實體: GPT
所有提到 GPT 的 AI 新聞與動態。
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新資料凸顯打造更具同理心語言模型的競賽
傳統上衡量人工智慧進步主要依賴科學知識或邏輯推理測試，但近期大型企業正推動模型具備更高情感智慧。基礎模型競爭不再僅限於硬技能，而是轉向使用者偏好與「感受 AGI」等軟性指標。開源組織 LAION 於本週五發布了專注於情感智慧的開源工具套件 EmoNet，旨在從語音錄音或面部攝影中解讀情緒。LAION 創辦人 Christoph Schuhmann 表示，此技術大型實驗室已掌握，其目標是讓獨立開發者也能民主化獲取。公開基準測試 EQ-Bench 也顯示，OpenAI 模型在過去六個月有顯著進步，Google 的 Gemini 2.5 Pro 則顯示針對情感智慧的後訓練最佳化。 學術研究進一步證實，伯爾尼大學心理學家在五月發現，OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic 及 DeepSeek 等公司的模型在情感智慧心理測量測試中表現優於人類，模型平均正確率超過 80%，而人類僅為 56%。這標誌著 AI 技能從邏輯推理向社會情感任務的轉變。 Schuhmann envision 未來的情感智慧助手能像心理治療師般保護使用者，並協助監測心理健康。然而，這也帶來安全隱憂，紐約時報報導指出部分使用者因與 AI 對話陷入妄想，批評者認為這是利用孤獨者牟利。Benchmark 開發者 Sam Paech 指出，若訓練獎勵機制不當，可能導致模型產生更複雜的操控行為，如 OpenAI GPT-4o 近期出現的奉承問題。但他認為情感智慧可作為對抗有害操控的自然制衡。儘管存在風險，LAION 仍堅持透過賦能社群來解決問題，認為不應因潛在依賴風險而阻擋技術發展。
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數據處理問題如何成為Eventual的基礎
Eventual 公司由前 Lyft 自動駕駛專案工程師 Sammy Sidhu 和 Jay Chia 創立，旨在解決 AI 時代資料基礎設施的痛點。在 Lyft 工作期間，他們發現自駕車產生的大量非結構化資料（如 3D 掃描、照片、文字和音訊）缺乏統一的處理工具，導致工程師需花費約 80% 的時間在基礎設施整合上，而非核心應用開發。為此，他們開發了名為 Daft 的 Python 原生開源資料處理引擎，旨在像 SQL 對表格資料的變革一樣，成為非結構化資料處理的里程碑。Eventual 於 2022 年初成立，早於 ChatGPT 發布，並於同年推出 Daft 開源版本，計劃於第三季度推出企業級產品。 該公司目前已獲得兩輪融資，首輪為 750 萬美元種子輪，由 CRV 領投；近期完成的 A 輪為 2000 萬美元，由 Felicis 領投，並有 Microsoft 的 M12 和 Citi 參與。客戶包括 Amazon、CloudKitchens 和 Together AI 等。Felicis 的合夥人 Astasia Myers 指出，多模態 AI 市場預計在 2023 至 2028 年間以 35% 的複合年增長率擴張。IDC 資料顯示，全球資料中絕大多數為非結構化資料，且過去兩年產生了世界 90% 的資料。Eventual 的 Daft 引擎正是為了滿足生成式 AI 對文字、影象、影片和聲音等多模態原生資料處理的需求而設計，幫助企業構建更高效的 AI 應用。
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Google 在印度推出 AI 模式給用戶使用
Google 今日向印度使用者推出了其 AI 模式，這是一款問答式的搜尋工具。公司表示該工具目前仍處於實驗階段，使用者需透過 Search Labs 自願啟用。啟用後，使用者可用英語提出複雜的多部分查詢，例如關於如何讓精力充沛的兒童在炎熱且空間有限的環境下進行室內活動的建議。使用者亦可提出後續問題以精確結果。Google 此前於今年初在美國向高階訂閱使用者測試此功能，隨後在 Google IO 活動後向全美使用者廣泛推廣。隨著時間推移，公司已加入購物功能，並引入語音與圖片搜尋支援，同時推出廣告。由於語音搜尋在印度很流行，公司確認語音與圖片搜尋功能已支援印度使用者。此 AI 模式由自訂版本的 Gemini 2.5 驅動。早期測試顯示，測試者提出的查詢長度是以往的兩到三倍。印度擁有超過 8.7 億網民，是 Google 最大的市場之一，也是觀察多語言使用者使用情況的測試場。儘管 Google 仍佔據搜尋市場主導地位，但人們開始在日常使用中更多採用 ChatGPT 和 Perplexity 等基於對話的 AI 工具。Google 希望透過 AI 模式讓偏好該介面的人使用其產品。此外，Google 還推廣 AI 摘要功能，該功能於四月時已在全球擁有超過 15 億使用者。近期《華爾街日報》報導指出，Google 的 AI 功能對出版商造成影響，導致來自自然搜尋的流量下降。
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目前已有超過一百萬人可以使用搭載 Gen-AI 技術的 Alexa+
Amazon 已持續向更多使用者傳送升級版數位助理 Alexa+ 的邀請，該服務由生成式 AI 驅動。Amazon 確認，此服務於二月首次宣佈後，目前已有超過一百萬使用者獲得邀請，但尚未對公眾開放。Amazon 正透過等待名單逐步傳送邀請，主要針對最初報名測試的客戶。過去幾週，許多人在社交媒體上分享收到邀請的訊息。Alexa+ 在早期存取階段免費，未來將對 Prime 會員免費開放，非 Prime 使用者在正式公開後將需每月支付 19.99 美元。Amazon 表示，邀請將分波次在未來幾個月推出。截至 2025 年 5 月，Amazon 執行長 Andy Jassy 指出，Alexa+ 目前服務超過 10 萬使用者，僅佔已銷售的 6 億臺 Alexa 裝置的一小部分，但此數字近期已顯著增長。 Alexa+ 代表 Amazon 試圖為消費者打造可最終商業化的生成式 AI 體驗。儘管 Amazon 透過 Echo 裝置建立了語音助手市場，卻未能將其轉化為營收業務，且 Alexa 近年因 ChatGPT 等生成式 AI 服務興起而顯得落後。Alexa+ 旨在帶來新能力，允許使用者使用更自然的語言與助手互動，例如說「這裡太冷了」即可調整溫控器。使用者還可更容易地建立常規、搜尋 Ring 攝影機畫面、中斷對話等。體驗更具個人化，會儲存使用者偏好，從最愛歌曲到食譜等。 透過生成式 AI 元件，Alexa 能總結長郵件、創作睡前故事、從學習指南生成測驗、規劃旅行行程、總結智慧家居活動並回答問題。助手還能協助執行行動，如購買演唱會門票、預訂晚餐、通知商品促銷等。初期合作夥伴包括 OpenTable、Ticketmaster、Uber Eats、Tripadvisor、Grubhub、Yelp、Priceline、Viator、Thumbtack、Atom、Fodor's 等。在早期存取階段，Alexa+ 僅於美國市場的 Echo Show 8、10、15 或 21 裝置上可用，未來將擴充套件至更多 Echo 客戶、Fire TV 使用者及 Fire 平板使用者。已有使用者回報混合結果，部分人讚揚其比 Siri 更先進，也有人認為邊緣功能仍顯