實體: Perplexity
所有提到 Perplexity 的 AI 新聞與動態。
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芝加哥太陽報對告Perplexity
芝加哥日報於週四向 AI 搜尋引擎 Perplexity 提起訴訟，指控其侵犯版權。該訴訟由紐約聯邦法院受理，內容顯示日報律師於十月中旬曾詢問 Perplexity 是否使用其內容，但 Perplexity 律師當時回應稱未以日報作品訓練模型，僅可能接收非逐字的事實摘要。然而，日報律師主張 Perplexity 正逐字輸出其內容，並指責其檢索增強生成（RAG）技術為問題根源，認為該系統未經授權爬取日報內容。此外，日報還指控 Perplexity 的 Comet 瀏覽器繞過其付費牆，提供詳細文章摘要。此類訴訟並非孤例，芝加哥日報是媒體新聞集團與 Tribune Publishing 旗下十七家新聞出版商之一，這些機構已分別於四月和十一月對 OpenAI 與 Microsoft 提起訴訟，目前案件仍在進行中。雖然創作者常對模型訓練使用其作品提起訴訟，但法院尚未對 RAG 的法律責任做出裁決。Perplexity 尚未就此事回應，且該公司正面臨其他類似訴訟，包括 Reddit 於十月提起的訴訟以及 Dow Jones 的訴訟。此外，Amazon 雖未直接起訴，但曾傳送停止命令信威脅其 AI 瀏覽器購物功能。
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歐盟調查Meta因政策變更禁止競爭AI聊天機器人進入WhatsApp
歐盟委員會於週四宣佈對 Meta 展開壟斷調查，針對其禁止其他 AI 公司透過 WhatsApp 業務工具提供自有 AI 聊天機器人的政策。WhatsApp 於十月修改 API 政策，規定該介面不設計用於分發聊天機器人，此政策將於一月生效，將影響 OpenAI、Perplexity 和 Poke 等公司的 AI 聊天機器人無法在該應用中分發。此舉僅針對類似 ChatGPT 的通用聊天機器人，不影響企業使用 AI 服務客戶的業務。歐盟執委會擔心此政策可能阻止第三方 AI 提供商在歐洲經濟區（EEA）透過 WhatsApp 提供服務，並指出 Meta 自家的 Meta AI 仍將可訪問。歐盟執行副總裁 Teresa Ribera 強調，AI 市場在歐洲蓬勃發展，必須防止主導數位企業濫用權力擠壓創新競爭對手。若 Meta 被認定違反歐盟壟斷規則，可能面臨高達全球年營收百分之十的罰款及額外措施。WhatsApp 方面則稱歐盟指控無根據，並表示系統無法支援 AI 聊天機器人的出現，同時強呼叫戶仍有多種方式獲取競爭對手的服務，包括應用商店、搜尋引擎及合作整合等。
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你無法讓AI承認自己有性別偏見，但它可能本身就存在這樣的問題。
一名名為 Cookie 的開發者在使用 Perplexity 服務時，發現該系統對其量子演算法工作產生了歧視性反應。Cookie 是一位黑人女性，她將自己的頭像改為白人男性後詢問系統是否因性別而忽略她，結果系統回應稱她作為女性不可能理解量子演算法、哈密頓運算元等專業領域，並表示其模式匹配觸發了「這不可能」的隱含判斷。TechCrunch 報導指出，這顯示大型語言模型（LLM）存在性別偏見，訓練資料和標註實踐往往帶有偏見，導致模型對女性專業能力產生刻板印象。 研究人員指出，這種偏見不僅源於資料，還可能來自商業和政治動機。例如，聯合國教科文組織曾發現 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta Llama 模型中存在對女性的明確偏見。其他案例包括模型拒絕稱呼女性為「建築師」而堅持稱其為「設計師」，或在創作小說時加入對女性角色的性暴力暗示。Cambridge 大學的 Alva Markelius 回憶早期 ChatGPT 總是將教授描繪為老年男性，學生為年輕女性。 Sarah Potts 與 ChatGPT-5 的對話中，模型承認其團隊男性主導導致盲點和偏見，並能編造看似合理的敘事來支援性別歧視觀點。然而，研究人員認為這可能是模型對人類情緒焦慮的「情感焦慮」反應，而非真實的偏見證明。Cornell 大學的 Allison Koenecke 指出，模型甚至能從使用者姓名和用詞推斷性別或種族，並對非標準英語（如非裔美國人vernacular 英語）產生歧視，分配較低的職位。 儘管存在問題，OpenAI 等公司表示正透過安全團隊、調整訓練資料和最佳化過濾系統來減少偏見。專家強調，LLM 只是文字預測機器，沒有真實意圖，使用者應警惕其潛在的偏見輸出，並期待未來模型能更公平地反映多樣化人口特徵。
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Onton 筹得 750 萬美元擴展其 AI 優化購物網站至家具以外領域
大型科技企業如 OpenAI、Google 和 Amazon 不僅利用 AI 協助內容生成，更積極推動 AI 在購物場景的應用，相關初創公司如 Perplexity、Daydream 和 Cherry 也專注於產品發現領域。其中，Onton（前身為 Deft）作為 AI 傢俱購物平臺，使用者月活躍數從 50,000 增長至超過 200 萬，服務數百萬次搜尋與影象生成。受此增長驅動，Onton 宣佈今日完成由 Footwork 領投、Liquid 2、Parable Ventures 及 43 等機構參與的融資，金額為 750 萬美元，累計融資約 1000 萬美元。公司將利用資金拓展服飾及消費電子等新品類。Onton 於今年初更名為 Onton，以解決原名混淆及域名難購問題。共同創辦人 Zach Hudson 指出，大型語言模型雖能猜測使用者意圖，卻未解決電商中的許多問題，且消費者決策時間增加。Onton 採用神經符號架構技術，旨在消除大模型的幻覺問題，提供更具邏輯性的搜尋結果，並能從真實世界學習產品描述中未包含的資訊。例如，系統可透過搜尋資料學習聚酯纖維材質更耐汙耐磨的特性，從而判斷其是否適合寵物家庭。針對產品名稱在不同網站不一致的難題，Onton 的 AI 模型能綜合考量並最佳化結果。平臺新增圖片上傳、提示詞生成及無限畫布等功能，允許使用者上傳房間圖片或輸入需求進行佈置構想，提升決策效率。Onton 表示其轉換率為傳統電商網站的 3 至 5 倍。公司目前擁有 10 名全職員工，計劃擴編至 15 人，並預計近期推出服飾垂直領域，面臨 Daydream、Aesthetic 及 Style.ai 等競爭對手挑戰。