實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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你的AI工具運行在頁岩氣與推土機壓過的德克薩斯州土地上
人工智慧時代正為水力壓裂業帶來第二幕，這成為該產業在 2010 年代繁榮時期因汙染水層、引發人造地震及堅持使用化石燃料而受氣候倡導者批評後，出現的驚人轉折。AI 公司正在主要天然氣生產地點附近建造大型資料中心，並直接利用化石燃料發電。華爾街日報報導，AI 編碼助手起點 Poolside 正在德克薩斯州西部的 500 英畝土地上建設名為 Horizon 的資料中心複合體，該設施將利用帕爾米安盆地（Permian Basin）的天然氣發電，產出兩吉瓦的計算能力，相當於胡佛壩的電能，但燃燒的是壓裂氣。Poolside 與 CoreWeave 合作，後者供應超過 40,000 顆 Nvidia AI 晶片。OpenAI 執行長 Sam Altman 也坦承其旗艦 Stargate 資料中心在德克薩斯州阿比林（Abilene）燃燒天然氣，該中心需要約 900 兆瓦電力，並包含使用類似軍艦渦輪機的新燃氣發電廠。 當地居民對此感到不安。Arlene Mendler 表示，在德克薩斯州西部的乾旱地區，人們擔心資料中心會影響水資源，該市水庫容量僅剩一半，居民需每週兩次外出澆水。雖然 Oracle 聲稱每個建築每年僅需 12,000 加侖水，但學者指出這具有誤導性，因為閉環冷卻系統需要更多電力，間接增加了發電廠的水消耗。Meta 也在路易斯安那州富蘭克林教區（Richland Parish）計劃建造一座價值 100 億美元、面積相當於 1,700 個橄欖球場的資料中心，需要兩吉瓦電力，並由 Entergy 公司花費 32 億美元建造三座燃氣發電廠，利用附近海恩斯維爾頁巖（Haynesville Shale）的壓裂氣。Elon Musk 的 xAI 在孟菲斯（Memphis）的設施也依賴透過德州天然氣傳輸公司（Texas Gas Transmission Corp.）和 Trunkline Gas Company 輸送的壓裂氣。 AI 公司推動此策略的部分原因是為了在
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韓國SK Telecom的AI部門在啟動數週後推出員工自願退休計劃
南韓電信巨頭 SK Telecom 在其新成立的 AI 部門 AI CIC 剛成立數週後，便宣佈啟動一項員工自願退休計劃。該計劃旨在整合公司內多個 AI 相關部門，將約 1,000 名員工納入其中，並透過合併重疊職能來最佳化組織結構。SK Telecom 確認，此舉並非強制裁員，而是為了協助職能、組織或工作地點可能發生變動的員工進行過渡。參與者將獲得根據資歷和職位不同而有所差異的補償金，但公司尚未設定具體的參與目標數字。 此次整合後，AI CIC 將負責開發 SK Telecom 的個人 AI 助手 A.（A-dot）、AI 資料中心運營、企業 AI 業務以及全球 AI 合作與投資。公司計劃到 2030 年讓 AI 部門的年營收達到 5 兆韓元（約 35 億美元），並透過 AI 驅動的 B2C 和 B2B 服務來實現這一目標。近期，SK Telecom 還推出了基於 Nvidia Blackwell GPU 的即服務基礎設施，並與 OpenAI 合作，在韓國西南部推動「Stargate Korea」計劃以建設 AI 資料中心。儘管自願退休計劃的具體影響範圍難以預測，但公司強調這是為了支援員工而非削減人力。
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Google DeepMind 與聚變能源新創公司合作的真正原因
美國能源新創公司 Commonwealth Fusion Systems（CFS）於週四宣佈，正與 Google 旗下的 DeepMind 部門合作，利用人工智慧（AI）微調並改善其即將推出的 Sparc 反應堆運作效率。雙方計畫使用 DeepMind 專用的 Torax 軟體模擬反應堆內部的電漿行為，並結合 AI 模型協助 CFS 找出最佳達成聚變發電的路徑。聚變能源承諾能提供巨量電力且零排放，燃料來源近乎無限的水。隨著資料中心對電力需求激增，AI 相關公司看好聚變新創作為潛在客戶，Google 亦將此視為潛在業務來源。 Google 並非首次涉足核聚變領域，此前已與另一家新創公司 TAE Technologies 合作，利用 AI 研究電漿行為。專家認為 AI 是實現聚變能源的關鍵技術，主要挑戰在於維持反應堆內電漿高溫長時間。與自持的核裂變不同，聚變反應在缺乏恆星般質量與引力的環境下極難維持，電漿常面臨擴散熄滅的風險。CFS 的反應堆使用強力磁場替代重力來約束電漿，但磁場並非完美，操作人員需開發能持續應對電漿變化的控制軟體。由於可調節引數過多，人類難以應付，這正是 AI 擅長之處。 CFS 目前於波士頓郊區建造其示範反應堆 Sparc，該裝置約完成三分之二，預計於 2026 年完工時成為首個能產生超過聚變反應消耗電力的裝置。Google 表示 Torax 可搭配強化學習或演化搜尋模型，尋找產生淨能量最有效且堅固的路徑。兩家公司亦在探討 AI 用於控制反應堆運作。2024 年 8 月，Google 與 Nvidia 一同參與 CFS 的 8.63 億美元 B2 輪融資。今年早些時候，Google 表示將購買 CFS 首座商業發電廠 Arc 的 200 兆瓦電力，該廠預計建於維吉尼亞州里士滿郊區。Google 同時也是競爭對手 TAE Technologies 的投資者。
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Meta 與 Arm 合作擴大 AI 能力
半導體設計公司 Arm 與 Meta 攜手合作，旨在提升後者的 AI 系統能力，以應對前所未有的基礎設施建設需求。根據協議，Meta 的排名與推薦系統將遷移至 Arm 的 Neoverse 平臺，該平臺近期已針對雲端 AI 系統進行最佳化。Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 表示，此合作能將創新高效擴充套件至超過 30 億使用者。Arm 以移動 CPU 架構聞名，其 GPU 產品以往常被 Nvidia 等競爭對手壓制，但此次 Arm 強調其在低功耗部署上的優勢。Arm 執行長 Rene Haas 指出，AI 的下一個時代將由大規模效率定義，此次合作結合了 Arm 的每瓦特效能領導力與 Meta 的 AI 創新。 這項多年度合作正值 Meta 大力擴建資料中心網路以應對 AI 服務預期需求。代號「Prometheus」的專案預計於 2027 年上線，將提供數吉瓦電力，目前於俄亥俄州新阿爾巴尼地處建設中，並正在興建一座 2 億瓦天然氣專案以直接供應電力。此外，Meta 還在路易斯安那州西北部建設代號「Hyperion」的資料中心園區，佔地 2,250 英畝，預計完工後可提供 5 吉瓦運算能力，建設將持續至 2030 年。值得注意的是，Arm 與 Meta 並未交換股權或重大實體基礎設施，這與近期許多 AI 基礎設施交易不同。相比之下，Nvidia 近期承諾向 OpenAI 投入 1000 億美元分階段投資，並向 Elon Musk 的 xAI、Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 及法國 AI 實驗室 Mistral 投入數十億美元。作為 Nvidia 和 Arm 的競爭對手，AMD 近期也承諾向 OpenAI 供應 6 吉瓦運算能力，並提供價值高達 OpenAI 公司 10% 的 AMD 股票選擇權。