實體: GPT
所有提到 GPT 的 AI 新聞與動態。
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Xcode 載入 OpenAI 與 Anthropic 深度整合邁向自主程式設計
蘋果公司宣佈推出 Xcode 26.3 版本，正式將代理編碼功能帶入其官方開發套件。該版本發布候選版今日即可從開發者網站下載，稍後將登陸 App Store。此更新緊接去年 Xcode 26 的發布，當時已引入對 ChatGPT 和 Claude 的支援。此次更新允許開發者直接在 Xcode 中使用代理工具，包括 Anthropic 的 Claude Agent 和 OpenAI 的 Codex。這些 AI 模型能利用 Xcode 的更多功能進行複雜自動化，並可訪問最新的開發者文件以確保使用最新 API 和最佳實踐。 為了準備此次發布，蘋果與 Anthropic 和 OpenAI 密切合作，最佳化了 token 使用率和工具呼叫效率。Xcode 透過 MCP（模型上下文協議）向代理暴露其能力，使其能處理專案發現、檔案管理、預覽及文件訪問等任務。開發者需在 Xcode 設定中下載所需代理，並登入或輸入 API 金鑰連線 AI 供應商。應用程式內的下拉選單允許選擇模型版本，例如 GPT-5.2-Codex 或 GPT-5.1 mini。開發者可在左側提示框中透過自然語言指令告訴代理要構建或修改的專案內容。 代理啟動後會將任務分解為小步驟，並先查詢所需文件。程式碼變更會在檢視中高亮顯示，側邊欄的專案記錄讓開發者瞭解底層運作過程，這有助於新開發者學習。蘋果將於週四在開發者網站舉辦「程式碼同行」工作坊，讓使用者實時學習使用代理編碼工具。在流程結束時，AI 代理會驗證程式碼是否按預期運作，若發現錯誤可進一步迭代修正。此外，若開發者不滿意結果，可隨時將程式碼還原至原始狀態，因為 Xcode 會在每次代理變更時建立里程碑。
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雪克爾與 OpenAI 的合作揭示企業 AI 競賽的關鍵資訊
雲端資料公司 Snowflake 於週一與 OpenAI 簽訂價值 2 億美元的多年期 AI 協議，標誌著企業級 AI 競爭持續加劇。根據該協議，Snowflake 的 12,600 名客戶將能在三大主要雲端供應商上存取 OpenAI 模型，Snowflake 員工亦可使用 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise。兩家公司還將合作開發新的 AI 代理及其他 AI 產品。Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，此合作能讓組織在其最珍貴的資產上建立和部署 AI，並利用其信任的安全治理平臺。OpenAI 拒絕透露更多關於該協議的資訊。此協議與 Snowflake 年初與 Anthropic 簽訂的 2 億美元企業協議相似。Snowflake AI 副總裁 Baris Gultekin 強調，該合作是專注於可靠性、效能和實際客戶使用的多年商業承諾，且 Snowflake 保持有意識的模型中立立場，不認為應將客戶鎖定在單一供應商。他提到 OpenAI 是 Snowflake 上可用的前沿模型供應商之一，與 Anthropic、Google、Meta 等並列。此趨勢與 ServiceNow 在年初同時與 OpenAI 和 Anthropic 簽訂多年期協議的情況一致。ServiceNow 總裁 Amit Zavery 表示，與多家 AI 實驗室合作是為了讓客戶和員工能根據任務選擇合適的模型。雖然 Menlo Ventures 2025 年晚期的調查顯示其投資組合公司 Anthropic 在市場上佔據主導地位，但 Andreessen Horowitz 的最新報告則指出 OpenAI 領先，這些相互矛盾的調查使得準確追蹤企業 AI 採用趨勢變得困難。然而，這一連串的協議提供了短期內企業 AI 採用的觀點：企業將繼續與多家 AI 公司簽訂協議，因為每家公司的大型語言模型都有各自的優缺點。企業 AI 市場可能包含多個贏家且客戶群重疊，類似於乘客根據情況在 Lyft 和 Uber 之間切換。目前看來，企業可能會與多家玩家簽訂協議，以尋找 AI 能帶來實質價值的領域。
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OpenAI 發佈全新 macOS 應用程式用於自主程式設計
人工智慧已對軟體開發產生震盪性影響，許多程式碼工作現由多個代理與子代理群組完成。然而，隨著開發者嘗試新的人機協作介面與形態，即便是最先進的實驗室也難以跟進。當前趨勢為代理軟體開發，即 AI 代理能獨立執行編碼任務，此趨勢由 Claude Code 與 Cowork 應用程式體現。同時，OpenAI 正逐步完善其 Codex 工具，該工具於四月以命令列工具形式推出，一個月後擴充套件至網頁介面。如今，OpenAI 邁出重大一步，於週一推出針對 macOS 的 Codex 新應用程式，整合過去一年流行的代理實踐。新應用程式設計支援多個代理並行運作，整合代理技能與最新工作流。此次發布發生在 GPT-5.2-Codex 推出不到兩個月後，後者是 OpenAI 最強大的編碼模型，公司希望其能吸引來自 Claude Code 的使用者。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，若需對複雜事物進行高階工作，5.2 是最強的模型，但使用較困難，因此將其能力置於更靈活的介面中將至關重要。儘管 Altman 對 GPT-5.2 的信心合理，但編碼基準測試顯示故事較為複雜。GPT-5.2 在 TerminalBench 測試中暫居榜首，但 Gemini 3 與 Claude Opus 的代理得分相當，僅略低且在誤差範圍內。另一項測試 SWE-bench 的結果也顯示 GPT-5.2 無明顯優勢。然而，代理使用案例難以有效基準測試，且頂尖模型在使用者體驗上差異顯著。Codex 應用程式還包含一系列新功能，OpenAI 稱其將有助於實現與各款 Claude 應用程式並駕齊驅甚至超越。Codex 應用程式允許設定自動化任務在背景中按自動時間表執行，結果放入佇列供使用者返回時審查。使用者還可根據工作風格選擇不同性格的代理，從務實到富有同理心。對公司而言，最大賣點是 AI 所帶來的開發速度。Altman 表示，從空白紙張開始，幾小時內即可構建相當複雜的軟體，速度僅限於他輸入新想法的速度。
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一探Physical Intelligence，這家打造矽谷最夯機器人腦的創業公司
位於舊金山的 Physical Intelligence 是一家專注於通用機器人基礎模型的研發公司，其總部外觀低調，內部則充滿了各種機器人嘗試完成日常任務的場景。該公司由加州大學伯克利分校的副教授 Sergey Levine 共同創立，他將該公司的理念比作「ChatGPT 的機器人版本」。目前，公司正在測試一個連續迴圈系統，收集來自倉庫、家庭等多地資料以訓練通用機器人基礎模型。這些模型會返回測試站點進行評估，例如機器人嘗試摺疊褲子、將襯衫翻面或剝西蘭瓜，這些實驗旨在驗證模型是否能泛化到從未接觸過的物體或動作上。 公司創辦人之一 Lachy Groom 在加入前曾是 Stripe 的早期員工，並擔任過數年天使投資人，投資過 Figma、Notion 等公司。他於 2021 年投資了 Standard Bots，隨後創立了 Physical Intelligence。該公司成立兩年多來已籌資超過 10 億美元，估值達 56 億美元。Groom 表示公司目前的資金主要用於計算資源，且沒有明確的商業化時間表，這與許多追求短期回報的科技公司不同。另一位共同創辦人 Quan Vuong 來自 Google DeepMind，他解釋公司的策略是透過跨實體學習和多後設資料來源，降低新硬體平臺的匯入成本。 Physical Intelligence 目前與物流、超市及巧克力製造商等少數公司合作測試系統。在競爭方面，匹茲堡的 Skild AI 於 2023 年成立，近期籌資 14 億美元，估值 140 億美元，採取不同的商業化路線，已實現 3000 萬美元營收。Skild AI 批評其他基礎模型缺乏真正的物理常識，而 Physical Intelligence 則堅持透過延遲商業化來追求更優越的通用智慧。儘管硬體成本高昂且開發困難，公司目前擁有約 80 名員工，並計劃緩慢擴張。外界對其能否成功存疑，但創辦人認為時機已至，團隊將繼續專注於研究與資料收集。