實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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華克籌得7億美元A輪資金 用於其隱秘的「通用」AI介面
Hark 是一家專注於開發 AI 個人助理模型與硬體的人工智慧實驗室，其創始人兼執行長布萊特·艾德科克（Brett Adcock）於 2025 年底創立該公司。艾德科克同時也是機器人公司 Figure.AI 和電動飛機製造商 Archer 的創辦人。Hark 在週四宣佈完成了一輪 A 輪融資，融資金額高達 7 億美元，此輪融資後公司估值達到 60 億美元。該輪融資由 Parkway Venture Capital 領投，參與機構包括 Nvidia、Align Ventures、AMD Ventures、ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Intel Capital、Prime Movers Lab、Qualcomm Ventures、Salesforce Ventures 以及 Tamarack Global。 Hark 計劃開發一套代理式 AI 系統，作為與數位世界互動的通用介面。公司預計今年夏季將推出首批多模態模型，這些模型將驅動一個可與現有產品和服務協作的個人 AI 平臺，隨後將推出專為這些系統設計的硬體裝置。新籌得的資金將用於招募頂尖人才、產品設計、AI 研究，以及確保計算資源和元件。目前 Hark 擁有 70 名員工，並運營著一個配備 Nvidia B200 GPU 的資料中心。設計總監阿比杜爾·查奧杜裡（Abidur Chowdhury）是一位前 Apple 產品高管，他拒絕透露更多細節，但表示投資者對團隊的演示印象深刻。 查奧杜裡指出，目前市面上的 AI 產品多專注於協助開發者編寫軟體，而針對普通使用者的解決方案仍顯不足。與 Anthropic 專注於編碼工具或 OpenAI 在 IPO 前推進類似方向不同，Hark 專注於構建介面和原生硬體。然而，該公司仍面臨挑戰，例如如何在未經使用者同意或造成隱私侵犯的情況下，為 AI 助手提供使用者生活的背景資訊。儘管如此，Hark 相信憑藉其團隊和資金，能夠在該領域創造出獨特的產品。
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IrisGo 由 Andrew Ng 支持的創始企業，致力成為你從未知悉卻需要的 AI 桌面夥伴
產業內人士指出，AI 下一個重要趨勢是具備「主動性」的系統，即能預先察覺並滿足使用者需求。新創公司 IrisGo 正致力於此領域，該公司於今年初以安德魯·紐（Andrew Ng）的 AI 基金為領軍團隊，成功募得 280 萬美元種子輪資金。IrisGo 開發了一款桌面夥伴應用程式，能學習使用者的日常工作流程並進行自動化，僅需極少或無需人工提示。該公司由前蘋果工程師傑弗裡·賴（Jeffrey Lai）共同創立，賴曾協助開發 Siri 的中文版本，而 Iris 的命名亦帶有諷刺意味，是 Siri 的倒寫。 核心概念在於，使用者只需示範一次操作，系統便能記住該流程並自動執行，無需重複指令。在與 TechCrunch 的對話中，賴展示了平臺如何學習線上點咖啡的步驟，包括選擇 Philz Coffee 的拿鐵、填寫信用卡資訊並完成購買。賴隨後要求系統自行重複該訂單，代理便順從地完成了任務。購買咖啡並非最終目的，系統旨在自動化各種業務相關任務。Iris 內建包含郵件撰寫、發票處理、報告建立及檔案摘要等技能庫，同時會根據使用者桌面行為自動新增任務。應用程式還包含類似 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code 的程式碼助手，協助開發者工作。 目標受眾為知識工作者，即白領公司，因為他們常面臨重複性任務。目標是將工作從手動轉向更自主的工作流程，讓人類專注於高階概念工作，而代理系統則處理背景中的文書工作。IrisGo 的一大優勢是設計為在裝置端處理大量資料，提供比依賴雲端的其他應用程式更強的隱私保護。賴表示系統目前為混合架構，複雜任務會透過雲端處理，但公司承諾僅在使用者明確授權且使用端到端加密的情況下才進行雲端處理。 為了擴大規模，IrisGo 透過與知名人士和組織的關聯來建立公信力。賴透過共同校友卡內基梅隆大學的聯絡，安排與紐的會議，最終由紐的 AI 基金領投種子輪。Nvidia 和 Google 也提供了支援。IrisGo 近期推出了 macOS 和 Windows 版的測試版本，並正與筆記型電腦廠商洽談預裝合作。
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AI致富與未致富者的差距
Menlo Ventures 合夥人 Deedy Das 在長篇社交媒體貼文中指出，當前人工智慧繁榮的氛圍並不樂觀，即使在科技產業內也是如此。Das 描述舊金山目前充滿混亂，並表示所見到的成果差距是歷史上最嚴重的。他利用粗略的「AI 計算」預測，約有 10,000 人，包括 OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 等公司的創始人與員工，其退休財富已超過 2000 萬美元。相比之下，其他許多員工擔心即使終身從事高薪但年薪低於 50 萬美元的職位，也無法達到相同的財富水平。此外，大規模裁員正在全面展開，許多軟體工程師感到自己的專業技能不再有用，導致對最佳職業發展路徑感到困惑，並對工作及其未來產生深層次的厭惡感。此貼文在 X 平臺上引發了部分人的不屑，例如企業家 Deva Hazarika 認為該貼文中的大多數人非常幸運，只需選擇快樂即可。另一使用者則指出，在當前週期中，同一項技術既是改變命運的彩票，也是吞噬退路的原因。Das 的貼文發布於 2026 年 5 月 16 日，他提到過去五年間，約 10,000 名員工來自 Anthropic、OpenAI、xAI、Nvidia、Meta 等公司或為創始人，其退休財富已超過 2000 萬美元。
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Runway 經過協助電影導演起家 現在想在 AI 領域與 Google 競爭
AI 影片生成起點 Runway 並非典型的矽谷背景公司，其三位創始人分別來自智利、希臘，於紐約大學塔奇特藝術學院相識，並在紐約建立公司。與 OpenAI 或 Anthropic 等依賴大型語言模型的企業不同，Runway 的創始人認為未來的 AI 智慧將源於影片和世界模型，而非僅限於文字。Runway 共同創始人兼共同執行長 Anastasis Germanidis 指出，直接利用世界觀測資料訓練模型是 AI 的下一個前沿，這將幫助 AI 理解世界運作方式而非僅是人類如何描述世界。 Runway 自 2018 年成立，目前估值為 53 億美元，並在 2026 年第二季增加了 4000 萬美元年度經常性收入。公司與 Lionsgate、AMC Networks 等媒體巨頭合作，其工具甚至出現在電影《瞬息全宇宙》中。Runway 已於 2026 年 12 月推出第一個世界模型，並計劃今年推出更多，旨在模擬環境以預測行為，應用於互動娛樂、遊戲和機器人訓練等領域。競爭對手包括 Luma、World Labs 以及 Google 的 Genie 世界模型。 儘管面臨 Google 等擁有深厚資源的競爭者挑戰，Runway 已籌資 8.6 億美元，包括來自 AMD Ventures 和 Nvidia 的 3.15 億美元融資。創始人團隊背景多元，缺乏矽谷標準化優勢，促使他們更靈活地應對挑戰。Runway 目前擁有 155 名員工，分佈於紐約、倫敦、舊金山、西雅圖、特拉維夫及東京。公司目標是將 AI 應用於機器人、藥物發現及氣候模擬等難題，甚至展望生物世界模型與抗衰老研究。創始人認為，打破矽谷規則、保持快速文化是 Runway 成功關鍵，並相信其非傳統背景能帶來獨特優勢。