實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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蘋果計畫讓 iOS 27 成為 AI 模型的互動冒險
當 iOS 27 於今年晚些時候推出時，iPhone 使用者將能選擇在裝置上執行的 AI 模型。彭博社的新報導指出，Apple 計劃讓使用者從多個第三方大型語言模型中自行挑選，這些模型將用於驅動 iPhone 作業系統內的各種功能。該新功能內部代號為「Extensions」，允許使用者透過 Apple Intelligence 功能（如 Siri、寫作工具、影象遊樂場等）隨時存取已安裝應用程式中的生成式 AI 能力。此功能也將適用於 iPadOS 27 和 macOS 27，報導提及 Google 和 Anthropic 的模型目前正在測試中。ChatGPT 目前仍是可用模型，因此推測它將繼續作為選項之一。隨著長期擔任 CEO 的 Tim Cook 即將卸任，新任執行長 John Ternus 負責規劃公司未來，包括其 AI 策略。市場普遍認為 Apple 在 AI 方面落後於部分競爭對手，因為其推出的新 AI 服務較少。然而，Apple 仍帶來豐厚的 AI 相關營收，其策略並非大規模投入建設 AI 基礎設施與服務，而是將現有的硬體轉化為以 AI 為核心的使用者體驗。
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ASML 董事長克里斯多夫·福蓋特談公司壟斷地位：沒有人會來取我們而代之
ASML 是一家位於荷蘭的 42 年歷史公司，擁有 44,000 名員工，每年投入 45 億歐元研發技術。該公司生產極紫外光刻機（EUV），這是目前全球唯一能製造先進半導體微縮圖案的裝置，單臺成本從 2 億美元到 4 億美元不等。由於微軟、Meta、Amazon 和 Google 等四大美國科技巨頭今年在 AI 基礎設施上的投入超過 6000 億美元，導致對 ASML 機器的需求激增，市場預計未來數年將面臨供不應求的局面。ASML 因此成為歐洲最值錢的公司，市值超過 5300 億美元。 儘管面臨挑戰，ASML 執行長 Christophe Fouquet 表示，他並未預見 AI 的爆發，但認為這是工業與社會的下一場革命。針對競爭對手 Substrate 聲稱能製造 rival 光刻機，Fouquet 指出光刻技術難度極高，ASML 能成功是因為 80% 的技術基於過去累積，而從零開始的挑戰巨大。對於美國政府支援的 xLight 公司，ASML 表示正在合作驗證其技術，但認為這仍是一條漫長之路。 關於前員工在中國逆向工程技術的傳聞，ASML 堅稱中國目前沒有 EUV 光刻機，且公司嚴格隔離了技術訪問許可權，中國團隊無法接觸相關核心知識。針對出口管制問題，Fouquet 認同 NVIDIA 的策略，即透過銷售幾代舊款產品來維持技術優勢，同時避免完全斷絕與中國的業務往來。目前 ASML 向中國出口的裝置最早可追溯至 2015 年，這為雙方提供了合理的平衡點。儘管面臨地緣政治壓力，ASML 仍認為其深厚的技術積累與供應鏈協作能力是其最堅實的保護。
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CopilotKit 經過籌資 2700 萬美元協助開發者部署應用原生 AI 代理人
許多公司目前僅將 AI 提供為應用程式內部的聊天機器人，透過文字介面操作往往體驗生澀。CopilotKit 的創辦人 Atai Barkai 與 Uli Barkai 認為，AI 代理應能直接嵌入應用程式，理解使用者行為並執行動作，而非僅返回長段文字。公司推出的 AG-UI 協議旨在標準化 AI 代理與使用者介面（如網頁瀏覽器或應用程式）的連線與溝通，支援即時聊天、前端工具呼叫及狀態共享等功能，讓開發者能將 AI 代理部署於應用程式中。 CopilotKit 已於西雅圖成立，並完成由 Glilot Capital、NFX 及 SignalFire 領投的 A 輪融資，總額達 2700 萬美元。該公司正構建企業級工具包，提供自託管部署等必要功能。CEO Atai Barkai 指出，開發者可利用其框架定義動態使用者介面，讓 AI 代理根據情境生成互動式介面，例如將營收分析以可互動的餅圖呈現，而非大段文字。此工具包允許開發者完全控制 AI 代理對介面的修改程度，從畫素級完美到提供基礎元件皆可。 目前 AG-UI 協議與 Model Context Protocol (MCP) 及 Agent2Agent (A2A) 協議並行運作，獲得 Google、Microsoft、Amazon 及 Oracle 等基礎設施供應商，以及 LangChain、Mastra 等流行框架的支援。CopilotKit 與 AG-UI 每週安裝量達數百萬次，且大量 Fortune 500 公司已在生產環境使用，企業客戶包括 Deutsche Telekom、Docusign、Cisco 及 S&P Global。為滿足市場需求，公司正推出 CopilotKit Enterprise Intelligence，提供可自託管的基礎設施功能。 面對 Vercel、assistant-ui 及 OpenAI Apps SDK 等競爭對手，CopilotKit 強調其水平化、友善企業的架構，支援企業現有的 Google、Amazon 或 Microsoft 等技術棧，並提供選項性與自託管能力。創辦人表示，AG-UI 是完全開源的協議，商業產品旨在強化開源堆疊以服務企業，而非取代它。公司目前約有 25 名員工，將利用新資金擴充團隊。
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圖像 AI 模型現驅動應用增長，超越聊天機器人升級
根據應用智慧供應商 Appfigures 的最新報告，影象模型發布正成為推動 AI 手機應用增長的關鍵動力，其產生的下載量是傳統模型更新的 6.5 倍。這標誌著與以往不同，過去是對話體驗的新模型和語音聊天介面等功能驅動需求，如今則是視覺生成能力成為主要吸引力。例如，ChatGPT 和 Gemini 在推出各自影象模型後，均獲得了數千萬的新下載。具體而言，Google 的 Gemini 在 2024 年 8 月推出 Gemini 2.5 Flash 影象模型後，其 Nano Banana 模型在隨後 28 天內帶來超過 2200 萬次新增下載，使該期間下載量增長超過 4 倍。ChatGPT 在 2024 年 3 月推出 GPT-4o 影象模型後，28 天內也增加了超過 1200 萬次安裝，這比其 GPT-4o、GPT-4.5 及 GPT-5 模型發布期間的下載量高出約 4.5 倍。 其他模型發布也呈現類似趨勢，但規模較小。Meta AI 於 2025 年 9 月推出 AI 影片Feed Vibes，在 28 天內估計帶來 260 萬次新增下載。然而，報告同時提醒，新增下載並不總是能轉化為更高的移動應用收入。雖然 Nano Banana 和 Vibes 都帶來了下載激增，但前者在 28 天內僅產生約 18.1 萬美元的估計消費者支出，後者則無明顯收入。唯有 ChatGPT 成功將關注度轉化為實際營收，其 GPT-4o 影象模型在 28 天內帶來約 7000 萬美元的消費者支出。此外，DeepSeek 雖在 2025 年 1 月發布 R1 模型後帶來 2800 萬次下載，成為行業現象，但這主要源於其訓練技術帶來的興趣而非影象模型本身。整體而言，影象模型的發布為使用者提供了安裝應用並體驗改進能力的理由，但未必能直接促成付費訂閱。