Runway 經過協助電影導演起家 現在想在 AI 領域與 Google 競爭

Runway，一家AI影片生成新創公司，並沒有典型的矽谷出身背景。沒有史丹佛出身的創辦人，沒有前Google出身的創辦人，也沒有讓他們有時間忽略營收的九位數種子輪資金。這家公司的三位創辦人——兩位來自智利，一位來自希臘——是在紐約大學Tisch藝術學院相遇，並在紐約創辦了這家公司。Runway也可能是根據不同人說法，目前最重要的AI公司之一。不是因為他們已經建立的東西，而是因為他們正在嘗試建立的東西。過去幾年來，AI產業一直基於一個假設：智能存在於語言之中。像OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude這類大型語言模型就反映了這個假設。Runway則與其他競爭對手不同，他們相信下一個AI智能的形式將不是建立在文字之上，而是建立在影片和世界模型之上，這些模型學習的是世界如何運作，而不仅仅是人類如何描述世界。這個區別聽起來像是學術性的。它的影響卻遠遠超出學術範疇。Runway共同創辦人兼共同CEO Anastasis Germanidis表示，直接在觀測數據上訓練模型是AI的下一階段。他認為，率先達到這個階段的公司，將不會是那些完美掌握語言的公司。「我們基本上被我們對現實的理解所束縛，」Germanidis從Runway位於Union Square附近的溫馨、陽光充足的總部告訴TechCrunch。「語言模型是根據整個互聯網、論壇和社交媒體、教科書進行訓練——總結現有的人類知識，」Germanidis繼續說。「但要超越這一點，我們需要利用較少偏見的數據。」Runway於2018年成立，以其影片生成模型——包括最新推出的Gen-4.5——以及讓人們將文字提示轉換為可編輯、電影級內容的AI工具聞名。目前，Runway的技術為電影導演和廣告機構的製作流程提供支持，並與Lionsgate和AMC Networks等主要媒體公司簽訂了合作協議。其工具甚至被用於電影《Everything Everywhere All At Once》中。Runway目前估值為53億美元，根據其中一位創辦人的說法，2026年第二季度的年複合營收增加了4000萬美元。如果Runway押注影片生成是通往世界模型的路徑成功，其影響將從好萊塢蔓延至藥物研發領域。如果失敗，Runway將面臨資金更雄厚、聲譽更高的競爭對手——例如Google——的追趕。跨出一步在過去的六個月裡，這家新創公司已經將其計畫付諸實踐，並擴展至影片生成之外的領域，於12月推出了首款世界模型，並計畫在今年推出另一款。（世界模型是能夠足夠精確地模擬環境的AI系統，足以預測環境的行為。）Runway並不是唯一一家致力於將物理感知的影片模型轉化為世界模型的公司，近期應用場景包括互動娛樂、遊戲和機器人訓練。新創公司Luma和World Labs也走著相似的路線，而Google則將其Genie世界模型朝同一方向推進。每個人都在追尋某種形式的相同目標：解決人類最困難問題的AI。這遠遠超出Runway最初的產品，但這是技術潛在能力以及創辦人本質上傾向於追隨技術發展的結果。對他而言，Germanidis將世界模型視為科學基礎設施。你訓練單一模型的感官數據和觀察越多，就越接近一個可以運行實驗的宇宙數字雙胞胎——這比任何實驗室都能更快完成。他指出，科學過程的大部分時間都是在等待結果。如果你能縮短這段等待時間，就能縮短進步的時間。「如果我們能建立比人類科學家更好的科學家，我們就能加速對宇宙的理解以及解決問題的進程，」Germanidis說。這場豪賭Runway在2026年3月AI Summit上的街頭服裝。圖片來源：RunwayGermanidis在11歲時於雅典愛上程式設計，18歲時前往美國學習神經科學與電影。他後來轉向計算機科學，在矽谷幾家科技公司工作過，但最終決定對那裡的文化感到厭煩。共同CEO Cristóbal Valenzuela出生並成長於聖地牙哥，大學時修習經濟學，之後從電影行業轉入軟體領域。另一位聖地牙哥出身的首席創新官Alejandro Matamala Ortiz則修習廣告並經營設計公司。這三位創辦人在2016年紐約大學ITP（互動傳播項目）就讀期間相遇，Valenzuela形容這是一個「工程師的藝術學校」。根據Matamala Ortiz的說法，這三位創辦人都曾在人生某個階段渴望成為導演。因此，Runway最初有一個簡單的使命：我們能否用AI讓每個人都成為導演？根據Matamala Ortiz的說法，他們在2023年2月發布第一個影片生成模型——與現在Runway推出的產品相比，這款模型極其普通——這個使命演變為：我們能否讓每個人都成為出色的導演？這需要將團隊擴展到目前的規模。目前公司有155名員工，分布於紐約、倫敦、舊金山、西雅圖、特拉維夫以及最近的東京辦公室。他補充說：「但在這個過程中，我們發現這些模型可以理解世界如何運作，如果擴展規模，它們可以用於許多其他不同的事情。」例如機器人、藥物研發和氣候建模——這些問題讓研究人員苦惱了數十年。去年，Runway推出了機器人部門，Germanidis表示該部門已經實現了實際測試與部署。Germanidis和其他人一樣認為，這個領域正在朝向訓練一個模型處理多種模式——文字、影片、語音和其他傳感器——並認為累積效應是關鍵。他個人對Runway技術的遠景是生物世界模型和抗衰老研究。Runway能否將其在影片生成領域的優勢轉化為世界模型，遠遠沒有確定，而競爭對手也並未等待。Runway是首批開發AI影片生成技術的公司之一，但世界模型則是另一場賽跑，參與者包括資金雄厚且聲譽卓著的競爭對手。Google、前Meta首席科學家Yann LeCun、AI領域的「女神」Fei-Fei Li以及越來越多的新創公司都在追尋相同目標。Kian Katanforoosh，AI技能評估公司Workera的CEO以及史丹佛大學講師指出，目前還沒有任何人證明從影片智能到通過世界模型實現廣泛推理之間的跳躍，但這並不意味著這不可能。他表示，如果Runway想要將其世界模型的賭注變成現實，它將需要繼續聚集資源——計算資源尤為關鍵。Runway目前與CoreWeave和Nvidia有合作，但沒有確認是否擁有專用集群存取權——這類保證的大規模計算資源是訓練前沿模型所必需的。「你如何在沒有集群的情況下建立一個基礎模型？」Katanforoosh問道。「我不認為任何人能做到。」Runway迄今為止已籌集了8.6億美元資金，包括2月份從AMD Ventures和Nvidia等戰略投資者處籌集的3.15億美元。這與其最直接的競爭對手Luma AI和World Labs大致相當，根據PitchBook的數據，Luma AI和World Labs分別籌集了9億美元和12.9億美元。但Runway也必須與老牌企業競爭，例如OpenAI，該公司根據CEO Sam Altman的說法已籌集約1750億美元，以及科技巨頭Google，其母公司 Alphabet 值4860億美元。Google是Runway最大的威脅。該公司的Veo模型直接與Runway的影片生成業務競爭，而其Genie世界模型則瞄準Runway正在衝刺的長期領域。Katanforoosh點名OpenAI，該公司於3月關閉了其視頻平台Sora，據一些估計，該平台每天消耗約100萬美元的計算成本，但僅產生約210萬美元的收入。他的觀點是：資源單獨並不能保證生存。對Runway來說也不例外。Katanforoosh並未對Runway失去信心。他指出AI音訊新創公司ElevenLabs在自己的測試標準上表現優於OpenAI和Google，儘管缺乏這兩家公司的資源與聲譽。Runway，他認為，可以採用類似的策略。這一點Runway的創辦人並未忽略。Valenzuela表示，這家新創公司缺乏矽谷「標準化」的優勢，這反而成為他們的優勢。不僅他們擁有多元化的思維，他認為，沒有矽谷聯繫，他們必須更精打細算，缺乏許多競爭對手所擁有的戰略資金，這讓他們必須更早產生營收。根據Runway首席運營官Michelle Kwon的說法，儘管計算需求隨著規模擴張而增加，公司並沒有急於籌集更多資金。早期投資者Michael Dempsey，Compound的 managing partner 說道：「他們的背景讓他們更早行動，更常正確預測，並建立了一種極其迅速行動的文化。」對Valenzuela而言，這種文化從他如何看待世界開始。他在為數不多的空閒時間——作為共同CEO和新父親，時間並不多——閱讀書籍，包括智利詩人Nicanor Parra，他形容Parra是與巴勃羅·聂鲁達完全相反的人物：較為隨性、較少學術性，認為詩歌屬於人民而非規則。Valenzuela說：「規則只是他們創造的規則。」這就是Runway做事的方式。他說：「矽谷就在那裡，創業公司就在那裡。為何？這些只是隨意創造的規則。把它們全部刪除，重新開始。」