實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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Nvidia 有 OpenClaw 策略，你有嗎？
英偉達執行長黃仁勳於本週在 GTC 會議上發表兩小時半的主題演講，宣稱到 2027 年 AI 晶片銷售額將達 1 兆美元，並強調每家公司都需制定「OpenClaw 策略」。黃仁勳在演講中提及迪士尼公園等應用場景，展現英偉達希望成為從 AI 訓練到自動駕駛等領域基礎設施的領導者。TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Kirsten Korosec、Anthony Ha 和 Sean O'Kane 分析了英偉達日益擴大的 AI 基礎設施合作夥伴關係對創業公司的影響。節目還討論了 Travis Kalanick 回歸並創立新公司 Atoms 以構建機器人「輪軸基座」，以及其收購策略引發的質疑。Rivian 與 Uber 達成價值最高 12.5 億美元的協議，共同開發 R2 機器人計程車版本，同時將 EBITDA 目標推遲。Flore 的 AI 晶片散熱系統估值達 16.4 億美元。xAI 再次重啟，但僅剩最初十一位共同創始人中的兩位。此外，Garry Tan 的 Claude Code 設定在 SXSW 活動上引發熱議。節目可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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NVIDIA 正悄悄建立一個價值數十億美元的巨無霸企業，與其晶片業務競爭
英偉達執行長黃仁勳早在 2010 年便推動公司研發專為人工智慧設計的晶片，比市場早了十多年。2020 年，英偉達以 70 億美元收購以色列網路公司 Mellanox，進一步強化資料中心網路業務，該部門迅速成為公司第二大營收來源，僅次於計算業務。根據英偉達最新財報，該部門上季營收達 110 億美元，同比增長 267%，全年營收超過 3100 億美元。此業務涵蓋 NVLink、Nvidia InfiniBand Switches、Spectrum-X 乙太網平臺及共封裝光學開關等技術，能構建完整的「AI 工廠」。Zacks Investment research 資深股權策略師 Kevin Cook 指出，該部門單季營收已超過 Cisco 的網路業務，卻未受同等關注。英偉達網路業務由 Mellanox 團隊領導，資深副總裁 Kevin Deierling 表示，網路已從連線印表機的工具轉變為 AI 工廠的基礎設施。2024 年 3 月 16 日，黃仁勳在 GTC 技術大會上宣佈推出 Nvidia Rubin 平臺，包含六顆新晶片以驅動 AI 超級電腦，並推出新的推論上下文記憶體儲存平臺及高效能 Spectrum-X 乙太網光子開關。英偉達透過夥伴銷售全棧解決方案，提供整合式計算架構。
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此新創公司希望讓企業軟體看起來更像一個提示
新創公司 Eragon 由 Josh Sirota 於八月創立，近期以 1 億美元的投後估值籌資 1200 萬美元，旨在為企業客戶開發一套代理式人工智慧作業系統。Sirota 提出「軟體已死」的理論，認為未來商業運作將透過提示詞（prompt）取代傳統介面，Eragon 試圖透過大型語言模型整合 Salesforce、Snowflake、Tableau 及 Jiras 等全套企業軟體。該公司團隊包含來自伯克利與 MIT 的博士後進士，並獲得 Arielle Zuckerberg、Soma Capital 及 Axiom Partners 等機構投資。 Eragon 的技術策略在於利用客戶資料對開源模型如 Qwen 和 Kimi 進行後訓練，並確保資料與模型權重保留在企業自有雲端環境中，以解決安全與審計問題。目前該工具已應用於 Corgi 等數十家新創與大型企業，Corgi 執行長 Nico Laqua 稱其為市場上最佳應用型企業人工智慧。Sirota 預期 Eragon 將成為連線現代團隊運作與決策的關鍵組織，並預測該公司將於今年年底成為十億美元企業。此發展與 Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 GTC 會議上提出的「代理式即服務」概念及 NemoClaw 計劃相呼應，顯示企業級代理式人工智慧競爭將日益激烈。儘管 MIT 資料指出 95% 的企業人工智慧試點失敗，Sirota 仍堅信透過讓高層真正掌握員工日常運作，Eragon 能成功突破市場瓶頸。
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迷思特押注「自訂AI」以對抗開放AI與安第克拉在企業領域
許多企業人工智慧專案失敗並非因缺乏技術，而是因模型無法理解業務。Mistral 法國 AI 公司於 NVIDIA GTC 大會宣佈推出 Mistral Forge 平臺，讓企業能利用自有資料訓練自訂模型。與專注消費端競爭對手 OpenAI 和 Anthropic 不同，Mistral 鎖定企業客戶，預計今年年度經常性收入將超過 10 億美元。該平臺強調企業對資料和 AI 系統的掌控權，允許政府與企業針對特定需求自訂模型，而非僅透過檢索增強生成 (RAG) 或微調現有模型。Mistral 聲稱 Forge 能從頭訓練模型，以更好處理非英語或高度專業領域資料，並透過強化學習訓練代理系統，降低對第三方供應商的依賴。客戶可使用 Mistral 開放權重 AI 模型庫，包括新推出的 Mistral Small 4，並由 Mistral 前線部署工程師協助整合資料與評估。目前合作夥伴包括 Ericsson、歐洲太空總署、Reply、新加坡 DSO 與 HTX，以及荷蘭晶片製造商 ASML。ASML 於去年九月以 117 億歐元（約 138 億美元）估值完成 C 輪融資。Mistral 首席營收官 Marjorie Janiewicz 指出，主要應用場景涵蓋需針對語言文化調整的政府、高合規要求的金融機構、有自訂需求的製造商，以及需調整程式碼庫的科技公司。