Nvidia 的 DLSS 5 利用生成式 AI 提升視訊遊戲的寫實度，並有意圖超越遊戲領域

英偉達執行長黃仁勳於週一在英偉達 GTC 大會上發表主旨演講，正式介紹了新一代的 AI 圖形技術 DLSS 5。該系統旨在讓電子遊戲畫面更寫實，同時降低運算功耗。DLSS 5 將傳統 3D 圖形資料與生成式 AI 模型結合，後者能預測並補全畫面細節，使英偉達的 GPU 無需從頭渲染每個元素即可呈現精緻場景與逼真角色。黃仁勳在演講中表示，將可控的 3D 圖形、虛擬世界的真實資料與生成式 AI 及機率計算相融合，其中一部分完全可預測，另一部分則高度寫實。這種結合結構化資料與生成式 AI 的方法，能讓開發者創造出既美麗驚人又可控制的內容。黃仁勳指出，這種融合結構化資訊與生成式 AI 的概念將在各個產業重複出現，並認為結構化資料是可信賴 AI 的基礎。儘管遊戲業在英偉達目前的營收佔比較歷史低，但正是該產業讓英偉達成為今日之貌。黃仁勳將 DLSS 5 的作法視為更廣泛運算轉變的範例，暗示其應用將遠超遊戲領域，甚至延伸至企業運算。他舉出 Snowflake、Databricks 和 BigQuery 等企業資料平臺作為結構化資料集的範例，說明未來的 AI 系統將分析並從中生成洞察。黃仁勳預測，未來 AI 將比人類快得多，未來的智慧代理將同時使用結構化資料庫、非結構化資料庫以及生成式資料庫，而後者代表了世界絕大多數的資料。