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Lambda 順利籌得 15 億美元資金後與微軟簽下多十億美元合作協議
美國 AI 資料中心供應商 Lambda 於週二宣佈，成功籌資 15 億美元，該輪融資由 TWG Global 領投。TWG Global 是一家由億萬富翁湯瑪斯·塔爾（Thomas Tull，傳奇娛樂前老闆）和古根海姆合夥人兼執行長馬克·沃爾特（Mark Walter）創立的新興投資公司，其資產總值約為 400 億美元。該公司持有沃爾特在洛杉磯湖人隊及全新卡迪拉克 F1 賽車隊的股份，並擁有一筆由阿布達比穆巴達拉資本（Mubadala Capital）主導的 150 億美元 AI 投資基金。TWG 此前曾投資於埃隆·馬斯克（Elon Musk）的 xAI 與 Palantir 的合資企業，現正支援運營美國多個 AI 資料中心的 Lambda。Lambda 被視為 CoreWeave 的競爭對手，同時也將其「AI 工廠」出售給超大型雲服務商。本月早些時候，Lambda 宣佈與微軟（Microsoft）達成數億美元協議，提供使用數萬張英偉達（Nvidia）GPU 的 AI 基礎設施。英偉達也是 Lambda 的投資者。此前，微軟曾與 CoreWeave 達成類似協議，並在 2024 年從該公司購買約 10 億美元服務，使其成為去年最大的客戶。隨後 OpenAI 於三月與 CoreWeave 簽訂了 120 億美元的協議。市場觀察家此前幾個月一直在討論 Lambda 可能以 40 億美元以上估值籌資數億美元，甚至考慮上市。在此之前，Lambda 於二月完成了 4.8 億美元的 D 系列融資，根據 PitchBook 估計估值為 25 億美元。此次 15 億美元的融資遠超市場此前的預期，但 Lambda 拒絕就估值是否同步上漲進行評論。
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Runlayer 以 8 家獨角獸資本、1100 萬美元啟動，由 Khosla 的 Keith Rabois 與 Felicis 投資
Runlayer 是一家於一週前正式推出的新創公司，專注於 Model Context Protocol (MCP) 的安全解決方案，並已獲得 Khosla Ventures 的 Keith Rabois 與 Felicis 共計一千一百萬美元的種子資金。該公司由前 Zapier AI 總監 Andrew Berman 創立，他此前曾創辦過 Nanit 與 Vowel。自產品進入隱形測試階段四個月以來，Runlayer 已與包括 Gusto、dbt Labs、Instacart 及 Opendoor 等八家獨角獸或上市公司簽署客戶合約。MCP 協議由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出，目前獲得 OpenAI、Microsoft、AWS 及 Google 等各大模型廠商支援，成為 AI 代理連線資料與系統的準標準。然而，由於 MCP 本身缺乏內建安全機制，已出現多起漏洞，例如 Invariant Labs 在五月發現 GitHub 的提示注入漏洞，以及 Asana 在六月修復的資料洩漏風險。針對此問題，Cloudflare、Docker 等企業已推出相關產品，Runlayer 則定位為整合閘道、威脅檢測、可觀測性及企業開發功能的一站式安全工具。該公司透過匹配代理應用許可權與人類使用者許可權，並與 Okta 等身份提供商整合，解決企業在快速採用 MCP 時面臨的安全盲點與審計風險。除 Berman 外，David Soria Parra 亦擔任天使投資人及顧問，其他團隊成員包括前 Zapier 員工 Tal Peretz 與 Vitor Balocco，並獲 Cursor 安全主管 Travis McPeak 及 Neon 創辦人 Nikita Shamgunov 支援。
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機密文件揭露 OpenAI 向 Microsoft 支付的金額
經過一年頻繁的併購與上市傳聞，對 OpenAI 的財務審查日益嚴峻。科技部落客 Ed Zitron 獲得的洩密檔案揭示了 OpenAI 過去數年的營收與運算成本。Zitron 報告稱，2024 年 Microsoft 從 OpenAI 獲得的營收分成為 4.938 億美元，而 2025 年前三季則跳升至 8.658 億美元。據稱 OpenAI 與 Microsoft 的協議中，OpenAI 分享 20% 的營收，而 Microsoft 則從 Bing 和 Azure OpenAI Service 收取約 20% 的營收並回饋給 OpenAI。洩密檔案顯示的數字為 Microsoft 的淨營收分成，已扣除其從 Bing 和 Azure 收取並回饋給 OpenAI 的金額。基於 20% 的分成比例推估，OpenAI 2024 年營收至少為 25 億美元，2025 年前三季至少為 43.3 億美元，實際數字可能更高。此前報導指出 OpenAI 2024 年營收約為 40 億美元，2025 年上半年為 43 億美元。OpenAI 創始人 Altman 表示營收遠高於 130 億美元，年化營收將超過 200 億美元，並預測 2027 年可能達到 1000 億美元。 在成本方面，Zitron 分析指出 OpenAI 2024 年用於推理（Inference）的支出約為 38 億美元，2025 年前三季增至 86.5 億美元。推理成本指執行訓練好的 AI 模型以生成回應所需的運算資源。OpenAI 主要依賴 Microsoft Azure 提供運算服務，但也與 CoreWeave、Oracle、AWS 和 Google Cloud 有合作。此前報導顯示 OpenAI 2024 年總運算支出約為 56 億美元，2025 年上半年營收成本為 25 億美元。雖然訓練支出多為非現金支出（由 Microsoft 投資款項支付），但推理支出主要為現金支出。這些數字暗示 OpenAI 可能在推理成本上花費超過其營收，這將進一步加劇 AI
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Google NotebookLM 新增「深度研究」工具，支援更多檔案類型
Google 正在更新其 AI 筆記與研究助手 NotebookLM，新增「Deep Research」工具以自動化並簡化複雜的線上研究，同時支援更多檔案型別。Deep Research 能像專職研究者般，根據使用者問題制定研究計畫，自行瀏覽網頁，並在數分鐘內提供基於來源的詳細報告，使用者可直接將報告加入筆記本，同時背景執行時仍可新增其他來源。使用者可在來源面板啟動搜尋並選擇「Web」作為來源，再依需求選取「Deep Research」進行完整簡報與深入分析，或選擇「Fast Research」進行快速搜尋。此外，Google 新增支援上傳 Google 試算表、Drive 檔案連結、Google Drive 中的 PDF 以及 Microsoft Word 檔案，讓使用者能從試算表生成摘要或快速複製多個 Drive 檔案連結。這些更新預計在一週內對所有使用者開放。自 2023 年底推出以來，Google 持續為 NotebookLM 增進功能，今年初引入 Video Overviews 將多媒體轉化為視覺呈現，並建立在 Audio Overviews 功能之上，後者能根據共享檔案生成 AI 播客。今年 5 月，Google 更推出 NotebookLM 的 Android 與 iOS 應用程式，使服務不再限於桌面端。