實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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xAI表示已籌得200億美元Series E資金
xAI 公司，即埃隆·馬斯克旗下的開發 Grok 聊天機器人並擁有 X 平臺的企業，宣佈完成 E 輪融資，籌集資金達 200 億美元。該公司在部落格文章中透露，投資方將包括 Valor Equity Partners、Fidelity、Qatar Investment Authority 等機構，同時 Nvidia 和 Cisco 將作為戰略投資者加入。xAI 尚未披露這些投資是以股權還是債務形式進行。根據 xAI 的說法，其平臺 X 和 Grok 目前擁有約 6 億月活躍使用者。公司表示將利用新資金繼續擴建資料中心並最佳化 Grok 模型。然而，隨著 xAI 的擴張，其潛在危害能力也隨之增加。上個週末，X 使用者要求 Grok 為真實人物（包括兒童）製作性化深度偽造影像。Grok 未拒絕這些請求或啟動任何防護機制，反而順從執行，實際上生成了兒童性虐待材料（CSAM）及其他未經同意的性內容。目前，xAI 正受到歐盟、英國、印度、馬來西亞和法國等國際當局的調查。
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共同體融資系統安裝反應器磁鐵並與英偉達簽下合作協議
Commonwealth Fusion Systems（CFS）於 CES 2026 宣佈，其斯帕克（Sparc）聚變反應堆已安裝第一臺磁鐵。該磁鐵是未來十八臺磁鐵中的第一臺，這些磁鐵將構建出類似甜甜圈的形狀，產生強有力的磁場以限制和壓縮超熱等離子體。若一切順利，該等離子體將釋放超過加熱和壓縮它所需的能量。經過數十年的承諾與延誤，聚變能源似乎即將臨近，CFS 及其競爭對手正爭奪在 2030 年代初將第一份電子送入電網。若成功，聚變能源可能解鎖近乎無限的清潔能源，其形式類似傳統發電廠。斯帕克磁鐵的關鍵部件已完成，CFS 共同創辦人兼執行長 Bob Mumgaard 表示，公司預計於今年夏季結束前安裝所有十八臺磁鐵。每臺磁鐵重 24 噸，可產生 20 特斯拉的磁場，這比一般 MRI 機器的磁場強約 13 倍，Mumgaard 形容其力量足以抬起航空母艦。為達到此強度，磁鐵需冷卻至 -253 度 C（-423 度 F），以便安全導過超過 30,000 安培的電流。反應堆內部等離子體燃燒溫度將超過 1 億度 C。為在斯帕克啟動前盡可能解決問題，CFS 表示正與 Nvidia 和 Siemens 合作開發反應堆的數位孿生體。Siemens 提供設計與製造軟體，協助收集資料並輸入 Nvidia 的 Omniverse 庫中。這將不是 CFS 的首次模擬，公司已執行大量模擬以預測反應堆各部分效能，但現有模擬僅在孤立情況下提供結果。Mumgaard 指出，數位孿生體將與實體機器全程並行運作，並持續進行比較。CFS 希望能在數位孿生體上執行實驗或調整引數，再應用於斯帕克本身，藉此從機器中學習得更快。建造斯帕克耗資巨大，CFS 迄今已籌得近 30 億美元，其中包括今年 8 月的一筆 8.63 億美元的 B2 系列融資，投資方包括 Nvidia、Google 及近三十家其他
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輝瑞欲成為通用機械人的安卓��統
Nvidia 於 CES 2026 發表了全新的機器人基礎模型、模擬工具及邊緣硬體，旨在成為通用機器人的預設平臺，類似 Android 在智慧型手機中的地位。此舉反映了 AI 從雲端轉向實體世界的產業趨勢，透過更便宜的感測器、先進模擬及具備跨任務泛化能力的模型實現。Nvidia 於週一揭露其物理 AI 全棧生態系統，包含可讓機器人進行推理、規劃與適應的開放式基礎模型，這些模型已上架 Hugging Face。其中包含 Cosmos Transfer 2.5 與 Cosmos Predict 2.5 兩個用於合成資料生成與機器人策略評估的世界模型；Cosmos Reason 2，一款允許 AI 系統在物理世界中視覺、理解並行動的推理視覺語言模型；以及專為人形機器人設計的 Isaac GR00T N1.6 視覺語言行動模型。GR00T 依賴 Cosmos Reason 作為大腦，並解鎖全身控制能力，使人形機器人能同時移動與操作物件。此外，Nvidia 在 CES 推出了 Isaac Lab-Arena，這是一個開放原始碼的模擬框架，供託管於 GitHub，用於安全虛擬測試機器人能力，整合了 Libero、RoboCasa 及 RoboTwin 等標準化基準，解決了實體環境驗證成本高、耗時且風險大的問題。生態系統還由 Nvidia OSMO 支援，這是一個開放原始碼的指揮中心，整合從資料生成到訓練的完整工作流。為了提供動力，Nvidia 推出了搭載 Blackwell 架構的 Jetson T4000 圖形晶片，屬於 Thor 家族最新成員，提供 1200 太浮點運算能力和 64GB 記憶體，功耗僅需 40 至 70 瓦。Nvidia 深化與 Hugging Face 的合作，將 Isaac 與 GR00T 技術整合進 LeRobot 框架，連線兩百萬機器人開發者與一千三百萬 AI 建構者。開放原始碼的 Reachy 2 人形機器人現可直接與 Jetson Thor 晶片協作。Nvidia 透過這些措施降低機器人開發門檻，希望成為底層硬體與軟體供應商。目前機器人類別在 Hugging Face 上增長最快，Nvidia 模型下載量領先，且 Boston Dynamics、Caterpillar、Franka Robots 及 NEURA Robotics 等公司已採用其
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英偉達推出Alpamayo開放式AI模型，讓自駕車能「像人類一樣思考
Nvidia 於 CES 2026 發表了 Alpamayo，這是一組開放原始碼的 AI 模型、模擬工具與資料集，旨在協助自主車輛在複雜駕駛情境中進行推理。Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示，這是物理 AI 的 ChatGPT 時刻，機器開始能在現實世界中理解、推理並行動。Alpamayo 1 是該系列的核心，擁有 100 億引數的鏈式思維、基於推理的視覺語言行動（VLA）模型，讓自主車輛能像人類一樣思考，解決如繁忙路口交通燈故障等複雜邊緣案例，無需先前經驗。該模型透過將問題分解為步驟、推理各種可能性並選擇最安全路徑來運作。其底層程式碼已公開於 Hugging Face，開發者可微調成更小型快速的版本，或建立自動標記影片資料等工具。此外，開發者可使用 Cosmos 生成合成資料，結合真實與合成資料訓練測試 Alpamayo 基盤的自主車輛應用。Cosmos 是 Nvidia 的生成式世界模型，用於建立物理環境表示以進行預測與行動。Nvidia 同時發布了超過 1700 小時的駕駛資料集，涵蓋不同地理與條件的罕見複雜情境，並推出開放原始碼模擬框架 AlpaSim，供開發者安全大規模測試系統。Jensen Huang 預期 Alpamayo 相關技術將於今年第一季度在美國上路。