實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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支付平台Lava籌集580萬美元打造數位錢包 服務於「代理人原生經濟
新創公司 Lava Payments 旨在挑戰支付巨頭，為現代網頁構建解決方案，讓 AI 代理能處理客戶交易。創辦人 Mitchell Jones 在離開前獲得 Y Combinator 支援的金融科技公司 Lendtable 後，開始實驗 AI，發現使用相同底層模型和工具時，需不斷重新訂閱、驗證並付費，這讓他意識到現有系統存在根本性缺陷。Lava Payments 作為一種數位錢包，讓商家可為客戶上傳使用金，使自主代理能跨商家與服務（包括 GPT 和 Claude 等基礎模型）進行「即用即付」的交易，無需人類介入或逐筆批准。該公司於週三宣佈以 Lerer Hippeau 為領軍的 580 萬美元種子輪融資，其他投資方包括 Harlem Capital、Streamlined Ventures 和 Westbound。Jones 表示，其產品聚焦於建構「代理原生經濟」，讓 AI 代理能無摩擦地在網際網路上移動、交易與建立。他強調，透過單一金庫與信用系統，AI 可像使用者使用 Google Maps 時不需重複付費給 Google 一樣，在支付時自動完成，無需重新驗證。Jones 出身於俄亥俄州戴頓的工薪家庭，畢業於耶魯大學，曾於高盛與 Meta 工作，並創立了 Parable 與 Lendtable 等公司。他與投資方 Lerer Hippeau 的 Will McKelvey 同為高中同學，兩人因長期合作意願而促成此次投資。新資金將用於招聘、產品開發及市場策略，目標是讓 AI 成為每個人（包括戴頓的孩子）都能使用的工具，成為驅動 AI 網際網路的隱形層。
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OpenAI 模型首次於 AWS 上架
OpenAI 與 Amazon Web Services (AWS) 正式宣佈合作，將兩款具備與 o 系列相當能力的開放權重推理模型上架至 AWS 平臺。這是 OpenAI 模型首次透過 AWS 提供服務，使用者可透過 Bedrock 和 SageMaker AI 等服務選擇使用這些模型。雖然模型原本可透過 Hugging Face 下載，但此次合作需經 OpenAI 產品負責人 Dmitry Pimenov 確認，並獲得 OpenAI 全權知識與批准。此舉被視為 OpenAI 執行長 Sam Altman 對競爭對手的一記強力反擊，旨在強化其市場地位。 此次合作對 AWS 而言具有重大戰略意義，使其首次與最大模型製造商 OpenAI 並列。此前，AWS 主要被視為 Anthropic 的 Claude 模型的主要託管商及後盾，而 Microsoft Azure 則一直是 OpenAI 最重要的雲端合作伙伴，甚至推出了針對 Windows 裝置最佳化的模型版本。Amazon CEO Andy Jassy 在最近的財季業績會議上曾面臨股權分析師關於在 AI 領域落後於 Microsoft 和 Google 的質詢，並被指 AWS 在生成式 AI 方面面臨份額流失的擔憂。 此外，競爭對手 Oracle 已與 OpenAI 簽下每年 300 億美元的資料中心服務合約，這意味著 OpenAI 每年向 Oracle 支付的費用將超過其所有其他雲端服務客戶的總和。面對 Meta 可能不再開放其「超級智慧」模型的趨勢，OpenAI 透過 Apache 2.0 開放原始碼授權這兩款新模型，並與 AWS 合作，不僅能緩解與 Microsoft 關係緊張的問題，還能讓大量 AWS 企業客戶輕鬆實驗 OpenAI 模型，同時在商業上對 Meta 形成壓制。
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歐盟AI法案旨在為AI創新建立公平競爭環境：這是什麼
歐盟《人工智慧法案》被稱為全球首部全面人工智慧法規，旨在為歐盟 27 個成員國約 4.5 億居民提供統一法律框架，確保人工智慧商品與服務的自由流通，同時促進創新並保護健康、安全及基本權利。該法案採用風險基礎方法，將應用分為不可接受風險、高風險及有限風險三類，並針對通用目的人工智慧模型（GPAI）設立系統性風險規範。法案於 2024 年 8 月 1 日啟動，主要禁止用途於 2025 年 2 月 2 日生效，大部分條款預計於 2026 年中實施，而通用目的人工智慧模型相關規定則於 2025 年 8 月 2 日生效，現有企業需至 2027 年 8 月 2 日前合規。違規罰則最高可達 3500 萬歐元或上一財政年度全球年營業額的 7%，通用目的人工智慧模型提供者罰則為 1500 萬歐元或年營業額的 3%。儘管部分科技企業如 Meta 曾表達擔憂並拒絕簽署自願通用目的人工智慧行為準則，但 Google、OpenAI、Anthropic 等公司最終簽署，顯示企業對合規態度的分歧。歐盟明確拒絕了要求延期的遊說，堅持原定時程。
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OpenAI 的努力讓 AI 做你想要的任何事情
2022 年，研究員 Hunter Lightman 加入 OpenAI 後，目睹了 ChatGPT 的爆發式成長，同時他領導的 MathGen 團隊專注於訓練模型解決高中數學競賽題目。該團隊被視為 OpenAI 開發具備人類般推理能力的 AI 代理的核心技術基礎。儘管 OpenAI 的最新系統仍存在幻覺問題，但其模型在數學推理方面已顯著進步，其中一個模型近期在國際數學奧林匹克（IMO）中奪得金牌。OpenAI 執行長 Sam Altman 在 2023 年 11 月 6 日的開發者會議上表示，未來的 AI 代理將能自動完成各種任務。 OpenAI 的推理模型突破與強化學習（RL）技術密切相關。2016 年，Google DeepMind 的 AlphaGo 利用 RL 擊敗人類棋手，啟發了 OpenAI 員工 Andrej Karpathy 的構想。2018 年，OpenAI 推出了 GPT 系列大語言模型，但初期在數學處理上表現不佳。直到 2023 年，OpenAI 結合大語言模型、強化學習及「測試時計算」技術，推出了代號「Q*」後更名為「Strawberry」的模型，並引入「鏈式思維」（Chain-of-thought）方法，使模型能像人類一樣進行推理、發現錯誤並回溯。這項突破直接促成了 2024 年秋季推出的 o1 推理模型的誕生。 o1 模型的研發動員了 21 名基礎研究員，其中部分人才隨後被 Meta 以超過 1 億美元的薪酬聘請。OpenAI 透過投入大量計算資源和人才，成功開發出 o1，該模型能同時生成多個代理並探索不同想法以選擇最佳答案。這種技術也被 Google 和 xAI 採用。目前，OpenAI 正致力於將這些推理能力應用於更具主觀性的任務，如網購或尋找停車位，並計劃在未來的 GPT-5 模型中實現更直觀的代理體驗。儘管面臨 Google、Anthropic 等競爭對手，OpenAI 仍希望透過持續的技術創新維持其行業領導地位。