實體: Microsoft
所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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芝加哥太陽報對告Perplexity
芝加哥日報於週四向 AI 搜尋引擎 Perplexity 提起訴訟，指控其侵犯版權。該訴訟由紐約聯邦法院受理，內容顯示日報律師於十月中旬曾詢問 Perplexity 是否使用其內容，但 Perplexity 律師當時回應稱未以日報作品訓練模型，僅可能接收非逐字的事實摘要。然而，日報律師主張 Perplexity 正逐字輸出其內容，並指責其檢索增強生成（RAG）技術為問題根源，認為該系統未經授權爬取日報內容。此外，日報還指控 Perplexity 的 Comet 瀏覽器繞過其付費牆，提供詳細文章摘要。此類訴訟並非孤例，芝加哥日報是媒體新聞集團與 Tribune Publishing 旗下十七家新聞出版商之一，這些機構已分別於四月和十一月對 OpenAI 與 Microsoft 提起訴訟，目前案件仍在進行中。雖然創作者常對模型訓練使用其作品提起訴訟，但法院尚未對 RAG 的法律責任做出裁決。Perplexity 尚未就此事回應，且該公司正面臨其他類似訴訟，包括 Reddit 於十月提起的訴訟以及 Dow Jones 的訴訟。此外，Amazon 雖未直接起訴，但曾傳送停止命令信威脅其 AI 瀏覽器購物功能。
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Micro1 声称年营收突破十亿美元
Micro1 是一家三年成立的 AI 創業公司，專注於協助 AI 實驗室招募和管理用於訓練資料的人類專家。該公司創始人兼執行長 Ali Ansari 表示，Micro1 今年初的年度經常性收入（ARR）約為 700 萬美元，目前已超過 1 億美元。這一數字遠高於其 9 月宣佈 3500 萬美元 A 輪融資時報告的營收，當時其估值為 5 億美元。Micro1 與包括 Microsoft 在內的領先 AI 實驗室及 Fortune 100 大企業合作，這些企業正透過後訓練和強化學習改進大型語言模型。Ansari 認為，對頂級人類資料的需求推動了市場快速擴張，該市場目前規模為 100 億至 150 億美元，預計兩年內將接近 1000 億美元。 Micro1 的崛起與 Mercor 和 Surge 等競爭對手加速，部分原因在於 OpenAI 和 Google DeepMind 與 Scale AI 斷交，後者獲 Meta 140 億美元投資且其執行長被聘請。儘管 Micro1 營收增長迅速，但其 ARR 尚未達到 Mercor 超過 4.5 億美元或 Surge 2024 年報告的 12 億美元。Ansari 將 Micro1 的成長歸因於其快速招募和評估領域專家的能力。該公司前身名為 Zara，最初是 AI 招聘平臺，現已轉型為資料訓練市場。除了為 AI 實驗室提供專家級資料外，Micro1 正發展兩個新領域以重塑人類資料經濟：一是非 AI 原生企業（Fortune 1000）內部工作流、支援運營、財務及行業特定任務的 AI 代理開發，這需要系統性評估人類專家參與；二是機器人預訓練，需要高品質的人類生成日常物理任務演示資料。Micro1 正在構建全球最大的機器人預訓練資料集，收集來自數百名通用主義者在家庭中的物體互動演示。Ansari 預測，非 AI 原生企業的產品預算中，用於評估和人類資料的比例將從 0% 提升至至少 25%。目前 Micro1 主要服務精英 AI 實驗室和 AI 密集型企業，管理數千名專家，涵蓋數百個領域，許多專家時薪接近 100 美元，
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Simular 的 AI 代理想要為你運行 Mac 和 Windows PC
Simular 是一家開發針對 Mac OS 和 Windows 的 AI 代理的創業公司，近日成功募集 2150 萬美元 A 輪融資，由 Felicis 領投，Nvidia 的投資部門 NVentures、現有種子投資者 South Park Commons 等機構加入。與許多試圖控制瀏覽器的 AI 公司不同，Simular 的目標是控制整個個人電腦。其共同創辦人兼執行長 Ang Li 表示，該系統能模擬人類操作滑鼠與點選，重複完成數位世界中的各種活動，例如將資料複製貼上至試算表。Simular 於本週一宣佈推出 Mac OS 版 1.0，同時正與 Microsoft 合作開發 Windows 版。該公司為 Microsoft 於十一月中旬宣佈的 Windows 365 for Agents 計畫的五家受選代理公司之一，其他成員包括 Manus AI、Fellou、Genspark 和 TinyFish。 Simular 的技術背景強大，創辦人 Li 曾於 Google DeepMind 工作，其團隊發表多篇論文，旨在改善 Google 產品如 Waymo，而非純粹學術研究。團隊面臨的主要挑戰是大型語言模型（LLM）會產生幻覺，在需要執行數千至數百萬個步驟的代理任務中，單一幻覺可能導致整個任務失敗，且步驟越多幻覺機率越高。Simular 提出解決方案，讓代理在過程中自由探索，待找到成功路徑後，由人類鎖定工作流，將其轉化為確定性程式碼。這種方法結合了探索與重複性，解決了幻覺問題。Li 稱其技術為「神經符號電腦使用代理」，並非完全基於 LLM，而是讓 LLM 撰寫程式碼以確保任務可重複執行。此確定性程式碼由終端使用者掌握，使其能檢查與審計。早期測試客戶包括汽車經銷商自動搜尋 VIN 號碼及房主協會從 PDF 提取合約資訊。Simular 此前已籌資 500 萬美元種子輪，總籌資額約為 2700 萬美元，其他投資者包括 Basis Set Ventures、Flying Fish Partners、Samsung NEXT、Xoogler Ventures 及播客主 Lenny Rachitsky。
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ChatGPT 三年前今天正式發佈
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，該產品迅速改變了商業與科技界，至今仍是 Apple 免費應用程式排行榜第一名，並引發了大量生成式 AI 產品的湧現。作者 Karen Hao 指出 OpenAI 已比許多國家更強大，正在重塑地緣政治與生活。Charlie Warzel 在《大西洋月刊》中描述我們正生活在 ChatGPT 構建的世界上，充滿不確定性，年輕與年長世代都面臨職業前景不明朗的焦慮。儘管有人對 AI 未來持樂觀態度，但投資者與鼓吹者也在等待驗證其押注是否成功，因為生成式 AI 據稱永無終點。Bloomberg 分析顯示，Nvidia 股價自 ChatGPT 推出以來上漲 979%，成為最大贏家。S&P 500 指數中市值最大的七家公司——Nvidia、Microsoft、Apple、Alphabet、Amazon、Meta 和 Broadcom，均與科技相關，它們的集體增長貢獻了該指數自 ChatGPT 推出後 64% 增長的近一半。這七家公司現佔 S&P 500 權重的 35%，較三年前約 20% 顯著增加，導致市場結構變為頂重。除 Nvidia 執行長 Jensen Huang 外，許多 AI 高管承認可能處於泡沫中。OpenAI 執行長 Sam Altman 於 8 月表示有人將在 AI 領域損失鉅款，OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 也將現況比作 90 年代末的點點網泡沫。他預測個別公司可能失敗，但 AI 將像網際網路一樣創造巨大經濟價值。預計在三年內或更短時間內，我們將知道這種樂觀是否合理。