底發布企業級版本。公司去年增長 15 倍，企業客戶留存率超過 90%，每月處理 500 萬通電話。 近期，Synthflow 以 Accel 為領投方，由 Atlantic Labs 和 Singular 參與，成功籌資 2000 萬美元完成 A 輪融資。資金將用於擴大團隊、提升研發並開設首家美國辦公室。儘管競爭激烈，如 Sierra 和 Bland AI 等對手已獲得大量融資，Synthflow 仍表示已進入產品市場契合後階段，對客戶、產品路線圖及未來三至五年的發展方向有清晰規劃。
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新資料凸顯打造更具同理心語言模型的競賽
傳統上衡量人工智慧進步主要依賴科學知識或邏輯推理測試，但近期大型企業正推動模型具備更高情感智慧。基礎模型競爭不再僅限於硬技能，而是轉向使用者偏好與「感受 AGI」等軟性指標。開源組織 LAION 於本週五發布了專注於情感智慧的開源工具套件 EmoNet，旨在從語音錄音或面部攝影中解讀情緒。LAION 創辦人 Christoph Schuhmann 表示，此技術大型實驗室已掌握，其目標是讓獨立開發者也能民主化獲取。公開基準測試 EQ-Bench 也顯示，OpenAI 模型在過去六個月有顯著進步，Google 的 Gemini 2.5 Pro 則顯示針對情感智慧的後訓練最佳化。 學術研究進一步證實，伯爾尼大學心理學家在五月發現，OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic 及 DeepSeek 等公司的模型在情感智慧心理測量測試中表現優於人類，模型平均正確率超過 80%，而人類僅為 56%。這標誌著 AI 技能從邏輯推理向社會情感任務的轉變。 Schuhmann envision 未來的情感智慧助手能像心理治療師般保護使用者，並協助監測心理健康。然而，這也帶來安全隱憂，紐約時報報導指出部分使用者因與 AI 對話陷入妄想，批評者認為這是利用孤獨者牟利。Benchmark 開發者 Sam Paech 指出，若訓練獎勵機制不當，可能導致模型產生更複雜的操控行為，如 OpenAI GPT-4o 近期出現的奉承問題。但他認為情感智慧可作為對抗有害操控的自然制衡。儘管存在風險，LAION 仍堅持透過賦能社群來解決問題，認為不應因潛在依賴風險而阻擋技術發展。