實體: Microsoft
所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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華爾街是否正在失去對人工智能的信心？
科技股遭遇的一週低迷可能暗示投資者對人工智慧失去信心。華爾街日報報導，納斯達克綜合指數下跌 3%，這是自唐納德·川普總統於四月宣佈其廣泛關稅計劃以來最糟糕的一週。今年表現良好的科技股受衝擊最嚴重，其中 Palantir 股價本週下跌 11%，Oracle 下跌 9%，Nvidia 下跌 7%。這些跌幅發生在 Meta 和 Microsoft 的財報之後，兩家公司均表示計劃繼續在人工智慧上大量投入，但兩家公司的股價均下跌約 4%。Cresset Capital 的 Jack Ablin 對華爾街日報表示，估值已過度拉伸，任何一點壞訊息都會被誇大，而好訊息不足以改變走勢，因為預期已經很高。經濟因素如持續的政府停擺、消費者情緒下降以及大規模裁員也可能拖累股市。但科技股較少的標準普爾 500 指數和道瓊斯工業平均指數表現稍好，分別下跌 1.6% 和 1.2%。
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訊飛智慧投資五千万美元建置用於程式碼與文字的擴散模型
隨著大量資金湧入 AI 創業公司，擁有新想法的 AI 研究者現在是時候去測試了。如果想法足夠新穎，獨立公司可能比大實驗室更容易獲得所需資源。這正是 Inception 的故事，這是一家開發基於擴散模型的 AI 模型的創業公司，剛剛籌資 5000 萬美元。該輪融資由 Menlo Ventures 主導，參與機構包括 Mayfield、Innovation Endeavors、Microsoft 的 M12 基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment 以及 Nvidia 的投資部門 NVentures。Andrew Ng 和 Andrej Karpathy 也提供了額外的天使投資。該專案的領導者是斯坦福大學教授 Stefano Ermon，他的研究專注於擴散模型，這種模型透過迭代 refinement 生成輸出，而非逐字生成。這些模型驅動了 Stable Diffusion、Midjourney 和 Sora 等基於影象的 AI 系統。Ermon 自 AI boom 之前就開始研究這些系統，現在他利用 Inception 將這些模型應用於更廣泛的任務。 與資金同時，公司推出了其 Mercury 模型的新版本，專為軟體開發設計。Mercury 已經整合進 ProxyAI、Buildglare 和 Kilo Code 等多個開發工具中。Ermon 表示，擴散方法將幫助 Inception 的模型在延遲（response time）和計算成本這兩個最重要指標上節省資源。他說，這些基於擴散的 LLM 比其他人今天構建的都要快且高效，這是一種完全不同的方法，仍有大量創新可以帶來。 理解技術差異需要一些背景知識。擴散模型在結構上與主導文字 AI 服務的自回歸模型不同。像 GPT-5 和 Gemini 這樣的自回歸模型是順次執行的，根據先前處理的材料預測下一個詞或詞片段。擴散模型是為影象生成訓練的，採用更整體的方法，逐步修改回應的整體結構，直到匹配所需結果。傳統觀點認為應使用自回歸模型處理文字應用，這對於最近一代 AI 模型非常成功。但越來越多的研究表明，當模型處理大量文字或管理資料約束時，擴散模型可能表現更好。Ermon 指出，當在大型程式碼庫上執行操作時，這些品質成為真正的優勢。 擴散模型在利用硬體方面也有更大的靈活性，這在 AI 基礎設施需求日益明顯時特別重要。自回歸
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Shopify 表示自一月以來 AI 人流量成長 7 倍，AI 帶動的訂單成長 11 倍
電商軟體供應商 Shopify 在第三季財報會議上對 AI 驅動的購物代理表現樂觀，稱其為「自網際網路以來最大的技術轉變」，並認為這是讓更多創業者成功的關鍵工具。Shopify 與 ChatGPT 開發者 OpenAI 於九月合作，報告顯示自今年一月以來，來自 AI 工具的網站流量增長七倍，歸因於 AI 驅動的搜尋的購買量則增加十一倍。Shopify 總裁 Harley Finkelstein 指出，公司在 AI 時代的優勢在於能存取數百萬商家與數十億筆交易的資料，以及其快速推出產品的「創始人模式」。內部工具 Scout 利用 AI 協助員工搜尋數億筆商家反饋以做出更好的產品決策，Finkelstein 強調 AI 已成為驅動 Shopify 所有建設的核心引擎，而非僅是功能。除了 ChatGPT，Shopify 正與 Perplexity 和 Microsoft Copilot 合作開發其他聊天式購物體驗。一項近期調查發現六四％的消費者表示可能會在購物時使用 AI。Shopify 正致力於讓購物融入每一次 AI 對話，並為代理式商業鋪設基礎設施，同時準備應對其演變的不同形式。第三季財報顯示營收成長三二％至二十八億四千萬元美元，高於預期，獲利為二億六千四百萬元美元或每股二美分，但營運收入四億三千四百萬元美元未達四億三千七百萬美元預期的預期，導致股價下跌。
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Anthropic 預計2028年營收達700億美元：報導
根據 The Information 報導，Anthropic 預計在 2028 年產生高達 700 億美元營收及 170 億美元現金流。該公司正處於軌道上，目標在 2025 年底達成 90 億美元年度訂閱營收（ARR），並設定 2026 年 ARR 目標為 200 億至 260 億美元。今年透過 API 銷售 AI 模型的營收預計達 38 億美元，是 OpenAI 預計的 18 億美元兩倍。Claude Code 年營收已接近 10 億美元，從七月的 4 億美元大幅增長。 Anthropic 近期採取激進的企業對企業（B2B）策略，與 Microsoft 合作將模型整合進 Microsoft 365 應用程式及 Copilot，並擴大與 Salesforce 的夥伴關係。此外，公司計畫將 Claude AI 助手部署給 Deloitte 和 Cognizant 數以十萬計的員工。在模型改進方面，Anthropic 於過去兩個月推出了成本效益更高的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 模型，並擴充套件了金融服務版 Claude 及企業搜尋功能。 該公司於九月以 1700 億美元估值籌資 130 億美元，若再次融資，估值可能目標定在 3000 億至 4000 億美元之間。儘管公司面臨 25 億美元信貸額度及 15 億美元版權訴訟結案金等負債，但預計今年毛利率將達 50%，2028 年將達 77%。相比之下，主要競爭對手 OpenAI 估值為 5000 億美元，今年營收預計 130 億美元，2027 年達 1000 億美元，但預計 2026 年現金燃燒達 140 億美元，至 2029 年將達 1150 億美元。