實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
-
Meta正在研發新的圖像與視頻模型預計2026年推出，報導指出
Meta 正在其由 Scale AI 共同創辦人 Alexandr Wang 領導的超級智慧實驗室下開發新的人工智慧模型。據《華爾街日報》報導，該公司目前正開發一個名為「Mango」的影像與影片模型，以及一個內部代號為「Avocado」的文字模型。Meta 計劃於 2026 年上半季推出這些新模型，此訊息源於 Meta 於週四舉行的內部問答會，Wang 與首席產品官 Chris Cox 在會上揭曉了新路線圖。Wang 表示，Meta 的目標是讓文字模型在程式編寫方面更優異，並探索能理解視覺資訊、無需針對所有可能性進行訓練即可推理、規劃與行動的新世界模型。然而，Meta 在人工智慧競賽中已落後於 OpenAI、Anthropic 和 Google 等競爭對手。該公司的人工智慧部門今年經歷了重大重組，包括領導層變動及從其他頂尖公司挖角研究人員，但部分加入 Meta 超級智慧實驗室的研究人員已離職。上月，該公司首席人工智慧科學家 Yann LeCun 也宣佈將離職創立自己的創業公司。目前 Meta 尚未擁有成功的人工智慧產品，其 Meta AI 助手的使用資料主要依賴於該公司覆蓋數十億使用者的現有社交網路，因為該助手被置於其應用程式的搜尋列中。這意味著從 MSL 流出的首批專案與模型將面臨巨大壓力。
-
Meta 的 AI 眼鏡現可在協助聽得更清楚會話
Meta 於週二宣佈更新其 AI 眼鏡，旨在讓使用者在嘈雜環境中更清晰地聽到他人交談。此功能將首先在美國和加拿大推出，適用於 Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta HSTN 智慧眼鏡。此外，眼鏡還新增功能，可透過 Spotify 播放與當前視野內容相符的歌曲，例如檢視專輯封面時播放該藝人的歌曲，或檢視聖誕樹時播放節日音樂。雖然此功能帶有娛樂性質，但展示了 Meta 將視覺內容與應用程式行動連結的思維。另一項對話聚焦功能則更具實用性，該功能利用開放式耳機揚聲器放大與使用者交談物件的聲音。此功能最早於今年初的 Meta Connect 會議上公佈，使用者可透過滑動眼鏡右側鏡腿或裝置設定來調整放大音量，以適應餐廳、酒吧、俱樂部或通勤列車等不同環境。雖然效果仍需測試，但利用智慧配件輔助聽覺的概念並非 Meta 獨有，Apple 的 AirPods 已提供對話增強功能，且 Pro 型號近期更支援臨床級助聽器功能。對話聚焦功能目前僅限美國和加拿大，而 Spotify 功能則以英語在更多市場提供，包括澳洲、奧地利、比利時、巴西、丹麥、芬蘭、法國、德國、印度、愛爾蘭、義大利、墨西哥、挪威、西班牙、瑞典、阿聯酋、英國及美國。軟體更新版本 v21 將首先開放給加入 Meta 早期訪問計劃的使用者，該計劃需先加入候選名單並獲得批准，之後將更廣泛推出。
-
風投機構探討為何大多數消費端AI新創企業仍缺乏持續競爭力
儘管生成式 AI 泡沫已持續三年，但大多數 AI 創業公司仍主要透過向企業銷售獲利，而非針對個人消費者。雖然通用大語言模型如 ChatGPT 迅速被消費者採用，但許多專為消費者設計的 GenAI 應用尚未引起共鳴。Goodwater Capital 的合夥人 Chi-Hua Chien 指出，早期圍繞影片、音訊和照片的應用雖具吸引力，但隨著 Sora、Nano Banana 等模型的出現以及中國開放原始碼影片模型的推出，許多機會已消失。他將這些應用比作 iPhone 2008 年推出後流行的第三方手電筒，最終被 iOS 整合。Chien 認為，AI 平臺需要類似 2009 至 2010 年手機平臺鞏固的時期，才能孕育出持久的消費者產品，這可能是 Uber 和 Airbnb 等巨頭誕生的前夜。目前 Google 的 Gemini 已達到與 ChatGPT 技術對等的水平，顯示穩定化跡象。 Scribble Ventures 的創辦人 Elizabeth Weil 也認為當前消費者 AI 應用處於「尷尬的青少年期」。Chien 指出，手機每天被拿起約五百次，卻僅接觸所見內容的 3% 至 5%，難以充分利用 AI 能力，因此可能需要新的個人裝置。OpenAI 與 Apple 前設計總監 Jony Ive 正開發傳聞中的無螢幕口袋裝置，Meta 的 Ray-Ban 智慧眼鏡搭配腕帶控制，其他起點則嘗試推出使用 AI 的別針、項鍊或戒指。不過，並非所有產品都依賴新裝置，Chien 建議可開發個人化 AI 財務顧問，Weil 則預期個人化「全天候」導師將普及，透過手機直接提供專業指導。儘管對 AI 潛力感到興奮，兩人對幾個隱形 AI 驅動的社交網路起點表示懷疑，因為這些平臺讓 AI 機器人與使用者互動，將社交變成單人遊戲，削弱了真實人類互動的價值。
-
創用授權宣布擬支持AI「付費爬取」系統
非營利組織知識共享（Creative Commons）在年初宣佈開放 AI 生態系框架後，正式支援「付費爬取」技術，即透過自動化系統在機器（如 AI 網際網路爬蟲）存取網站內容時自動支付報酬。知識共享以推動授權運動讓創作者分享作品同時保留版權聞名，今年七月曾宣佈提供資料集共享的法律與技術框架。目前該組織謹慎支援付費爬取系統，認為若負責任實施，可幫助網站維持內容創作與分享，並管理替代性使用，避免內容因限制過嚴而消失。此概念由 Cloudflare 主導，旨在向 AI 機器人收取費用以收集內容進行模型訓練。過去網站免費允許爬蟲索引以獲得搜尋引擎流量，但隨著 AI 聊天機器人取代直接點選，出版商面臨搜尋流量銳減的衝擊。付費爬取系統可協助出版商挽回損失，尤其對無法與大型 AI 提供商個別談判的小型網站有利。已知的大型合約包括 OpenAI 與 Condé Nast、Axel Springer，Perplexity 與 Gannett，Amazon 與紐約時報，以及 Meta 與多家媒體機構。知識共享同時提出若干保留條件，指出該系統可能集中網路權力，並阻礙研究者、非營利組織、文化遺產機構及教育者等公共利益行為者的存取。建議原則包括不將付費爬取設為預設選項、避免一刀切規則、允許限流而非完全封鎖、並保留公共利益存取。系統應具備開放性、互操作性及標準化元件。除 Cloudflare 外，Microsoft 也在建構出版商 AI 市場，小型起點如 ProRata.ai 和 TollBit 亦在投入。RSL Collective 推出了名為 Really Simple Licensing（RSL）的新標準規範爬蟲存取範圍，Cloudflare、Akamai 和 Fastly 已採用此標準，並獲得 Yahoo、Ziff Davis 和 O'Reilly Media 等支援。知識共享亦支援 RSL，並與 CC signals 共同推動開發 AI 時代的技術與工具。