雪flake從資料儲存轉為資料運輸的轉型之路

Snowflake 認為，未來的 AI 不只是分析數據，而是實際去執行任務。這意味著從聊天機器人轉向能夠真正完成工作的自主代理。而 Snowflake 正在快速重整組織，從推出數百項 AI 功能到沿路調整團隊結構。在 TechCrunch 的 Equity 系列專訪中，Rebecca Bellan 與 Snowflake 首席执行長 Sridhar Ramaswamy 座談，解析公司這項轉變，以及這對 AI 未來發展的意義。完整節目請聽：為何 Ramaswamy 認為聊天機器人時代即將結束，而代理時代即將來臨？Snowflake 如何從數據倉儲公司轉型為 AI 與應用平台？「與數據一起發佈」實際上是什麼樣的運作方式？為何公司正在進行重大內部調整以支持其 AI 推動策略？訂閱 Equity 系列專訪，可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平台收聽。您也可以在 X 和 Threads 繁體帳號 @EquityPod 跟進最新消息。