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英文 的 AI 新聞與論文。
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KAYAK 發佈「AI 模式」用於旅行問題、搜尋與預訂
美國旅遊搜尋引擎 Kayak 本週正式推出「AI 模式」功能，允許使用者透過整合在網站上的 AI 聊天機器人進行旅遊規劃。該功能目前支援桌面與移動網頁版，並利用 Kayak 與 ChatGPT 的整合提供情境化結果。此舉是繼四月推出用於測試 AI 技術的 Kayak.ai 網站後的進一步發展，後者結合了 Kayak 的資料工具與 OpenAI 的技術。AI 模式將 Kayak.ai 的功能直接嵌入主網站，使用者可詢問旅遊建議、尋找特定價格點以下的目的地、比較酒店設施、搜尋直飛航班及租車選項，甚至提出開放式問題如「我想在新年夜派對，該去哪？」以獲取推薦。該功能初期僅以英語在美國提供，預計本月底將擴充套件至其他國家與語言，並計劃近期支援更多平臺及語音請求。此舉旨在改善消費者在旅遊規劃初期探索想法時的體驗，儘管目前尚不清楚使用 AI 的使用者是否會順利轉化為付費客戶。背景方面，OpenAI 近期已與 Expedia 及 Booking.com（Kayak 母公司 Booking Holdings 旗下）達成合作，使這些服務能在 ChatGPT 中執行，而 Kayak 則選擇在自有網站執行聊天機器人，以期獲得更直接的消費者洞察。
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為何 AI 新創企業開始掌握數據主控權
今年夏天，泰勒與室友佩戴額頭 GoPro 相機，持續一週進行繪畫、雕塑及清潔等家務活動，以訓練 AI 視覺模型。她們需同步錄製影片，使系統能從多角度捕捉同一行為。泰勒為 Turing 公司資料自由職業者，該公司透過 TechCrunch 連結人才。Turing 目標非教導 AI 繪製油畫，而是提升序列問題解決與視覺推理等抽象技能。其視覺模型將完全基於影片訓練，主要資料由 Turing 直接收集。除藝術家外，Turing 還聘請廚師、建築工人及電工等藍領工作者。Turing 首席 AGI 主管 Sudarshan Sivaraman 表示，手動收集是獲取多樣化資料集的唯一方式，以便在預訓練階段涵蓋不同型別的藍領工作。 Turing 的視覺模型工作反映了 AI 公司資料處理方式的轉變。過去訓練集常從網路免費抓取或由低薪標註員收集，如今公司不惜重金採購精心篩選的資料。隨著 AI 基礎能力確立，企業將專有訓練資料視為競爭優勢，並自行承擔資料收集工作而非外包。例如郵件公司 Fyxer 使用 AI 模型整理郵件並草擬回覆，創辦人 Richard Hollingsworth 發現最佳策略是運用多個小型模型配合緊密聚焦的訓練資料。Fyxer 雖基於他人基礎模型，但核心洞察相同，即資料質量而非數量定義表現。這導致人員選擇非傳統，早期 Fyxer 工程師與經理有時被四名執行助理 outnumber，因需訓練郵件回覆基礎知識。 資料收集速度未減，但 Hollingsworth 逐漸重視資料集質量，在後訓練階段偏好更小但更精確的資料集。此原則在合成資料應用時尤為重要，Turing 估計 75% 至 80% 資料為源自原始 GoPro 影片的合成資料。Sivaraman 強調，若預訓練資料品質不佳，合成資料亦無法提升。除質量外，自行收集資料構建競爭壁壘，Fyxer 認為這是對抗競爭的最佳防線。Hollingsworth 指出，雖任何人都可建立開源模型，但非所有人能找到專家標註員將其訓練為可用產品。Turing 與 Fyxer 均透過高質量人類主導資料訓練，打造客製化模型，確保 AI
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Google DeepMind 與聚變能源新創公司合作的真正原因
美國能源新創公司 Commonwealth Fusion Systems（CFS）於週四宣佈，正與 Google 旗下的 DeepMind 部門合作，利用人工智慧（AI）微調並改善其即將推出的 Sparc 反應堆運作效率。雙方計畫使用 DeepMind 專用的 Torax 軟體模擬反應堆內部的電漿行為，並結合 AI 模型協助 CFS 找出最佳達成聚變發電的路徑。聚變能源承諾能提供巨量電力且零排放，燃料來源近乎無限的水。隨著資料中心對電力需求激增，AI 相關公司看好聚變新創作為潛在客戶，Google 亦將此視為潛在業務來源。 Google 並非首次涉足核聚變領域，此前已與另一家新創公司 TAE Technologies 合作，利用 AI 研究電漿行為。專家認為 AI 是實現聚變能源的關鍵技術，主要挑戰在於維持反應堆內電漿高溫長時間。與自持的核裂變不同，聚變反應在缺乏恆星般質量與引力的環境下極難維持，電漿常面臨擴散熄滅的風險。CFS 的反應堆使用強力磁場替代重力來約束電漿，但磁場並非完美，操作人員需開發能持續應對電漿變化的控制軟體。由於可調節引數過多，人類難以應付，這正是 AI 擅長之處。 CFS 目前於波士頓郊區建造其示範反應堆 Sparc，該裝置約完成三分之二，預計於 2026 年完工時成為首個能產生超過聚變反應消耗電力的裝置。Google 表示 Torax 可搭配強化學習或演化搜尋模型，尋找產生淨能量最有效且堅固的路徑。兩家公司亦在探討 AI 用於控制反應堆運作。2024 年 8 月，Google 與 Nvidia 一同參與 CFS 的 8.63 億美元 B2 輪融資。今年早些時候，Google 表示將購買 CFS 首座商業發電廠 Arc 的 200 兆瓦電力，該廠預計建於維吉尼亞州里士滿郊區。Google 同時也是競爭對手 TAE Technologies 的投資者。
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蘋果失另一名AI高層至Meta
蘋果公司正面臨 AI 團隊成員大規模流失的危機，據彭博社報導，負責推動 iPhone 開發 AI 驅動網頁搜尋的執行長何陽（Ke Yang）即將轉投 Meta。何陽的離職標誌著蘋果 AI 部門又一波人員外流，這在 Siri 預計於三月進行重大升級的前夕，讓公司處於危險境地。此前，蘋果前 AI 模型負責人龐如明（Ruoming Pang）已於今年初轉投 Meta，另有約 dozen 名蘋果 AIML（AI 與機器學習）團隊成員離開，其中數人加入了 Meta 的新設 Superintelligence Labs。何陽上任數週前開始負責 Answers、Knowledge 和 Information（AKI）團隊，該團隊任務是透過讓 Siri 從網頁拉取資訊來提升功能，協助蘋果在 AI 搜尋市場與 OpenAI、Perplexity 及 Google 等競爭對手抗衡。新版 Siri 還承諾能利用個人資料執行更複雜的任務。彭博社報導指出，蘋果剩餘團隊成員預期未來幾個月將有更多 AI 團隊成員離職。科技媒體 TechCrunch 已聯絡蘋果與 Meta 尋求評論。