實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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Anthropic 的 Claude AI 模型現已能處理更長的提示
安提洛普公司(Anthropic)正擴大企業客戶在單一提示詞中傳送給 Claude 的資訊量,旨在吸引更多開發者使用其流行的 AI 編碼模型。針對安提洛普 API 客戶,其 Claude Sonnet 4 AI 模型現在擁有 100 萬 token 的上下文視窗,這意味著 AI 能處理長達 750,000 字或 75,000 行程式碼的請求。此限制約為 Claude 先前 200,000 token 的五倍,且超過 OpenAI GPT-5 提供的 400,000 token 上下文視窗。此長上下文功能也將透過安提洛普的雲端合作夥伴提供,包括 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI。 安提洛普已建立大型企業業務,主要透過將 Claude 銷售給 Microsoft 的 GitHub Copilot、Windsurf 及 Anysphere 的 Cursor 等 AI 編碼平臺。儘管 GPT-5 因競爭性定價和強勁編碼表現可能威脅安提洛普的優勢,安提洛普產品負責人 Brad Abrams 表示對 API 業務增長感到滿意,並預期此次更新將為 AI 編碼平臺帶來顯著效益。安提洛普的營收主要來自企業 API 銷售,而非 ChatGPT 的消費者訂閱,因此編碼平臺是其關鍵客戶。 此外,安提洛普上週推出了更新版的 Claude Opus 4.1 模型。雖然 Google 的 Gemini 2.5 Pro 提供 200 萬 token 視窗,Meta 的 Llama 4 Scout 提供 1000 萬 token 視窗,但研究顯示過大上下文可能效果有限。安提洛普的研究團隊專注於增加「有效上下文視窗」,確保 AI 能理解所給資訊。當提示詞超過 200,000 token 時,API 使用者將面臨更高費用,輸入 token 每百萬計價為 6 美元,輸出 token 每百萬計價為 22.50 美元。
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首爾 headquartered Datumo 筹得 1550 萬美元對抗 Scale AI,獲得 Salesforce 支持
根據麥肯錫最新報告,大多陣列織表示尚未完全準備好以安全負責的方式使用生成式 AI,主要擔憂在於可解釋性。雖然 40% 的受訪者認為這是重大風險,但只有 17% 正在積極應對。韓國首爾的 Datumo 公司最初是一家 AI 資料標註公司,現已轉型為幫助企業建立更安全 AI 的解決方案,提供無需技術專長的測試、監控與模型改進工具。該公司於本週一籌資 1550 萬美元,累計融資約 2800 萬美元,投資方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 及 SBI Investment 等。 Datumo 創辦人 David Kim 曾為韓國國防開發研究院 AI 研究員,因嫌資料標註耗時而創立此獎勵機制應用,讓使用者利用閒暇時間標註資料並獲酬。該公司於 2018 年與五名 KAIST 校友共同創立,前身為 SelectStar。在早期驗證階段,Datumo 已獲得數萬美元預合同銷售,主要來自 KAIST 校友企業。首年營收突破 100 萬美元,目前客戶涵蓋三星、LG、現代、Naver 及 SK Telecom 等韓國大企業。隨著客戶需求升級,Datumo 從單純標註擴充套件至 AI 模型評估,並推出韓國首個專注於 AI 信任與安全的基準資料集。 該公司現擁有超過 300 家韓國客戶,2024 年營收約 600 萬美元。Meta 近期對 Scale AI 的投資顯示資料標註市場重要性,OpenAI 隨後停止使用 Scale AI 服務,反映 AI 訓練資料競爭加劇。Datumo 與 Scale AI 相似,但提供獨家的出版書籍爬蟲資料,並擁有全棧評估平臺 Datumo Eval,可自動生成測試資料以檢查不安全、偏誤或錯誤回應,無需手動編寫指令碼。其標誌性產品為無程式碼評估工具,專為政策、信任與合規團隊設計。 Datumo 曾於韓國舉辦與 DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng 的對話會,此後吸引 Salesforce Ventures 投資。新資金將用於加速企業 AI 自動化評估工具研發,並擴充套件全球市場至韓國、日本及美國。該公司現有 15
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電腦科學夢想成為夢魘
編碼即繁榮的承諾已正式崩潰。根據紐約聯邦儲備銀行最近的研究,新鮮電腦科學畢業生的失業率介於 6.1% 至 7.5%,這比生物學和藝術史專業畢業生的失業率高出兩倍以上。《紐約時報》的一篇報導進一步揭示了當地的實際情況。21 歲的 Manasi Mishra 從普渡大學畢業時被承諾了六位數的起薪,卻只收到一次 Chipotle 的面試機會且未獲錄用。Oregon State 大學 2023 年畢業的 Zach Taylor 在畢業後申請了近 6,000 份科技工作,僅獲得 13 次面試機會且零個工作提供,甚至因缺乏經驗被麥當勞拒絕。被指責的元兇是消除初級職位的人工智慧程式設計工具,以及 Amazon、Meta 和 Microsoft 等大企業裁員。學生們表示他們陷入了「AI 末日迴圈」,使用 AI 進行大規模申請,而公司則使用 AI 自動拒絕,有時僅在幾分鐘內完成。幸運的是,Mishra 最終透過冷門申請獲得工作,部分歸功於一些關於崩潰就業市場的 TikTok 貼文。TechCrunch 歡迎讀者提供意見和反饋,以協助改進其報導和活動,並邀請填寫調查表以獲取獎項機會。
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Meta收購AI音訊創業公司WaveForms
Meta 已收購 AI 語音創業公司 WaveForms,交易金額未公開。此舉旨在強化其新成立的 AI 部門 Superintelligence Labs,也是 Meta 在過去一個月內進行的大規模 AI 音訊收購的第二宗,此前已收購 PlayAI。WaveForms 成立僅八個月,曾於 Andreessen Horowitz 領投下的一輪融資中籌得 4000 萬美元,該輪融資後估值為 1.6 億美元。該公司兩位共同創辦人,前 Meta 與 OpenAI 研究員 Alexis Conneau 以及前 Google 廣告策略師 Coralie Lemaitre,據報已加入 Meta。Conneau 在 OpenAI 期間曾共同建立 GPT4-o Advanced Voice Mode 神經網路。TechCrunch 已聯絡 WaveForms 詢問其技術長 Kartikay Khandelwal 是否也會加入 Meta,以及公司其餘約 14 名員工的處置結果。WaveForms 已關閉其官方網站,但其 LinkedIn 頁面顯示其使命是解決「語言圖靈測試」,即測量聽眾能否分辨人類與 AI 生成語音的差異。此外,WaveForms 還開發名為「情感通用智慧」的技術,專注於理解個體自我意識與管理。