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英文 的 AI 新聞與論文。
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Vertu 想讓企業CEO從價值6,880美元的AI摺疊手機開始經營公司
英國奢侈手機品牌 Vertu 於週四推出了名為 Alphafold 的摺疊手機，該裝置搭載 AI 代理，可連線企業軟體並協調工作流程，主要針對在移動中管理業務運營和溝通的高管。Alphafold 起價為 6,880 美元，提供小牛皮版本，更高階型號則配備鱷魚皮、18K 金及天然鑽石等訂製化細節。Vertu 表示其最高階標準型號售價為 46,800 美元，並提供進一步的訂製選項。此產品是 Vertu 嘗試在 AI 時代重塑品牌、結合奢侈硬體與企業導向 AI 能力的最新舉措。 Alphafold 搭載 Hermes Agent，基於 Nous Research 的開源專案，能連線 ERP 和 CRM 等企業系統，透過自然語言指令協調審批、排程、銷售追蹤、差旅規劃及運營報告等任務。該手機可路由請求至 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 及選定開源模型，並整合超過 80 個應用程式。Vertu 執行長 Molly Ma 指出，現有手機 AI 功能多聚焦於消費者工具，而 Alphafold 旨在解決資料隱私與雲端收集問題，採用專有 A5 安全晶片，將認證金鑰、生物識別及敏感企業資訊與主系統隔離，並支援裝置端處理，外發提示詞會進行脫敏或分塊處理。 儘管強調隱私與安全架構，包括裝置端處理和資料脫敏功能，Vertu 表示該系統尚未透過第三方安全審計或獨立認證，但承諾將其列為安全路線圖的明確下一步，並在產品成熟後公開進度與結果。Alphafold 搭載高通 Snapdragon 8 Gen 4 處理器，配備 8.05 英寸摺疊螢幕及 6.53 英寸外螢幕，電池容量為 6,500 mAh，支援衛星通訊，並具備 5000 萬畫素主攝像頭、超廣角鏡頭及 500 萬畫素望遠鏡頭。其摺疊結構採用金屬、鈦合金和碳纖維元件，可承受高達 65 萬次摺疊。 Alphafold 並非 Vertu 首次嘗試將 AI
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為何谷歌的 AI 無法拼寫「谷歌」（或任何其他東西）
Google 近期在搜尋引擎整合生成式 AI 的功能後，因頻繁出現拼寫錯誤而引發批評。根據 Google 官方說法，字母 P 在 Google 中應有兩個，但其 AI 概述卻將「poop」中的 r 計為一個，將「journalism」拼寫為 j-o-u-r-n-a-d-i-s-m，甚至將美國總統姓氏 Trump 誤寫為 t-r-p-u-m。這種錯誤並非首次發生，此前 Google 引入 AI 概述時曾引用《The Onion》等諷刺網站內容，建議人們吃石頭並在披薩上塗膠。Google 表示，計數單詞內的字母是大型語言模型（LLM）的已知挑戰，正在努力修正。 專家指出，LLM 基於變換器架構，將文字轉換為數值編碼（token），而非像人類一樣逐字閱讀。這導致模型無法理解單詞的具體拼寫，因為它們只掌握編碼的含義，而非字母組合。例如，研究人員 Matthew Guzdial 解釋，模型看到「the」時只有一個編碼，卻不知曉 T、H、E 三個字母。由於這種 token 化架構的本質限制，即使專家達成共識，模型仍可能將文字進一步分塊，因此完美的分詞器可能不存在。雖然這些拼寫錯誤不影響 AI 的實用性，但也提醒使用者不可盲目信任 AI 輸出，必須自行核對準確性。此外，Google 此前還修復過搜尋「disregard」時顯示錯誤定義的問題，顯示其 AI 功能仍在不斷調整中。
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雪嶠與AWS簽下60億美元協議獲取AI CPU晶片
雲端資料儲存巨頭 Snowflake 與 Amazon Web Services 簽署了一份價值 60 億美元的五年期新協議，兩家公司於週三宣佈此訊息。Snowflake 一直執行在 AWS 上，雖然現在也提供於 Microsoft Azure 和 Google Cloud。為了比較此協議的規模，Snowflake 自 2012 年創立以來，透過 AWS Marketplace 已銷售價值 70 億美元的服務，因此這份新合約幾乎等於其從該雲端帶來的所有收入。Snowflake 表示，其客戶近期加速在 AWS 上的支出，預計在 2025 年該年度將翻倍至 20 億美元。推動增長的主要因素是人工智慧。Snowflake 已提供其 AI 建構工具 Cortex AI 數年，該工具允許使用者以自然語言進行資料庫查詢並生成摘要報告。值得注意的是，Snowflake 簽署此合約是為了獲得更多 AWS 自研的基於 ARM 架構的 CPU 晶片 Graviton 的存取權。隨著 AI 從訓練轉向日常使用及透過代理進行自動化，CPU 使用量急劇上升。雖然 GPU 處理訓練和推理，但 CPU 處理了與 AI 相關的大部分任務，特別是代理。Amazon 執行長 Andy Jassy 上月表示，Amazon 自研的 AI 晶片在價格效能上優於 Nvidia 的產品，儘管 AWS 仍使用 Nvidia 的晶片。由於對 AI 處理的需求高漲，雲端供應商正盡速部署晶片。此外，主要 AI 模型開發者都針對 Nvidia 晶片架構了應用程式。Amazon 表示，這些晶片是更經濟的選擇，並將節省的成本轉嫁給客戶。上月，AWS 簽署了為 Meta 提供數百萬顆 Graviton 晶片的合約，這是 AWS 的一大勝利，因為 Meta 此前與 Google Cloud 簽署了 100 億美元的合約。這些合約也向 Nvidia 發出訊號，顯示雲端巨頭正在嘗試搶佔其市場。Google 多年來也在開發自研 AI 晶片，Microsoft 則於一月推出了 Maia AI 晶片。Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示，他準備好捍衛並擴大其市場，並宣稱其新推出的 AI 專用 CPU Vera 代表了一個 2000 億美元的新市場，他已銷售了 200 億美元的價值。儘管 Nvidia 可能不會輕易讓出市場份額，但 AWS 的數十億美元雲端
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遠端薪資創業公司表示，每位員工的營收成長50%而未增加人數
阿姆斯特丹的薪酬服務提供商 Remote 近日宣佈年經常性收入（ARR）突破 3 億美元並實現現金流轉正。公司執行長 Job van der Voort 強調，其核心成就是員工人均收入增長了 50%，這得益於公司在組織各層面全面採用人工智慧。目前，Remote 的薪酬業務年增長超過 300%，服務數以萬計的公司處理全球僱傭合規問題。為了提升效率，Remote 推出了內部市場「Remote Labs」，讓員工開發應用，並設立「Remote Build」團隊作為前線工程師直接協助客戶。內部工程師貢獻量去年上升超過 60%，且過去一個月超過 85% 的程式碼由 AI 撰寫，這使得公司無需大幅擴編即可維持快速成長。Remote 還推出了基於 Model Context Protocol 的 Remote MCP 介面，允許 AI 代理安全存取薪酬資料，並與 BambooHR 和 Workday 等合作。執行長表示，未來 AI 代理將能直接與 Remote 互動，其個人助手 OpenClaw（代號 Jim）已展現了安全互動的潛力。儘管 AI 成本上升，但 Remote 透過提升效率願意持續投資，其模式展示了 AI 如何重新結構化企業規模並最佳化營運。