實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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Contour 獲得 700 萬美元資金來自 General Catalyst 與 YC，用以開發用於安全監視系統的 AI 搜索引擎
美國移民與關稅執法部門利用 Flock 的攝影機網路進行監控，以及 Ring 因新增功能引發對執法部門索取住宅影像的批評，導致社會對安全、隱私及監控許可權展開廣泛討論。儘管爭議不斷，市場仍持續成長，視覺語言模型的進步更推動企業開發新的監控方案。Conntour 創始人兼執行長 Matan Goldner 表示，雖然公司成立僅兩年，但憑藉包括新加坡中央毒品局在內的大型政府與上市公司客戶，公司有能力嚴格篩選客戶，確保使用案例符合道德與法律規範。Conntour 近期以 700 萬美元完成種子輪融資，由 General Catalyst、Y Combinator、SV Angel 及 Liquid 2 Ventures 等機構投資，資金於 72 小時內籌足。 Conntour 的影片平臺利用 AI 模型，允許安全人員透過自然語言查詢攝影機畫面，即時搜尋特定物件、人物或情境，類似專為安防影片設計的 Google 搜尋引擎。系統能根據預設規則自動監控並檢測威脅，並自動呈現警報。與依賴預設定義的傳統系統不同，Conntour 採用自然語言與視覺語言模型，提供高度靈活性。使用者可詢問「搜尋穿運動鞋經過大廳的人」，系統即可在錄製畫面或即時影片中返回相關結果。平臺還可生成文字報告並附上相關影片片段。 Conntour 的核心賣點是可擴充套件性。其系統可監控高達 50 路攝影機，僅需單一消費級 NVIDIA RTX 4090 顯示卡。透過多模型與邏輯系統動態分配計算資源，達到最佳效能。平臺支援本地部署、雲端部署或混合模式，並可整合現有安防系統或獨立運作。針對攝影機畫質不佳的問題，系統會提供置信度分數，若來源畫質不足，則返回低置信度結果。Goldner 指出，未來最大技術挑戰在於如何在維持高效能的前提下，將大型語言模型的完整能力融入系統，以解決處理數千路影片時的資源限制與靈活性需求之間的矛盾。
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Arm 即將推出其 35 年來首款自研晶片
英國半導體與軟體公司 Arm Holdings 在經過近 36 年僅授權設計給如 Nvidia 和 Apple 等公司後，正式開始自行生產晶片。該公司於二週二在舊金山的活動中揭曉了 Arm AGI CPU，這是一款已具備生產能力的晶片，專為在 AI 資料中心執行推論而設計。Arm 利用其 Neoverse 系列 CPU IP 核心，並透過與 Meta 的夥伴關係開發了該晶片。Meta 也是 Arm AGI CPU 的首位客戶，該晶片旨在與 Meta 的訓練與推論加速器協同工作。此外，OpenAI、Cerebras 和 Cloudflare 等公司也被列為 launch partners。 Arm 轉向自製矽晶片的轉變早有預兆，據 CNBC 報導，公司自 2023 年便開始開發這些晶片，且目前處理器已可下單。儘管這符合預期，但此舉是 Arm 長期傳統的重大歷史性偏離，因為該公司將不再僅限於授權設計，而是將與許多夥伴競爭。Arm 由日本綜合企業 SoftBank Group 控股。值得注意的是，Arm 生產的是 CPU 而非 GPU，雖然 GPU 因用於訓練和執行 AI 模型而備受關注，但 CPU 在資料中心機櫃中同樣至關重要。 Arm 在推廣其 CPU 時指出，這些晶片能管理數千個分散式任務，包括管理記憶體和儲存、排程工作負載以及在系統間傳輸資料。公司表示，CPU 已成為現代基礎設施的「節奏元素」，負責讓分散式 AI 系統在規模上高效執行。這給 CPU 帶來了新的需求，需要處理器的演進。此外，CPU 也變得越來越難獲得，3 月時 Intel 和 AMD 曾告知中國客戶，由於 CPU 短缺，產品等待時間將更長，且電腦價格也因短缺而開始上漲。
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塔拉之AI會議筆記儲存於您機器內，而非雲端
英國開發者 Nick Payne 基於對 Granola 等雲端 AI 筆記軟體隱私擔憂，開發了全新 Mac 應用程式 Talat。Talat 是一款完全本地執行的筆記工具，售價為一次性付費，無需訂閱或建立帳號，且不會收集使用者資料。該軟體利用 Apple 的 Neural Engine 與 Swift 框架 FluidAudio，實現低延遲的本地語音轉錄與摘要功能。使用者可選擇預設的 Qwen3-4B-4B 模型，或自訂使用雲端大模型、Nvidia Parakeet 變體或 Ollama 等本地工具。Talat 支援 Zoom、Teams 等會議軟體的實時轉錄與講者識別，並能自動生成會議摘要。目前 M 系列 Mac 使用者可免費試用十小時錄音，正式售價為 49 美元，1.0 版本將漲至 99 美元。開發者計劃持續最佳化並整合 Google Calendar 與 Notion 等應用。
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前Apple設計師現任Hark打造新AI介面
secretive AI 實驗室 Hark 由創業者 Brett Adcock 創立，宣佈將重新定義人類與智慧軟體的互動方式。該公司計劃設計多模態端到端模型、硬體及介面，以提供「無縫的端到端個人智慧產品」。系統將具備持久記憶，能即時聽、看並與世界互動。Hark 的創辦人 Adcock 在內部備忘錄中指出，當前的 AI 模型不夠智慧，且現有裝置本質上仍屬於 AI 之前，未來將走向類似科幻作品中 Jarvis 或 Her 般的系統，能預測、適應並真正關心使用者。 Hark 已聘請前 Apple 工業設計師 Abidur Chowdhury 擔任設計總監，他負責過 iPhone Air 的設計團隊。Chowdhury 表示，雖然無法透露詳細路線圖，但公司預計今年夏天推出 AI 模型的首次發布。他強調，世界正在改變，但現有裝置仍圍繞舊平臺設計，未來應將智慧置於基礎層而非僅作為應用程式。Chowdhury 認為日常任務如填寫表格、跨裝置分享資訊或規劃旅行應被自動化，以減少使用者的焦慮與時間消耗。他對穿戴式 AI 裝置持保留態度，認為不應在人類與介面之間增加額外層。 Hark 目前擁有 45 名工程師與設計師，包括來自 Meta、Apple 和 Tesla 的專家，所有員工位於 Adcock 旗下其他公司的同一校園。公司預計於四月開始使用新的數千張 Nvidia GPU 叢集。Hark 獲得 Adcock 1 億美元的個人種子資金，正加入各大科技公司爭奪人才與技術的浪潮，試圖解決現有數位生活模型帶來的挫敗感，並打造更優越的個人智慧體驗。