實體: GPT
所有提到 GPT 的 AI 新聞與動態。
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英偉達推出Alpamayo開放式AI模型，讓自駕車能「像人類一樣思考
Nvidia 於 CES 2026 發表了 Alpamayo，這是一組開放原始碼的 AI 模型、模擬工具與資料集，旨在協助自主車輛在複雜駕駛情境中進行推理。Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示，這是物理 AI 的 ChatGPT 時刻，機器開始能在現實世界中理解、推理並行動。Alpamayo 1 是該系列的核心，擁有 100 億引數的鏈式思維、基於推理的視覺語言行動（VLA）模型，讓自主車輛能像人類一樣思考，解決如繁忙路口交通燈故障等複雜邊緣案例，無需先前經驗。該模型透過將問題分解為步驟、推理各種可能性並選擇最安全路徑來運作。其底層程式碼已公開於 Hugging Face，開發者可微調成更小型快速的版本，或建立自動標記影片資料等工具。此外，開發者可使用 Cosmos 生成合成資料，結合真實與合成資料訓練測試 Alpamayo 基盤的自主車輛應用。Cosmos 是 Nvidia 的生成式世界模型，用於建立物理環境表示以進行預測與行動。Nvidia 同時發布了超過 1700 小時的駕駛資料集，涵蓋不同地理與條件的罕見複雜情境，並推出開放原始碼模擬框架 AlpaSim，供開發者安全大規模測試系統。Jensen Huang 預期 Alpamayo 相關技術將於今年第一季度在美國上路。
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亞馬遜AI助手登陸網頁透過Alexa.com提供服務
亞馬遜於 2026 年 1 月 2 日在拉斯維加斯舉行的 CES 2026 活動上正式宣佈推出 Alexa.com 網站，標誌著其 AI 助手 Alexa+ 的線上版本全面上線。該網站向所有 Alexa+ 早期訪問客戶開放，允許使用者像使用 ChatGPT 或 Google Gemini 等 AI 聊天機器人一樣，在瀏覽器中與 Alexa+ 互動。亞馬遜希望將 Alexa+ 的應用範圍從家庭裝置擴充套件至手機和網路，以增強其競爭力。目前全球已有超過 6 億臺 Alexa 裝置售出，包括 Echo 智慧音箱和顯示器。 亞馬遜正在更新其手機應用程式，使其更具「代理」導向，首頁將採用聊天機器人風格的介面，強調對話功能而非其他特性。在 Alexa.com 網站上，使用者可以處理複雜主題探索、內容創作及行程規劃等任務。亞馬遜致力於區分於其他助手，專注於家庭需求，例如控制智慧家居裝置、更新家庭日曆和待辦事項、預訂晚餐、將商品加入 Amazon Fresh 或 Whole Foods 購物車、尋找並儲存食譜，以及根據個人推薦規劃家庭電影之夜。近期整合的服務包括 Angi、Expedia、Square 和 Yelp，與 Fodor's、OpenTable、Suno、Ticketmaster、Thumbtack 和 Uber 等現有應用程式並列。 網站側邊欄提供快速訪問常用功能的導航，方便使用者繼續進行設定溫控、檢查日曆、檢視購物清單等任務。亞馬遜希望使用者能分享個人檔案、電子郵件和日曆訪問許可權，使 Alexa+ 成為管理家庭事務的樞紐，涵蓋學校假期、足球賽程、醫生預約及寵物疫苗等細節。由於亞馬遜缺乏自有生產力套件，目前依賴工具上傳檔案，但此功能將透過 Alexa.com 提供，且資訊可顯示在 Echo Show 螢幕上管理。亞馬遜 Alexa 和 Echo 副總裁 Daniel Rausch 表示，76% 的 Alexa+ 使用案例是其他 AI 無法完成的，例如透過照片與亞馬遜分享舊家庭食譜並在烹飪時進行對話和替換食材。另有 24% 的使用案例顯示使用者正將更多 AI 使用轉移至亞馬遜。 Alexa.com 初期僅對使用 Amazon 帳戶登入的早期
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輝瑞AI帝國：解析其最大創投新秀
英偉達（Nvidia）自 ChatGPT 推出以來，在 AI 革命中獲利最豐，其營收、利潤及現金儲備大幅增長，市值已達 4.6 兆美元。根據 PitchBook 資料，英偉達在 2025 年參與了近 67 筆風險投資交易，超過 2024 年全年的 54 筆，其正式企業 VC 基金 NVentures 今年也進行了 30 筆投資。英偉達旨在透過支援其視為「遊戲改變者」的初創公司來擴充套件 AI 生態系統。 在超過 1 億美元的融資輪次中，英偉達投資了眾多公司。在 OpenAI 方面，英偉達於 2024 年 10 月投資 1 億美元，並宣佈計劃在未來投資高達 1000 億美元以部署基礎設施，但後續可能不會完全跟進。英偉達在 2025 年 11 月向 Anthropic 承諾投資高達 100 億美元，並與 Microsoft 達成協議，由 Anthropic 承諾在 Azure 上花費 300 億美元並購買英偉達的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系統。英偉達還參與了 Cursor 的 23 億美元 D 輪融資，估值達 293 億美元；以及 xAI 的 60 億美元融資，並計劃投資 20 億美元。 此外，英偉達在 Mistral AI 的 C 輪投資了約 20 億美元，估值為 135 億美元；在 Reflection AI 的 20 億美元融資中佔有重要地位，估值為 80 億美元；並參與了 Thinking Machines Lab 的 20 億美元種子輪，估值為 120 億美元。對於 Inflection，英偉達雖在 2023 年 6 月投資 13 億美元，但隨後 Microsoft 以 6.2 億美元收購其技術，導致該公司縮小規模。英偉達還參與了 Crusoe 的 14 億美元 E 輪融資，估值為 100 億美元，該公司是 Oracle Stargate 專案的關鍵基礎設施合作伙伴。 在資料中心建設方面，英偉達
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2026年AI將從熱潮轉向務實應用
2026 年被視為 AI 技術從追求規模轉向務實應用的關鍵轉折年。隨著產業開始冷靜，焦點不再僅限於堆疊引數，而是轉向部署更適合場景的小型模型、將智慧嵌入實體裝置以及設計能順暢融入人類工作流的系統。專家認為，2026 年將見證從暴力擴充套件到研究新架構的轉變，從花哨演示轉向目標導向的部署，以及從承諾自主的代理轉向真正增強人類工作的工具。 在模型架構方面，隨著開源模型 Mistral 及 OpenAI 的 GPT-3 等驗證了規模效應的極限，Yann LeCun 及 Ilya Sutskever 等專家指出，未來五年將出現比 Transformer 更優的新架構。企業端將更依賴經過微調的小型語言模型（SLM），如 AT&T 首席資料官 Andy Markus 所言，SLM 在企業應用中能提供與大型模型相當的準確性，同時具備更佳的成本效益與速度。此外，世界模型（World Models）成為重要趨勢，Meta 前首席 AI 科學家 Yann LeCun 已創立實驗室，Google DeepMind 推出 Genie 模型，Fei-Fei Li 的 World Labs 則發布了商業世界模型 Marble。PitchBook 預測，世界模型在遊戲市場規模將從 2025 年的 12 億美元增長至 2030 年的 2760 億美元。 在代理（Agent）領域，Anthropic 推出的模型上下文協議（MCP）被視為連線 AI 代理與外部工具（如資料庫、搜尋引擎）的關鍵標準，OpenAI、Microsoft 及 Google 均已採用。這將推動代理工作流從演示進入日常實踐，並承擔系統核心角色，應用於客服、銷售及醫療等領域。儘管曾有自動化取代人力的擔憂，但 Workera 創辦人 Kian Katanforoosh 預測 2026 年將是「人類之年」，AI 將主要用於增強人類工作流，而非完全替代，預計失業率將維持在 4% 以下。 最後，隨著小型模型、世界模型及邊緣運算的進步，實體 AI 將在 2026 年進入主流。AT&T Ventures 負責人 Vikram Taneja 指出，機器人、無人機及穿戴裝置將開始普及