雪嶠與AWS簽下60億美元協議獲取AI CPU晶片

雲端資料儲存巨擘 Snowflake 今天宣布與 Amazon Web Services 簽下價值 6 億美元、持續五年的新協議。Snowflake 始終運行在 AWS 上，不過當然，目前它也已可在 Microsoft Azure 和 Google Cloud 上使用。為了說明這筆交易對這些公司來說有多重要，AWS 表示，自 Snowflake 在 2012 年成立以來，透過 AWS Marketplace 銷售其服務的總金額已達 7 億美元，這筆新合約幾乎等同於 Snowflake 從該雲端平台獲取的所有收入。Snowflake 表示，這之所以能夠實現，是因為其客戶近期在 AWS 上的支出正在加速成長，僅 2025 年這一年，這筆支出就達到 2 億美元，較之前翻倍。推動成長的，當然就是 AI。Snowflake 自從幾年前開始就提供其 AI 建築工具 Cortex AI，這是一個合乎邏輯的工具：Snowflake 是許多企業資料存放的地方，這個 AI 工具可以提供像是用自然語言進行資料庫查詢的文字介面、總結報告等功能。值得注意的是，Snowflake 簽下這份協議，主要是為了獲得 AWS 自家研發的基於 ARM 架構的 CPU 芯片 Graviton 的更多存取權。隨著 AI 從訓練階段轉向日常使用與自動化代理，CPU 的使用量急劇上升。雖然 GPU 負責訓練與推理，但 CPU 則處理與 AI 相關的大多數其他任務，特別是代理相關的任務。上個月，Amazon 頭銜 CEO Andy Jassy 自豪表示，Amazon 自家研發的 AI 芯片在「價格與效能」方面優於 Nvidia 的產品，不過 AWS 仍然在雲端服務中使用 Nvidia 的晶片。對於 AI 處理需求的高需求，使得像 AWS 這樣的雲端服務供應商正在盡可能快速部署晶片。此外，所有主要的 AI 模型製造商（以及許多其他 AI 服務）都為其應用程式特別設計，以適配 Nvidia 的晶片。然而，對於雲端巨擘來說，Amazon 自家的晶片仍是更具成本效益的選擇。Amazon 始終是一家注重價格的公司，表示會將這些節省的費用轉讓給客戶。因此，這些晶片正吸引著許多十億美元規模的新合作案。例如，上個月，AWS 與 Meta 簽下協議，提供數百萬枚 Graviton 晶片，以應對 Meta 日漸增長的 AI 計算需求。這對 AWS 來說是一大勝利，因為 Meta 前幾個月才與 Google Cloud 簽下價值 10 億美元的協議。更重要的是，這些合作案正向 Nvidia 發出訊號，表示來自雲端巨擘的競爭性 CPU 正在試圖搶佔 Nvidia 的市場。Google 長年來也一直在研發自己的 AI 晶片，Microsoft 則是在一月份推出了其 Maia AI 晶片。不出所料，Nvidia 頭銜 CEO Jensen Huang 上週表示，他已準備好捍衛並擴張自己的領域。他公司最新推出的專門用於 AI 的 CPU，名為 Vera，他表示這代表著一個價值 200 億美元的「全新」市場。他在上週創下又一季創紀錄的營收後發表這番話。他表示，他已經銷售了價值 20 億美元的 Vera 晶片。雖然 Nvidia 可能不會輕易讓出市場份額給 Amazon 或任何雲端供應商，但 AWS 的十億美元規模雲端合作案顯示出 AI 正在提升其地位。不管哪家公司從 AI 在我們工作與生活中的崛起中獲益最多，雲端供應商都能分得一杯羹。