實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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數據中心從後台走向聚光燈下的一年
自 2025 年起，美國各地資料中心建設引發了廣泛的抗議活動，這標誌著該行業從長期隱形轉變為政治焦點。根據 Data Center Watch 的統計，目前已有 142 個活躍的民間組織在 24 個州組織反對資料中心發展。抗議者關注環境影響、潛在健康風險、人工智慧（AI）使用的爭議性以及電力成本上升等問題。美國人口普查局資料顯示，自 2021 年以來，資料中心建設支出激增 331%，總額達數百億美元。主要科技巨頭包括 Google、Meta、Microsoft 和 Amazon 均宣佈了巨大的資本支出計劃，而華盛頓特區特朗普政府也將人工智慧列為核心議程，Stargate Project 的宣佈更預示了 2025 年基礎設施的大規模擴張。 這種快速擴張引發了民眾的強烈反彈，類似於對傳染病的恐懼。在田納西州孟菲斯，當地居民反對 Elon Musk 的 xAI 公司 Colossus 專案；在密歇根州，開發商考察的 16 個地點引發了民眾在州議會大廈的抗議；在威斯康星州，憤怒的當地居民成功勸阻 Microsoft 使用其 244 英畝土地建設新資料中心；而在南加州的 Imperial Valley，當地甚至提起了訴訟以推翻資料中心專案的批准。這種不滿情緒已影響到選舉，有分析指出 2026 年中期選舉可能因電力費用上漲而受到資料中心議題的衝擊。Data Center Watch 聲稱，由於草根運動，約 640 億美元的開發專案已被阻擋或延遲。儘管科技產業透過 National Artificial Intelligence Association (NAIA) 等組織向國會施壓並投放廣告宣傳經濟效益，但隨著 2026 年資料中心建設浪潮持續，相關的社會反響與政治極化也預計將繼續加劇。
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義大利要求Meta暫停其禁止競爭AI對話機器人進入WhatsApp的政策
義大利競爭管理局（AGCM）於週三下令 Meta 暫停其禁止企業利用 WhatsApp 業務工具提供自有 AI 聊天機器人的政策。AGCM 在持續調查中發現，Meta 利用其在市場上的主導地位，將 Meta AI 聊天機器人引入 WhatsApp，構成濫用市場地位。該局認為，Meta 的行為可能限制 AI 聊天機器人服務市場的生產、市場進入或技術發展，對消費者造成損害，並可能對受影響市場的競爭造成嚴重且不可挽回的傷害，削弱市場的可競爭性。 此次調查範圍於今年 11 月擴大，起因是 Meta 於 10 月更改業務 API 政策，禁止透過 API 在聊天應用程式中提供通用聊天機器人。該政策將於今年 1 月生效，將影響 OpenAI、Perplexity 和 Poke 等公司的 AI 聊天機器人透過應用程式的可用性。此政策不影響企業使用 AI 服務客戶的業務，例如零售業使用 AI 驅動的客戶服務機器人，僅禁止 ChatGPT 或 Claude 等 AI 聊天機器人透過 API 分發。歐盟委員會本月也啟動了對新政策的調查，擔心其可能阻止第三方 AI 提供商在歐洲經濟區（EEA）透過 WhatsApp 提供服務。 Meta 對當局的決定表示「根本性有缺陷」，辯稱 WhatsApp 業務 API 並非 AI 公司的市場進入途徑，並指出其系統無法支援由此產生的 AI 聊天機器人帶來的壓力。Meta 認為 AI 公司的市場進入途徑應為應用程式商店、網站及產業合作夥伴關係，而非 WhatsApp 業務平臺。Meta 表示將提出上訴。
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約翰·卡瑞羅及其他作者對六家主要AI公司提出新訴訟
一群作家，包括前 Theranos 吹哨人及《Bad Blood》作者 John Carreyrou，正對 Anthropic、Google、OpenAI、Meta、xAI 及 Perplexity 等公司提起訴訟，指控這些公司訓練其模型時使用了盜版的書籍副本。此前，另一組作者已對 Anthropic 提起集體訴訟，法官裁定雖然 AI 公司使用盜版書籍進行訓練在法律上被允許，但盜取書籍本身是違法行為。在該案中，合資格作家可從一五億美元的和解金中獲得約三千元，但部分作者對此解決方案表示不滿，認為其未能讓 AI 公司為盜用書籍訓練模型所產生的數十億美元營收負責。新訴訟中，原告指出，現行的 Anthropic 和解方案似乎主要服務於 AI 公司而非創作者。訴訟檔案強調，大型語言模型公司不應輕易以低廉價格消滅成千上萬的高價值索賠，並應承擔其大規模故意侵權的真正成本。
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楊立昆確認其新創「世界模型」公司，據報將尋求50億美元以上估值
知名 AI 科學家 Yann LeCun 於週四確認已啟動一家新創公司 Advanced Machine Intelligence（AMI），該公司被稱為科技界最保守的秘密，但 LeCun 將不會擔任執行長，而是擔任執行主席。新公司執行長由 Alex LeBrun 接任，他曾是醫療轉錄 AI 起點公司 Nabla 的聯合創辦人及執行長。Nabla 透過新聞稿披露了 LeBrun 的新職務，LeCun 也在 LinkedIn 上確認了此事。AMI Labs 據報在正式啟動前即尋求籌資 5 億歐元（約 5.86 億美元），估值為 30 億歐元（約 35 億美元）。金融時報引用知情人士報導此交易，指出在當前 AI 創業者獲得的資金規模下，此舉並不誇張。例如，前 OpenAI 技術長 Mira Murati 的起點公司 Thinking Machines Lab 去年種子輪估值達 120 億美元，且 Murati 的聲譽不如 LeCun。LeCun 是紐約大學教授，曾任 Meta 副總裁及首席 AI 科學家，並因強化學習工作獲頒 A.M. Turing 獎。新聞稿確認 AMI Labs 正在開發世界模型 AI，這是一種替代大型語言模型（LLM）的技術，旨在讓 AI 理解環境以模擬因果關係和假設情境來預測結果，解決 LLM 結構性幻覺問題。Google DeepMind 和 Fei-Fei Li 的 World Labs 也在開發類似的技術。World Labs 於 2024 年 8 月首次亮相時籌資 2.3 億美元，估值 10 億美元。相比之下，AMI 的籌資野心顯得更加大膽。Nabla 目前由聯合創辦人兼首席營運官 Delphine Groll 暫時管理，並已簽署協議使用 AMI 的模型。Nabla 總共籌資 1.2 億美元，包括今年 6 月 7000 萬美元的 C 輪融資。LeCun 是 Nabla 的投資者之一，其他投資者包括 Tony Fadell 的 Build Collective、HV Capital、Highland Europe 和 Cathay Innovation。LeBrun 自 2010 年代早期在 Nuance Communications 工作以來就一直在構建多模態 AI，該公司後來為 Apple