實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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AI晶片新創公司Rebellions於預上市輪籌資獲4億美元，評估值達23億美元
韓國無廠 AI 晶片起點公司 Rebellions 在十一月成功完成 C 輪融資後，又額外籌資 4 億美元。此次資金注入由 Mirae Asset Financial Group 和韓國國家成長基金主導，且該公司計劃於今年晚些時候進行首次公開募股（IPO）。Rebellions 成立於 2020 年，專注於開發和設計 AI 晶片，並外包製造。其晶片主要用於推理，即 AI 模型回應使用者查詢所需的運算能力，隨著大型語言模型（LLMs）的成熟與廣泛商業部署，推理的重要性日益提升。 該公司在 2024 年完成了 1.24 億美元的 B 輪融資，隨後在十一月又籌資 2.5 億美元。截至目前，Rebellions 總籌資額已達 8.5 億美元，其中 6.5 億美元是在過去六個月內籌得。公司估值約為 23.4 億美元。除了資金，Rebellions 還推出了兩款新產品：RebelRack 和 RebelPOD，這兩者被描述為 AI 基礎設施平臺。POD 代表生產級推理運算單元，而 Rack 則整合多個機櫃，設計用於大規模 AI 部署的可擴充套件叢集。 Rebellions 首席商務官 Marshall Choy 表示，公司近期已在美國、日本、沙烏地阿拉伯和臺灣設立實體，並正在構建技術夥伴生態系統，計劃在美國爭取雲端供應商、政府機構、電信運營商及新雲端服務。儘管 Choy 拒絕評論 IPO 時間表，但共同創辦人兼執行長 Sunghyun Park 指出，AI 現在被衡量為在現實世界中以規模執行、在電力限制下運作並具有明確經濟回報的能力，這將重心轉移至使基礎設施可使用的推理基礎設施和軟體。Rebellions 是新一代挑戰 Nvidia 在晶片產業曾經鐵板一塊主導地位的起點公司之一，隨著 Nvidia 主導地位開始減弱，包括 AWS、Meta 和 Google 在內的主要科技公司以及新一代起點公司，也都在尋求生產自己的晶片。
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Qodo 筹得7000萬美元用於程式驗證 隨著AI程式寫作規模擴張
美國紐約總部的新創公司 Qodo 近期完成由 Qumra Capital 領投的 7000 萬美元 B 輪融資，總籌資額達 1.2 億美元。該公司專注於開發 AI 代理以進行程式碼審查、測試與治理，旨在解決 AI 生成程式碼後如何確保軟體正常運作的新瓶頸。Qodo 的創辦人伊塔姆·弗裡德曼（Itamar Friedman）曾共同創立 Visualead 並領導阿里巴巴的機器視覺業務，他認為程式碼生成與驗證需要截然不同的系統與方法。目前調查顯示，雖然 95% 的開發者不完全信任 AI 生成的程式碼，但只有 48% 會一致地在提交前進行審查。Qodo 強調其工具不僅關注程式碼變更，更考量組織標準、歷史背景與風險容忍度，以協助企業更自信地管理 AI 生成的程式碼。該公司近期在 Martian 的程式碼審查排行榜中排名第一，得分 64.3%，領先第二名超過 10 分，並大幅領先 Claude Code 審查功能。Qodo 2.0 已推出多代理程式碼審查系統，並能學習各組織對程式碼品質的定義。目前該公司已與 Nvidia、Walmart、Red Hat、Intuit 及德州儀器等企業合作，並與 OpenAI 和 Anthropic 等公司共同塑造 AI 敘事。弗裡德曼指出，業界正從無狀態 AI 轉向有狀態系統，從智慧邁向「人工智慧」，這正是 Qodo 所致力打造的領域。
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星雲科技獲17億元A輪資金建太空資料中心
Space 運算公司 Starcloud 最新融資輪將其估值提升至 11 億美元，使其成為從 Y Combinator 畢業後最快達到千億美元市值（Unicorn）的創業公司。該公司於演示日 17 個月後完成由 Benchmark 和 EQT Ventures 領投的 1.7 億美元 A 輪融資，總籌資額達 2 億美元。Starcloud 於 2025 年 11 月發射首顆衛星，搭載了 Nvidia H100 GPU。公司計劃於今年晚些時候發射更強大的 Starcloud 2，搭載多張 Nvidia Blackwell 晶片、AWS 伺服器刀片及比特幣挖礦電腦。此外，Starcloud 還將開發名為 Starcloud 3 的資料中心太空船，該船重 3 噸，功率為 200 千瓦，將搭乘 SpaceX 的 Starship 火箭發射，並利用其設計的「PEZ 分配器」系統部署。 執行長兼創辦人 Philip Johnston 預期，若商業發射成本能降至每公斤 500 美元，Starcloud 3 的能源成本可達每千瓦時 0.05 美元，成為與地面資料中心成本具有競爭力的首個軌道資料中心。然而，Starship 尚未飛行，Johnston 預計商業運營將於 2028 至 2029 年開放，而大規模運算工作負載可能要到 2030 年代才具備可行性。若延遲，公司將繼續使用 Falcon 9 發射小型版本。Johnston 指出，公司目前領先於競爭對手，因為其是首家在地面部署 GPU 並用於軌道訓練 AI 模型（執行 Gemini 版本）的公司。儘管 H100 可能不是最佳太空晶片，但此舉旨在證明執行頂級地面晶片在軌道的可行性。 Starcloud 面臨的技術挑戰包括高效能發電、散熱以及晶片同步。Starcloud 2 將搭載私人衛星上最大的可展開輻射器。除了 Starcloud，還有 Aetherflux、Google 的 Project Suncatcher 以及 2025 年發射 Nvidia 首顆太空 Jetson GPU 的 Aethero 等公司在開發相關業務。SpaceX 正申請政府許可建造一百萬顆衛星用於分散式運算，
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大衛·薩克斯已卸任AI顧問 轉而從事其他事務
戴維德·薩克斯（David Sacks）已結束其作為唐納德·特朗普（Donald Trump）人工智慧與加密貨幣專家的任期，其非連續的 130 天特別政府員工任期正式告終。他將與資深白宮科技顧問邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）共同擔任總統科學與技術諮詢委員會（PCAST）的主席。薩克斯表示，在 PCAST 的職位上，他將能就更廣泛的科技議題提出建議，而不再像擔任 AI czar 時那樣直接參與政策制定。PCAST 是一個聯邦諮詢機構，主要負責研究問題、發布報告並提出建議，但不直接制定政策。 該委員會的初始 15 名成員包括英偉達（Nvidia）的詹森·黃（Jensen Huang）、Meta 的馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、甲骨文（Oracle）的拉里·艾利森（Larry Ellison）、Google 共同創始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）、Marc Andreessen、AMD 的麗莎·蘇（Lisa Su）以及微軟（Microsoft）的米克·德爾（Michael Dell）等知名科技領袖。薩克斯指出，該屆委員會擁有歷史上任何類似團體中最高的「明星效應」。委員會將關注人工智慧、先進半導體、量子計算和核能等議題，近期將重點推動特朗普政府上週發布的國家人工智慧框架。該框架旨在解決美國 50 個州在監管上存在衝突、形成碎片化規則的問題，以方便創新者合規。 關於薩克斯為何在此時轉任以及其近期在播客中呼籲結束美國支援的對伊朗戰爭的言論是否影響其轉任，薩克斯表示他不在外交或國家安全團隊，播客言論僅代表個人觀點。特朗普曾回應稱薩克斯未就戰爭事宜與他談話。薩克斯在播客中曾詳細闡述了伊朗戰爭惡化的情境，包括對油氣基礎設施的攻擊、淡化廠被毀以及以色列可能使用核武器的可能性，並呼籲以禮貌方式結束戰爭。 回顧歷史上，奧巴馬（Obama）任內的 PCAST 產出 36 份報告，其中兩份導致具體政策改變；特朗普第一任期委員會則耗時近三年才任命成員且未產生顯著影響；拜登（Biden）任內委員會成員多為學術界人士