近來有不少討論聚焦於如何為 AI 系統建立情境。在消費者軟體領域，我們看到許多新創公司圍繞著搜尋、文件與會議等應用進行開發。這些公司都希望從你的數位生活當中捕捉情境，與其他工具建立連結，並讓你查詢所有資料。有些工具更進一步。例如，Rewind（後改名為 Limitless，並賣給 Meta）與 Microsoft Recall 都試圖捕捉螢幕上所有的活動，並幫助你記住一切。一個名為 Littlebird 的新創公司則試圖以稍微不同的方式達到相似的目標。雖然像 Rewind 這樣的應用會儲存螢幕截圖或某些視覺資料，Littlebird 則是「讀取」螢幕並將情境以文字格式儲存。這個產品的核心理念是，既然它會持續讀取你的螢幕，你就不需要額外提供情境來提升生產力。這個新創公司認為，雖然許多 AI 工具試圖吸引你的注意力，Little其實可以運行在後台，只在你想要的時候出現。
設定 Littlebird 在電腦上時，你可以自訂想要讓這個應用忽略哪些應用程式，並避免捕捉任何情境。這個新創公司表示，它會自動忽略密碼管理器以及網頁表單中的敏感欄位，例如密碼與信用卡資料。你也可以選擇將 Gmail、Google Calendar、Apple Calendar 與 Reminders 等應用與這個應用連結。這個應用讓你可以針對自己的資料提出問題，並提供預設的提示語句來幫助你開始，例如「我今天做了什麼？」或「哪些郵件對我來說比較重要？」在幾天的使用經驗中，我注意到這些提示語句會隨著時間變得更具個人化。
Littlebird 還內建了一個類似 Granola 的筆記功能，會使用系統音訊並在後台運行，用來記錄會議的口語內容，並根據這些內容建立筆記與行動項目。當你打開會議的詳細視圖時，會有一個名為「準備會議」的選項，會根據過去的會議、電子郵件與公司歷史資料，提供更詳細的會議資訊。這個功能也會從 Reddit 等來源取得資訊，告訴你人們對某個產品或公司有什麼想法。
另一個名為 Routines 的工具則提供詳細的提示，讓 Littlebird 在特定時間間隔執行，例如每日、每週或每月。這個公司列出了幾個預設的例行程序，例如每日簡報、每週活動總結與昨日工作總結。用戶也可以自行建立自訂的例行程序。
Littlebird 由 Alap Shah、Naman Shah 與 Alexander Green 於 2024 年創立。Alap 與 Naman 是 Sentieo 的創辦人，這是一個為機構投資人提供的平台，後被市場資訊公司 AlphaSense 收購。他們之前也共同創辦過一家健康食品公司 Thistle。Alap 還是那篇引起廣泛關注的 Citrini 文件的共同作者，該文件探討 AI 代理如何破壞經濟，導致許多科技股下跌。Green 則在硬體、軟體與 AI 領域創辦過多家公司。
Green 表示，他們之所以開始這個專案，是因為 Alap 提出了一個有趣的問題：未來的 AI 將會與你的資料有關。目前的模型對你一無所知，這限制了它們的實用性。他們思考各種 UI 與 OS 的架構，認為這些領域很適合透過 AI 進行創新，這促使他們啟動了 Littlebird 專案。
Green 說，雖然 Rewind 與 Littlebird 的目標相似，但 Rewind 優化的是螢幕截圖，並沒有很好的搜尋體驗。他表示，這個新創公司才剛起步，還有許多問題需要解決，包括讓大型語言模型（LLMs）理解不同類型的用戶情境。透過 Littlebird，用戶可以隨時刪除自己的資料，這些資料會儲存在雲端並進行加密。Green 表示，將資料儲存在雲端的考量是為了運行強大的模型來處理不同的 AI 工作流程，這在本地端是無法實現的。
「我們不儲存任何視覺資訊，我們只儲存文字，這讓資料變得輕量許多。我想這也是 Recall 與 Rewind 遇到困難的原因之一，因為截圖會消耗更多資料，而且更具侵略性。」他說。
Littlebird 是免費下載與使用的，但若要獲得更高的使用限制與使用圖像生成等功能，用戶可以選擇從每月 20 美元開始的訂閱方案。這個新創公司已獲得 1100 萬美元的資金，由 Lotus Studio 領導，參與投資的還有 Lenny Rachitsky、Scott Belsky、Gokul Rajaram、Justin Rosenstein、Shawn Wang 與 Russ Heddleston。這些投資者中有多人是該產品的常規使用者。
Rajaram 曾在 Google 與 Facebook 研發廣告產品，他表示這個產品消除了人們記憶、檢索與重複說明自己工作的摩擦。DocSend 的創辦人與執行長 Heddleston 表示，他使用這個工具重寫了公司的行銷網站，並從會議、電子郵件、Notion 等資料中取得情境。Rachitsky 則經營自己的電子報與播客，他表示 AI 的表現與它所擁有的情境息息相關，而目前的 AI 還是錯過了許多日常細節。他表示，他會向這個工具詢問如何提高生產力流程與變得更開心。他說，這個產品要實現長期成功，必須找到一個獨特且不可或缺的使用場景。
「我想這一切都是關於找到那個獨特且不可或缺的使用場景。這對這個產品的成功目前來說最重要。我知道有很多人已經自行找到了這個場景，而團隊也會根據這些使用場景來調整策略。」他說。
「我曾在播客中與許多 AI 產品創作者對談，他們最一致的觀點是，你永遠無法預測人們會如何使用你的產品，直到你把它推出去。策略是推出早期版本，觀察人們如何使用它，並專注於這些使用場景，而不是等待某個完全成熟的方案。」