實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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順風資本將投資 Anthropic，打破 VC 支持競爭對手的禁忌：金融時報
據《金融時報》報導，Sequoia Capital 正加入由新加坡 GIC 與美國 Coatue 主導的 Anthropic 巨額融資輪，每方出資 15 億美元。此舉引發矽谷矚目，因 Sequoia 已投資 OpenAI 及 Elon Musk 的 xAI，現又支援 Anthropic，挑戰了風投機構通常避免投資同領域競爭者的傳統。儘管 OpenAI 執行長 Sam Altman 去年在證詞中承認，持有機密資訊的投資者若對競爭對手進行非被動投資，將終止資訊接觸，但此次行動仍具突破性。Anthropic 此次目標籌資 250 億美元，估值達 3500 億美元，較四個月前的 1700 億美元翻倍。微軟與英偉達已承諾最多 150 億美元，其他投資者預計貢獻 100 億美元以上。Sequoia 與 Altman 關係深厚，Altman 曾為 Sequoia 引薦 Stripe，且 Sequoia 新共同領導人 Alfred Lin 曾公開表示支援 Altman 的下一個世界級公司。雖然 Sequoia 投資 xAI 被視為與 OpenAI 競爭，但更多被視為深化與 Musk 的連結。Sequoia 過去曾因利益衝突放棄 Finix 的 2100 萬美元投資，此次轉向顯得格外突兀。此外，Sequoia 全球主管 Roelof Botha 已於今年秋季被撤換，由 Lin 與 Pat Grady 接任。Anthropic 正準備於今年進行首次公開募股。
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馬斯克在OpenAI訴訟中要求最高達1340億美元，儘管他擁有7000億美元財產
埃隆·馬斯克（Elon Musk）向 OpenAI 和微軟提出高達 790 億美元至 1340 億美元的損害賠償要求，指控該 AI 公司背棄其非營利使命並欺騙了他。此數字來自專家證人 C. Paul Wazzan，一位擁有近 100 次被質詢經驗且曾在複雜商業訴訟中證詞超過十次的金融經濟學家。Wazzan 專注於估值與損害計算，他認為馬斯克應獲得 OpenAI 當前 5000 億美元估值中相當大的一部分，基於馬斯克於 2015 年共同創立該公司時的 3800 萬美元種子捐款。若按此計算，馬斯克的投資回報率將達到 3500 倍。Wazzan 的分析結合了馬斯克的初始財務貢獻、技術知識及商業貢獻，計算出 OpenAI 的錯誤獲利為 655 億美元至 1094 億美元，而目前持有公司 27% 股權的微軟則被計算出錯誤獲利為 133 億美元至 251 億美元。馬斯克的法律團隊主張他應作為早期創業投資者獲得回報，其回報幅度應遠超初始投資。然而，如此龐大的損害賠償要求顯示這場法律戰爭爭焦點並非金錢本身。馬斯克目前的個人財富約為 7000 億美元，遠超世界首富地位，其財富根據福布斯富豪榜已比世界第二首富、Google 共同創辦人拉里·佩奇（Larry Page）多出 5000 億美元。此外，特斯拉股東於 11 月批准了 1 兆美元的薪酬包，為歷史上最大的企業薪酬包。在此背景下，即使 OpenAI 支付 1340 億美元，對馬斯克財富而言也相對微不足道，這可能強化 OpenAI 將此訴訟視為持續騷擾模式而非合法財務訴求的觀點。OpenAI 已於週四致信投資者及其他商業夥伴，警告馬斯克在即將於 4 月開審的訴訟中將提出「刻意荒謬、旨在吸引注意的聲稱」。此案將在加州奧克蘭審理，該地位於舊金山東約 15 英里處。
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Runpod 雲端 AI 新創年營收達 1.2 億美元 並從 Reddit 帖子起步
Runpod 是一家於四年前成立的 AI 應用程式託管平臺，創辦人 Zhen Lu 和 Pardeep Singh 透露，該公司目前已達到每年 1.2 億美元的營收規模。這段創業歷程被視為一個極佳的案例，展示了若產品建設精良且時機恰當，創業成功的可能性。故事始於 2021 年底，當時兩位曾在 Comcast 共事的工程師因無法從自家新澤西地下室執行的以太坊礦機中獲得足夠回報，且面臨即將上線「The Merge」網路升級導致採礦結束的困境，決定將原本耗資約 5 萬美元投入的礦機改裝為 AI 伺服器。他們發現現有的軟體生態系統對於利用這些 GPU 進行開發極為糟糕，因此決定解決這一痛點，Runpod 由此誕生。 在 2022 年初推出服務後，團隊透過在 Reddit 等社群免費提供伺服器資源換取反饋，成功吸引首批測試使用者並轉化為付費客戶。僅用九個月時間，他們便辭去工作並達成 100 萬美元營收。由於早期業務使用者需要更穩定的伺服器而非分散在私人地下室，團隊選擇與資料中心建立營收分潤合作模式來擴充套件容量，而非立即尋求風險投資。這種自籌資金（bootstrapping）的模式持續了約兩年，期間他們拒絕承擔債務，並堅持不設免費層級以確保基本生存。 關鍵轉折發生在 2024 年 5 月，隨著 AI 應用熱潮興起，Runpod 成功獲得由 Dell Technologies Capital 和 Intel 資本共同領投的 2000 萬美元種子輪融資，參與投資者包括 Hugging Face 聯合創辦人 Julien Chaumond 及 Nat Friedman 等知名人士。目前，Runpod 服務全球 31 個地區，擁有 50 萬開發者客戶，涵蓋個人使用者至年支出數百萬美元的 Fortune 500 企業團隊，其客戶名單中包括 Replit、Cursor、OpenAI、Perplexity、Wix 和 Zillow 等知名機構。儘管面臨 AWS、Microsoft、Google 以及 CoreWeave 等強勁競爭，Runpod 仍堅持定位為以開發者為中心的平臺，致力於成為下一代軟體開發者成長的基礎設施。
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從 OpenAI 的辦公室到與 Eli Lilly 签訂合作協議 —— Chai Discovery 如何成為 AI 藥物開發領域最耀眼的名字
藥物研發是發現新分子以開發藥品的過程，傳統方法如高通量篩選成本高昂且成功率低。然而，生技公司正利用人工智慧加速此流程。Chai Discovery 是一家於 2024 年成立的 AI 起點公司，在成立不到一年內籌得數億美元並獲得矽谷投資人的支援。該公司在十二月完成 B 輪融資，籌得 1.3 億美元，估值達 13 億美元。Chai 還宣佈與 Eli Lilly 合作，Eli Lilly 將使用 Chai 的軟體開發新藥物。Chai 的演演算法 Chai-2 旨在開發抗體，希望成為分子設計的電腦輔助套件。此舉與 Eli Lilly 與 Nvidia 合作建立價值 10 億美元的 AI 藥物研發實驗室相呼應，該實驗室將結合大資料、運算資源與科學專長。儘管業界對人工智慧影響持懷疑態度，但支持者認為採用 Chai 服務的公司將能更快將分子送入臨床試驗，並有望在 2026 年合作、2027 年底看到首個在臨床試驗中的藥物。Chai 的起源可追溯至六年前，其共同創辦人 Josh Meier 曾於 2018 年在 OpenAI 工作，後加入 Facebook 開發 ESM1 模型，並在 Absci 工作三年。2024 年，Meier 與 Jack Dent 在 OpenAI 總部附近成立 Chai，OpenAI 成為首個種子投資人。Chai 強調其程式碼庫完全自研，不使用現成的大型語言模型，而是採用高度自訂架構。General Catalyst 的 Elena Viboch 表示，雖然藥物仍需經過測試與臨床試驗，但採用這些技術可縮短發現時間並開發難製藥。