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所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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英偉達成為首間市值突破五兆美元的上市公司
英偉達成為持續人工智慧浪潮的最大受益者，成為首家市值突破 5 兆美元的美國上市公司。其股價於週三上漲超過 5.6%，最高達 212.19 美元，主要受美國總統唐納德·特朗普表示預期將於週四與中國國家主席習近平討論英偉達黑井晶片訊息提振。投資者亦受英偉達執行長黃仁勳於週二言論影響，他預期公司 AI 晶片銷售將達 5000 億美元，並正在美國建設七座新超級電腦，用於安全、能源及科學領域，需數千顆英偉達 GPU。公司同時宣佈投資 10 億美元給 Nokia，並利用其產品協助通訊服務提供商在 NVIDIA 平臺上推出 AI 原生 5G-Advanced 及 6G 網路。此里程碑僅發生在英偉達於三個月前成為首家跨越 4 兆美元市值公司之後。今年迄今，其股價已上漲超過 50%，受惠於資料中心對其圖形處理器（GPU）的旺盛需求，這些晶片廣泛用於訓練大型語言模型、推論等任務。英偉達的 GPU 因稀缺性而具高價值，透過直接轉化為不斷膨脹的資料中心方案，確保其稀缺地位。整體而言，科技股今年因對 AI 技術將革命性改變全球產業的樂觀預期而上漲，類似於網際網路的興起。過去一年，投資者鼓勵於多項數十億美元交易，其中不少涉及英偉達，旨在推動資料中心及基礎設施發展，以建立資源密集型 AI 模型的運算能力。9 月，英偉達宣佈未來幾年將投資高達 1000 億美元給 OpenAI，另一項 AI 浪潮受益者。兩家公司當時表示，計劃部署價值 10GW 的英偉達系統以驅動 OpenAI 的系統。目前英偉達市值 5 兆美元，價值超過除美國、中國及日本外所有國家股市的總和。
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TensorMesh 經過籌集 450 萬美元資金，以提升 AI 伺服器載入的推理效能
隨著 AI 基礎設施建設規模擴大，對 GPU 推理效能的壓力日益增加，這也促使擁有特定技術專長的團隊更容易獲得資金支援。Tensormesh 公司於本週正式脫離隱形開發階段，獲得 450 萬美元種子資金。該投資由 Laude Ventures 主導，並有資料庫先驅 Michael Franklin 提供額外天使投資。Tensormesh 將資金用於開發商業版 LMCache 工具，該工具由共同創辦人 Yihua Cheng 開發並維護。LMCache 若運用得當，可將推理成本降低高達 10 倍，因此已成為開源部署中的標準工具，並吸引了 Google 和 Nvidia 等巨頭進行整合。 Tensormesh 的核心產品聚焦於關鍵值快取（Key-Value Cache 或 KV cache），這是一種用於高效處理複雜輸入的記憶體系統。傳統架構中，KV cache 會在每次查詢結束後被丟棄，但 Tensormesh 共同創辦人兼執行長 Junchen Jiang 認為這是巨大的效率浪費。他比喻這就像一位聰明的分析師讀完資料後卻忘記了所學內容。Tensormesh 的系統則會保留這些快取，讓模型在執行類似查詢時能重新使用。由於 GPU 記憶體珍貴，這可能意味著資料需分佈在多個儲存層級，但換來的卻是相同伺服器負載下顯著的推理能力提升。 此改變對聊天介面尤為重要，因為模型需不斷回溯對話記錄。代理系統（Agentic systems）也面臨類似挑戰，需處理不斷增長的行動與目標記錄。雖然這些是 AI 公司可自行執行的技術變更，但複雜度極高。Tensormesh 團隊基於其對該過程的研究與細節掌握，預期市場需求將大。Jiang 指出，將 KV cache 保留在次級儲存系統中並高效重用以不影響整體系統速度，是一個極具挑戰性的問題。他提到，有人會僱用 20 名工程師花費三到四個月來建立類似系統，而使用 Tensormesh 的產品則能高效完成此任務。
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消息人士透露，多模態 AI 新創公司 Fal AI 已經達到 40 億美元以上的估值
Fal.ai 是一家為開發者提供影象、影片和音訊 AI 模型託管服務的創業公司，近日完成了一輪融資，估值超過 40 億美元。據知情人士透露，該輪融資約為 2.5 億美元，主要投資機構包括 Kleiner Perkins 和 Sequoia。此輪融資發生在 Fal 宣佈由 Meritech 領投的 12.5 億美元 Series C 融資不到三個月的時間。當時 Fal 的營收已突破 9500 萬美元，平臺使用者超過 200 萬開發者，而一年前其年度重複營收（ARR）僅為 1000 萬美元，開發者數量為 50 萬。Fal 提供超過 600 個影象、影片、音訊和 3D 模型，其雲端擁有數千張 Nvidia H100 和 H200 GPU，並針對快速推理進行最佳化。公司客戶涵蓋 Adobe、Canva、Perplexity 和 Shopify 等大型企業，應用場景包括廣告、電商和遊戲內容創作。Fal 的競爭優勢在於專注於媒體和多模態領域，與 Microsoft、Google 等競爭對手形成區隔。該公司由前 Coinbase 機器學習負責人 Burkay Gur 和 Amazon 開發者 Gorkem Yurtseven 於 2021 年共同創立，專注於最佳化 Stable Diffusion 並擴充套件至多模態模型託管。Fal 過往已籌資近 2 億美元，現有投資者包括 Bessemer Venture Partners、Andreessen Horowitz 等知名機構。
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頂級 OpenAI 與 Google Brain 研究人員創辦的初创公司 Periodic Labs 引發 3 億美元 VC 狂潮
由 OpenAI 資深研究員 Liam Fedus 及其前 Google Brain 同事 Ekin Dogus Cubuk 共同創立的 Periodic Labs，於上月脫離隱形階段，成功籌得高達 3 億美元的種子輪融資。該輪融資由 Andreessen Horowitz 主導，Felicis 投資公司率先打款，並吸引了包括 DST、Nvidia 的 NVentures、Accel 以及傑夫·貝佐斯、埃拉德·吉爾等知名天使投資人在內的多位頂尖風險投資機構參與。Fedus 與 Cubuk 在七個月前因對生成式 AI 能徹底改變科學發現的共識而決定創業，他們認為機器人手臂已能可靠處理粉末合成、機器學習模擬能精準建模複雜物理系統，且 Fedus 團隊在 OpenAI 開發的 LLM 具備強大推理能力，三者結合使 AI 自動化材料科學成為現實。Cubuk 曾參與 2023 年突破性「GNoME」論文及自動化實驗室研究，該實驗室曾利用語言模型建議配方創造出 41 種新化合物。儘管 Fedus 曾於 2025 年 3 月 17 日推文表示將離開 OpenAI 並尋求合作，但 OpenAI 並未實際投資此專案。Fedus 在與前 OpenAI 同事轉為 Felicis 投資人的 Peter Deng 的咖啡會面中，因強調必須讓 AI 在真實實驗室進行實驗驗證而打動 Deng，隨後 Deng 承諾投資。獲資後，團隊聘請了包括 Alexandre Passos、Eric Toberer 等超過兩 dozen 頂尖人才，主要任務是尋找新型超導體材料，以推動低能耗技術發展，目前實驗室已設立並開始工作，但機器人裝置尚在訓練中。