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英文 的 AI 新聞與論文。
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Yupp 停運後已獲 a16z crypto 的 Chris Dixon 資助 3300 萬美元
Yupp 是一家於 2024 年獲得 3300 萬美元種子輪融資的 AI 公司，由 Pankaj Gupta 和 Gilad Mishne 創立，主要投資者包括 a16z crypto 的 Chris Dixon、Google DeepMind 首席科學家 Jeff Dean、Twitter 共同創辦人 Biz Stone 以及 Pinterest 共同創辦人 Evan Sharp 等超過 45 位天使投資人。該公司曾提供免費的眾包 AI 模型選擇服務，讓使用者測試並比較來自 OpenAI、Google 和 Anthropic 等機構的 800 個 AI 模型，並收集使用者對不同模型的偏好回饋以生成匿名資料。儘管 Yupp 曾註冊 130 萬使用者並每月收集數百萬條偏好資料，甚至擁有排行榜及少數 AI 實驗室客戶，但公司於今年初宣佈關閉業務。創辦人表示，由於 AI 模型能力在過去幾個月內大幅躍升，加上業界趨勢正從依賴人類專家轉向由 AI 代理（agents）主導的強化學習迴路，Yupp 未能達到足夠的產品市場契合度。Gupta 在 X 平臺上指出，過去一年 AI 模型能力景觀已發生劇變，未來將是代理系統而非單純模型。目前許多實驗室仍支付高額費用，但主流做法是聘請博士等專才進入強化學習迴路，而矽谷正前瞻性地為 AI 與 AI 互動的未來做準備。Yupp 員工部分已加入知名 AI 公司或尋找新工作，公司未立即回應媒體查詢。
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遊牧科技籌得840萬美元資金，管理自動駕駛車輛噴湧的數據
為了構建未來的自主機器，有時需要利用模型來處理模型。開發自駕車、操作物理環境的機器人或自主建築裝置的公司，會收集數千甚至數百萬小時的影片資料用於評估和訓練。目前整理和歸檔這些影片是人類的工作，但即使加速播放也無法解決規模問題。NomadicML 是一家由 CEO Mustafa Bal 和 CTO Varun Krishnan 創立的起點公司，旨在解決客戶擁有 95% 車隊資料沉睡在檔案庫中的問題。當尋找邊緣案例時，挑戰更加艱難，因為這些最珍貴的資料描繪了罕見事件，容易讓缺乏經驗的物理 AI 模型困惑。Nomadic 正在開發一個平臺，透過一系列視覺語言模型將影片轉化為結構化、可搜尋的資料集，從而實現更好的車隊監控，並為強化學習建立獨特資料集以加速迭代。 該公司於週二宣佈完成 840 萬美元種子輪融資，投後估值為 5000 萬美元。此輪融資由 TQ Ventures 主導，Pear VC 和 Jeff Dean 參與，將用於引入更多客戶並繼續完善平臺。Nomadic 上月在 Nvidia GTC 的投訴比賽中獲得了頭獎。兩位創業者曾在 Lyft 和 Snowflake 等公司工作，並發現了相同的技術挑戰。Nomadic 的平臺允許使用者獲得其自身影片的洞察，這對於推動自主系統建設者至關重要。例如，平臺可識別車輛在警察指揮下違規行駛紅燈，或在特定橋樑下行駛等事件，這些對於合規和訓練管道至關重要。 目前，三菱電機、Natix Network 和 Zendar 等客戶已使用該平臺開發智慧機器。Zendar 的工程副總裁 Antonio Puglielli 表示，Nomadic 的工具使公司比外包方案更快地擴充套件工作，其領域知識使其與其他競爭對手區別開來。這種基於模型的自動標註工具正成為物理 AI 的關鍵工作流。已確立的資料標註公司如 Scale、Kognic 和 Encord 正在開發 AI 工具，而 Nvidia 已發布了可適配解決此問題的開源模型 Alpamayo。Varun 認為，該公司的工具不僅僅是標註器，而是一個「代理推理系統」，使用者描述需求，系統利用多個模型理解正在發生的行動並將其置於
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獨家：Runway 設立 1000 萬美元基金及 Builders 計畫 支持早期 AI 頭部創企業
Runway 正從開發 AI 影片模型轉向塑造基於這些模型的應用生態，並宣佈成立一筆一億美元的風險投資基金，專注於投資早期階段在 AI、媒體及世界模擬領域的公司。該公司同時推出「Builders」計劃，為種子輪至 C 輪的創業公司提供免費的 API 信用額度，以推動其所謂的「影片智慧」生態系。Runway 作為 AI 影片生成領域的領先者，其工具已廣泛應用於電影、廣告與行銷，但隨著去年十二月推出「通用世界模型」，公司正試圖拓展至更廣泛的應用場景，並透過合作探索單一團隊難以獨立進行的領域。Runway 的投資策略涵蓋三個方向：推動 AI 技術邊界的新架構團隊、在基礎模型之上構建應用層並開拓新用途的開發者，以及實驗新媒體創作、敘事與分銷的公司。過去一年半來，Runway 已低調支援包括 LanceDB 與 Tamarind Bio 在內的數家早期創業者，後者分別專注於 AI 資料庫與利用 AI 設計新蛋白質。Runway 目前已籌資近八億六千萬美元，估值約為五十三億美元，並計劃向種子輪及預種子輪公司發出最高五萬美元支票。此舉並非孤例，OpenAI、Perplexity 與 CoreWeave 等公司也紛紛設立基金投資早期團隊。此外，Runway 的新「Builders」計劃允許合資格早期公司申請五萬 API 信用額度及接觸 Characters 實時影片代理 API，該技術由通用世界模型驅動，可讓使用者與擁有面部與聲音的生成式 AI 代理進行互動。首批參與者包括 Cartesia、MSCHF、Oasys Health 等，他們正利用該技術開發 AI 客服代理、互動品牌角色、個人化導航體驗及合成媒體工具。Runway 首席創新官 Alejandro Matamala-Ortiz 表示，他期待該技術在遠端醫療、教育、遊戲及娛樂領域帶來突破，並預見未來將出現更具個人化、沉浸式且實時的新一代網路。
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環球防盜應用程式商店以AI技術拓展居家安全應用範疇
Amazon 旗下 Ring 在擁有超過一億臺戶外攝影機後，正式推出新應用程式商店，旨在擴充套件其攝影機功能並吸引開發者。該商店初於一月消費電子展宣佈，現已隨 Ring 業務從家庭安防擴充套件至商業應用而登場，並結合 AI 技術讓使用者能根據特定情境理解攝影機所捕捉的影像與聲音。首批合作夥伴包括專注於長者照護的 SoftBank 旗下公司 Density，其應用程式 Routines 可協助家庭監控長輩並對跌倒或行為異常發出警報；QueueFlow 的應用程式則能分析企業攝影機事件後設資料，識別排隊狀況等營運訊號；Minut 則協助 Airbnb 房東透過攝影機監控住宿狀況。Ring 創辦人兼執行長 Jamie Siminoff 表示，透過 AI 可開發大量長尾應用場景，釋放客戶投資的價值。然而，鑑於消費者對監控技術的反彈，Ring 將限制隱私侵犯功能，禁止使用面部識別或車牌讀取等工具。此前因類似爭議，Ring 已取消與 Flock Safety 的警用合作。新商店將整合於 iOS 與 Android 版 Ring 應用程式中，初期僅限美國使用者，且使用者需自行從外部下載合作應用程式，Ring 本身不收取 Apple 或 Google 的佣金。Ring 將從轉介銷售中抽取 10% 佣金，但也開放其他商業模式。目前已有約十五款應用程式上架，包括 WhatsThatBird.AI、memories.ai、Lumeo 等，目標於年底前推出數百款應用程式。