實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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最好的AI投資可能是能源科技
風險投資者過去五年向 AI 初創企業投入超過 50 萬億美元，但 Sightline Climate 的報告指出，能源投資可能是更明智的選擇。研究人員發現，已宣佈的資料中心專案中高達 50% 可能面臨延遲，其中電力獲取是主要障礙。在 Sightline 追蹤的 190 吉瓦資料中心中，僅有 5 吉瓦正在建設中，去年上線的專案約 6 吉瓦，而 2025 年約有 36% 的專案出現時間延誤。高盛預測，AI 將推動資料中心電力消耗在 2030 年上升 175%。 大型科技公司如 Google 和 Meta 已投入大量資金開發太陽能、風能和核能專案，並支援 Form Energy 的 100 小時電池技術。數十家初創企業正在開發解決電力問題的新技術，例如 Amperesand、DG Matrix 和 Heron Power 開發新型電力轉換技術，而 Camus、GridBeyond 和 Texture 則構建管理電子流的管理軟體。由於電力短缺難以短期解決，亞馬遜、Google、Oracle 等公司正減少對外部電網的依賴，規劃使用現場供電或混合供電方案。目前不到四分之一的已確定電源的專案採用現場或混合供電，但它們代表了總容量的 44%。 Grid 規模電池市場潛力巨大，美國能源資訊管理局預計今年末美國電池儲能容量將達到近 65 吉瓦。Form Energy 計劃提前籌集 50 億美元，為未來上市做準備。此外，傳統變壓器技術已使用約 140 年，隨著伺服器機架功率密度達到 1 兆瓦，所需電力裝置空間將是機架本身的兩倍。投資者正湧入固態變壓器初創企業，利用矽基電力電子替代老舊的鐵銅技術，儘管成本較高，但靈活性使其具備成本競爭力。總體而言，電池和變壓器公司的投資規模遠小於 AI 行業的熱門融資輪次，但這為投資者提供了對沖 AI 泡沫破裂的風險。隨著全球電氣化程序加速，電力需求將持續增長，能源領域可能成為最佳 AI 投資方向。
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線上機器人流量將在2027年超越人類流量，Cloudflare執行長表示
Cloudflare 執行長馬修·普林斯在週於奧斯汀 SXSW 會議的訪談中表示，隨著人工智慧快速發展，AI 機器人流量預計在 2027 年將超過線上人類流量。他解釋，由於機器人能為使用者聊天機器人查詢訪問更多網站，其網路使用量隨生成式 AI 技術增長而增加。若人類購物可能訪問五個網站，執行該任務的機器人或代理則常訪問實際人類數量的 1,000 倍，即 5,000 個網站，這構成真實流量與負載。在生成式 AI 時代之前，網路僅約 20% 為機器人流量，Google 網頁爬蟲為最大，其餘為駭客使用的機器人。普林斯指出，生成式 AI 對資料的無限需求導致機器人流量上升，並預測 2027 年機器人流量將超越人類流量。此變化需要開發新技術，如可即時啟動與終止的 AI 代理沙盒，以便消費者要求 AI 代理執行任務時，能像開啟新瀏覽器標籤頁般輕鬆啟動新程式碼。普林斯預見每秒將建立數百萬個這類沙盒，並指出這需要資料中心與伺服器等實體基礎設施。他提到，疫情期間網路流量激增，特別是 YouTube、Disney 和 Netflix 等影片串流服務導致部分網路不堪重負，但目前的流量增長更為漸進且持續，沒有任何因素能阻止或減緩。這些超載擔憂為 Cloudflare 提供了行銷優勢，其服務專注於幫助網站保持高可用性、快速載入並免受攻擊，提供內容分發網路、安全與 DDoS 保護，以及當主要伺服器失敗時提供快取版本的「Always Online」技術，並提供工具阻擋不需要的 AI 機器人流量。Cloudflare 的規模使其能觀察網路持續演變及生成式 AI 時代面臨的挑戰。普林斯認為，人們未充分欣賞 AI 是平臺轉移，類似從桌面到移動的轉變，AI 是另一種平臺轉移，資訊消費方式將完全不同。
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Google Workspace 內 Gemini 優化功能值得使用的特色
Google 正持續將 Gemini 整合進 Google Workspace，涵蓋 Docs、Gmail、Sheets、Slides、Drive、Meet 及 Calendar 等多個應用。以下為各應用中 Gemini 的實用功能摘要。在 Google Docs 中，Gemini 擅長自動摘要長文與報告，並提供「Help me create」工具，根據 Drive、Gmail 及 Chat 的上下文生成文章初稿，另有「Help me write」用於潤飾文字、「Match writing style」統一文風，以及「Match the format」複製檔案結構，這些功能目前仍在測試階段。Gmail 方面，「AI Inbox」能過濾非重要郵件並高亮關鍵訊息，如醫療預約或體育練習提醒；Gemini 可摘要長郵件串，並提供「Help me write」生成不同語氣的回覆，以及「AI Overview」功能，可透過提問搜尋過去郵件中的特定資訊，例如查詢去年浴室裝修的報價單。在 Google Sheets 中，Gemini 能透過單一提示整合 Gmail、Chat 及 Drive 資訊生成結構化表格，並自動繪製圖表，還有「Fill with Gemini」功能加速表格填補。Google Slides 的 Gemini 優勢在於格式化，可快速建立符合主題的簡報初稿，並支援「refine text」縮短段落或調整格式，此外還可使用 Nano Banana 編輯圖片。Google Meet 的自動筆記功能可捕捉會議重點、決策與行動專案，並協助延遲加入者快速瞭解內容，同時具備實時翻譯字幕、改善音質等升級功能。Google Drive 允許快速搜尋檔案、摘要行銷計畫或生成更新內容，並提供「AI Overview」整合多檔案資訊，新測試工具「Ask Gemini in Drive」則可跨日曆、檔案、郵件及網路提問。Google Calendar 的「Help me schedule」能根據所有人時程建議最佳會議時間，並考慮個人偏好，還能自動建立事件與調整重排時間以減少衝突。Google Chat 可摘要對話串、提取行動專案並撰寫回覆，同時能連結檔案進行提問。Google Vids 中，Gemini 可根據主題生成影片粗剪、撰寫指令碼與旁白，並透過 transcript trimming 移除口語贅字，甚至利用 Gemini Veo 3 將圖片轉為影片或輸入指令碼使用 AI 虛擬人。最後，Google Forms 的 Gemini 能根據描述
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排行榜「你無法操控」，由其排名公司資助
人工智慧模型數量激增，競爭激烈，Arena 平臺（前身為 LM Arena）已成為前沿大語言模型（LLM）的公認排行榜，深刻影響資金、產品發布及公共關係週期。該起點僅在七個月內，從加州大學柏克萊分校的博士研究專案發展為估值達 17 億美元的創業公司。本集節目由 Equity 主持人 Rebecca Bellan 專訪 Arena 共同創辦人 Anastasios Angelopoulos 與 Wei-Lin Chiang，探討其平臺如何成為前沿 AI 模型的首選評測標準，以及如何在 OpenAI、Google 和 Anthropic 等巨頭支援下建立中立基準。兩人解析了 Arena 的運作機制，說明其相比靜態基準更難被操弄，並闡述了「結構中立」的含義。節目還分析了為何 Claude 目前在法律與醫療領域的專家排行榜中名列前茅，並介紹公司如何擴充套件至代理、程式碼撰寫及真實世界任務的評測，推出新的企業產品。觀眾可透過 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等渠道訂閱 Equity，或關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。