IrisGo 由 Andrew Ng 支持的創始企業，致力成為你從未知悉卻需要的 AI 桌面夥伴

業界人士表示，AI 下一個重大發展方向是「主動」系統：能夠預測用戶需求，並在用戶甚至還未意識到這些需求之前就加以滿足的代理。其中一家希望在這個領域取得進展的創業公司是 IrisGo。這家公司今年年初由 Andrew Ng 的 AI Fund 領導完成 280 萬美元種子輪融資，正在開發一款 PC 的桌面助手，可以學習用戶的日常工作流程，並在幾乎不需人為干預的情況下自動執行這些流程。IrisGo 由 Jeffrey Lai 共同創辦，他曾是蘋果工程師，參與開發 Siri 的中文版本，該公司自動化助手的自動化功能。 （稍微玩味地，Iris 是 Siri 的倒寫。） 核心概念很簡單：只需一次展示程序如何執行某項任務，之後系統就會記住這個過程，未來自動使用時就不需要重複說明。在與 TechCrunch 的對話中，Lai 展示了平台如何學習線上點咖啡的過程。當我觀看時，IrisGo 記錄了它如何從 Philz Coffee（一家在灣區很受歡迎的咖啡連鎖店）中選擇拿鐵、填寫信用卡資訊，並點下購買按鈕。Lai 隨後要求 IrisGo 自動重複這個訂購動作；代理則忠實執行。當然，點咖啡並不是重點。相反，希望這個系統能自動處理許多與業務相關的任務。Iris 內建了一個「技能」庫，包含電子郵件撰寫、發票處理、報告製作、文件摘要以及許多即用型自動化流程。同時，Iris 會學習用戶的桌面行為，並自動將這些任務加入潛在的行動清單中。應用程式還包含一個編碼助手，概念類似 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code，協助開發者進行工作。Lai 表示，他們的目標用戶是知識工作者——也就是白領公司。他指出，儘管當前邊界模型的強大功能令人印象深刻，但 AI 辦公軟體仍可能感覺非常手動且重複。他的目標是擺脫這種情況，朝向更為自動化的流程，讓人類專注於高階概念工作，而代理系統則在後台處理所有事務性工作。IrisGo 的一個特別吸引人的功能是，它被設計為在裝置上處理大量數據，這使其在數據隱私保護方面比那些依賴雲端的應用程式更強。Lai 表示，這個系統目前仍採用混合架構——意思是較大、較複雜的任務最終仍會透過雲端處理，不過公司承諾雲端處理「僅在用戶明確授權時進行，並使用端對端加密」。Iris 扩展策略的一部分是透過與知名人物和機構建立聯繫來增強可信度。Ng 的支持——特別是作為 Google Brain 頭腦團隊創始成員之一——幫助很大。Lai 是透過共同校友關係與 Ng 結識：他們都是卡內基梅隆大學的校友。Lai 和創辦人當時在與 Ng 的會談中展示了 Iris，而 Ng 的 AI Fund 最終領投了這家新創公司的種子輪融資。Nvidia 和 Google 也支持這家公司。IrisGo 最近推出了 macOS 和 Windows 版本的測試版，同時也在與筆電廠商洽談預裝應用程式的事宜。最近與 Acer 达成協議，Lai 表示希望未來能與其他裝置製造商也達成類似協議。