實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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Memories AI 正在為穿戴裝置與機器人建立視覺記憶層
Shawn Shen 認為人工智慧若要成功應用於實體世界，必須具備記憶視覺資訊的能力。他創立的 Memories.ai 公司正與半導體巨頭 Nvidia 合作，利用 Nvidia Cosmos-Reason 2 推理視覺語言模型及 Metropolis 參考架構，開發穿戴裝置與機器人所需的視覺記憶基礎設施。Shen 與共同創辦人兼技術長 Ben Zhou 在開發 Meta Ray-Ban 眼鏡背後的 AI 系統時，意識到若使用者無法回溯錄影資料，技術將難以真正融入生活，因此決定從 Meta 獨立出來專注於此領域。目前 OpenAI 於 2024 年更新 ChatGPT 以開始記憶過往對話，並在 2025 年進行微調，Elon Musk 的 xAI 與 Google Gemini 也於過去兩年推出記憶工具，但這些進展多聚焦於結構化且易索引的文字記憶，對於主要透過視覺互動的實體 AI 應用幫助有限。Memories.ai 於 2024 年成立，截至 2025 年 7 月已籌資 1600 萬美元，其中包括由 Susa Ventures 領投的 800 萬美元種子輪及另一筆 800 萬美元融資，參與機構包含 Seedcamp、Fusion Fund 及 Crane Venture Partners 等。公司於 2025 年 7 月推出大型視覺記憶模型（LVMM），其功能類似於 Gemini Embedding 2，並自製名為 LUCI 的硬體裝置供資料收集者佩戴以錄影訓練模型。雖然公司不打算銷售該硬體，但認為現有的高畫質且耗電的錄影裝置不適合其需求。Memories.ai 已推出 LVMM 第二代，並與 Qualcomm 合作，預計今年晚些時候將執行於 Qualcomm 處理器上。儘管目前已有部分穿戴裝置公司表達合作意願，Shen 表示公司尚未透露具體物件，並認為穿戴裝置與機器人市場潛力巨大，但商業化時機可能尚未完全成熟，公司目前更專注於模型與基礎設施的建設。
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Nvidia 的 DLSS 5 利用生成式 AI 提升視訊遊戲的寫實度，並有意圖超越遊戲領域
英偉達執行長黃仁勳於週一在英偉達 GTC 大會上發表主旨演講，正式介紹了新一代的 AI 圖形技術 DLSS 5。該系統旨在讓電子遊戲畫面更寫實，同時降低運算功耗。DLSS 5 將傳統 3D 圖形資料與生成式 AI 模型結合，後者能預測並補全畫面細節，使英偉達的 GPU 無需從頭渲染每個元素即可呈現精緻場景與逼真角色。黃仁勳在演講中表示，將可控的 3D 圖形、虛擬世界的真實資料與生成式 AI 及機率計算相融合，其中一部分完全可預測，另一部分則高度寫實。這種結合結構化資料與生成式 AI 的方法，能讓開發者創造出既美麗驚人又可控制的內容。黃仁勳指出，這種融合結構化資訊與生成式 AI 的概念將在各個產業重複出現，並認為結構化資料是可信賴 AI 的基礎。儘管遊戲業在英偉達目前的營收佔比較歷史低，但正是該產業讓英偉達成為今日之貌。黃仁勳將 DLSS 5 的作法視為更廣泛運算轉變的範例，暗示其應用將遠超遊戲領域，甚至延伸至企業運算。他舉出 Snowflake、Databricks 和 BigQuery 等企業資料平臺作為結構化資料集的範例，說明未來的 AI 系統將分析並從中生成洞察。黃仁勳預測，未來 AI 將比人類快得多，未來的智慧代理將同時使用結構化資料庫、非結構化資料庫以及生成式資料庫，而後者代表了世界絕大多數的資料。
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如何觀看詹森·黃的Nvidia GTC 2026開幕講座以及預期內容
英偉達於週一在加州山景城啟動年度 GTC 開發者大會，執行長黃仁勳的專題演講定於太平洋時間上午 11 點（東部時間下午 2 點）舉行。GTC 即為 GPU 技術大會，是英偉達的旗艦年度活動，將於 3 月 16 日至 19 日舉行。該活動通常用於宣佈新產品、推廣合作夥伴關係並闡述未來計算願景。黃仁勳的演講將聚焦於英偉達在未來計算與人工智慧中的角色。演講可在 SAP 中心現場觀看，或透過活動網站直播，YouTube 直播也已嵌入。整個四天活動聚焦於跨產業（包括醫療保健、機器人及自動駕駛）的人工智慧發展。軟體方面，據《Wired》報導，英偉達可能推出名為 NemoClaw 的企業人工智慧代理開源平臺，讓企業能以結構化方式構建與部署能自主執行多步驟任務的軟體代理，以應對 OpenAI 等公司的類似產品。硬體方面，公司據傳將發布新晶片以加速人工智慧推理過程，即模型應用所學知識生成回應或決策的過程，此過程與耗資更巨的初始訓練不同。更快的推理被視為廣泛擴充套件人工智慧應用的重要瓶頸。該晶片代表英偉達不僅要在已佔據約 80% 份額的訓練市場主導，也要在競爭日益激烈的推理市場（來自 Google、Amazon 等自研晶片）中爭奪主導權。活動還將包含多項合作夥伴關係公告與展示，展現英偉達在各產業的人工智慧能力。Zacks Investment Research 資深股票策略師 Kevin Cook 表示，出席者還將瞭解英偉達與 Groq 的關係，據報英偉達於去年晚些時候以 200 億美元授權其技術。Groq 創辦人 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra等團隊成員已同意加入英偉達協助推廣該授權技術。
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思考機器實驗室與英偉達簽訂大量計算資源合作協議
OpenAI 共同創辦人 Mira Murati 創立的兩歲 AI 研究實驗室 Thinking Machines Lab，於週二宣佈與半導體巨頭 Nvidia 簽署多項戰略合作協議。該協議包含具體金額未公開，但確認實驗室將自 2027 年起部署至少一吉瓦的 Nvidia Vera Rubin 系統，該系統於今年早些時候發布。Nvidia 同時對 Thinking Machines Lab 進行戰略投資，該公司自 2025 年 2 月成立以來，已從 Andreessen Horowitz、Accel 及 Nvidia 等投資者處籌集超過 20 億美元，估值超過 120 億美元。Thinking Machines Lab 致力於開發能產生可重複結果的 AI 模型，並於今年十月推出了首個產品 API Tinker。根據 Nvidia 新聞稿，合作還包括開發針對 Nvidia 架構的訓練與服務系統。Murati 表示，Nvidia 技術是整個領域的基礎，此合作將加速建立人類可塑造的 AI，進而塑造人類潛能。Thinking Machines Lab 近期經歷了多起高關注度的成員變動，共同創辦人 Andrew Tulloch 於十月離開加入 Meta，另有三位共同創辦人 Barret Zoph、Luke Metz 和 Sam Schoenholz 於今年早些時候離開返回 OpenAI。此協議背景是 AI 公司對運算資源的強烈需求，Nvidia 執行長 Jensen Huang 預測到本世紀末，企業在 AI 基礎設施上的支出可能達到 3 兆至 4 兆美元。