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英文 的 AI 新聞與論文。
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AWS執行長說明為何投資數十億美元支持Anthropic與OpenAI是可接受的衝突
AWS 執行長 Matt Garman 表示，Amazon 近期對 OpenAI 投入的 500 億美元，在其與 Anthropic 長期合作並投入 80 億美元的背景下，是該雲巨頭慣常處理的利益衝突型別。Garman 自 2005 年以商學院實習生身份加入 Amazon，並在 2006 年 AWS 推出前就開始工作。針對與兩家激烈競爭的 AI 模型公司緊密合作所帶來的潛在衝突，他表示這不是問題，因為 AWS 本身經常與合作夥伴競爭，擁有豐富經驗。在 AWS 早期，它知道無法自行建立所有雲端服務，因此選擇與他人合作，並承諾不會給予自己不公平的競爭優勢。如今，世界已習慣 Amazon 與其雲端銷售商競爭，例如 Oracle 也在 AWS 上銷售其資料庫和其他服務。這在 2006 年時是一個革命性的想法，當時技術合作夥伴通常避免與幫助他們成功的合作夥伴競爭。然而，在 AI 這個追求金錢的領域，Amazon 並非唯一放棄投資者忠誠和利益衝突承諾的公司。當 Anthropic 在二月宣佈最新一輪 300 億美元融資時，至少有十多位投資者同時支援 OpenAI，其中包括 OpenAI 的主要雲端合作夥伴 Microsoft。對 AWS 而言，為了獲得其客戶的模型並作為技術開發合作夥伴而進行巨大投資，幾乎是生與死的問題。這兩個模型已在 Microsoft 的雲端上可用，而 AWS 的最大競爭對手正是 Microsoft。雲端巨頭也在努力保持核心地位，提供 AI 模型路由服務，允許客戶自動使用不同模型以最大化效能並降低成本。Garman 解釋稱，某種模型可能適合規劃，另一種適合推理，而較便宜的模型則適合程式碼完成等簡單任務。他認為這就是世界的走向，也是 Amazon 和 Microsoft 將自家模型融入使用的方式，重現與合作夥伴競爭的舊局勢。
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Tubi 是第一個在 ChatGPT 內推出原生應用的串流平台
Fox 旗下的串流服務 Tubi 於週二宣佈在其 ChatGPT 內部推出原生應用程式，讓使用者能更輕鬆地探索其超過 30 萬部電影與電視劇集的龐大資料庫。儘管 Netflix 與 Amazon Prime Video 等競爭對手曾在各自平臺嘗試 AI 推薦功能，Tubi 卻是首家在 ChatGPT 內建立專屬體驗的大型串流服務。使用者可從 ChatGPT 應用程式商店安裝 Tubi 應用程式，並透過輸入"@Tubi"來啟動整合。接著，使用者可提出自然語言請求，例如「適合女生之夜的驚悚片」或「有趣的事物」，系統會立即提供量身打造的推薦清單，並連結回 Tubi 上可觀看的標題。此舉正值串流產業競爭加劇之際，面對無盡的娛樂選項，發現內容成為各大平臺爭奪有限觀眾注意力的挑戰。許多串流服務甚至開始融入類似社交媒體的功能以維持使用者參與度，反映觀眾內容消費習慣的轉變。Tubi 的此次行動建立在其早期的 AI 實驗之上，2023 年公司曾推出名為 Rabbit AI 的功能，該功能利用 ChatGPT 讓使用者提出特定問題並獲得個人化推薦，但次年即被停運。此次 ChatGPT 整合顯示出戰略轉向：Tubi 不再試圖在內部複製 AI 體驗，而是迎合使用者尋求答案的現有位置。ChatGPT 於二月達到 9 億周活躍使用者，而 Tubi 則報告超過 1 億月活躍使用者。此外，Tubi 近期還推出了「Creatorverse Incubator」，旨在支援新興內容創作者，提供宣傳支援及潛在資金機會，讓原創節目獨家在平臺首播。OpenAI 於十月首次讓開發者能在 ChatGPT 內建立應用程式，隨後數十家公司推出了整合功能，包括 Booking.com、Canva、DoorDash、Expedia、Spotify、Figma 與 Zillow，其中 SeatGeek 是最近推出原生應用程式的公司。
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雪flake從資料儲存轉為資料運輸的轉型之路
Snowflake 正押注於未來的人工智慧不僅僅是分析資料，更在於能實際執行任務，這意味著公司將從聊天機器人時代轉向自主代理時代。為了跟上這一轉變，Snowflake 正在快速調整組織結構，從推出數百項 AI 功能到重新架構團隊。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Rebecca Bellan 與 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 深入探討了公司的轉型及其對 AI 發展方向的意義。節目中討論了 Ramaswamy 為何認為聊天機器人時代即將結束，而代理時代正在來臨。Snowflake 正從資料倉儲演變為 AI 與應用平臺，並展示了「帶著資料交付」在實際操作中的樣貌。此外，公司也進行了重大的內部調整以支援其 AI 推進策略。聽眾可以透過 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽完整節目，並關注 @EquityPod 的 X 和 Threads 帳號。
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為何 Snowflake 不再只是資料倉儲解決方案
Snowflake 公司正押注於 AI 未來的演進方向，認為其核心將從單純分析資料轉向實際執行任務的自主代理（autonomous agents），這意味著產業重心將從聊天機器人時代邁向能真正完成工作的代理時代。為配合這一戰略轉型，Snowflake 正在加速進行內部組織重組，同時推出數百項 AI 相關功能。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Rebecca Bellan 與 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 深入探討了公司的變革及其對 AI 發展趨勢的意義。節目內容涵蓋了 Ramaswamy 為何認為聊天機器人時代即將結束、代理時代即將來臨的觀點，以及 Snowflake 如何從資料倉儲演變為 AI 與應用平臺。此外，節目還解析了「帶著資料交付」在實際操作中的具體樣貌，並解釋了公司為何進行大規模內部調整以支援其 AI 推進策略。聽眾可透過 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽完整節目，並關注其官方社交帳號。