實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
-
ParadeDB 則迎戰 Elasticsearch 隨著 AI 頭部風暴興起，Postgres 受歡迎程度急升
開放原始碼資料庫管理系統 Postgres 雖已近 40 年歷史，但因極適合 AI 應用而近期需求暴增，然而其搜尋與分析功能仍顯不足。ParadeDB 作為一種開放原始碼的 Postgres 擴充套件，旨在讓使用者無需將資料轉移至其他來源，即可直接在 Postgres 內進行全文搜尋與分析。該平臺整合了 Google Cloud SQL、Azure Postgres 及 Amazon RDS 等資料基礎設施工具。ParadeDB 共同創辦人兼執行長 Philippe Noël 表示，他在經營首間公司 Whist 時遭遇 Postgres 搜尋痛點，發現這是業界共有的問題。雖然開源 Elasticsearch 自 2012 年創立以來是該領域的知名玩家，但 Noël 指出其需頻繁在 Postgres 與 Elasticsearch 之間傳輸資料，導致相容性、延遲及成本問題，且無法應對高負載或頻繁更新的流程。ParadeDB 透過直接建立在 Postgres 上的擴充套件解決此挑戰，無需資料傳輸。ParadeDB 於 2023 年成立，同年推出首個開放原始碼版本。2024 年 5 月，中國電商巨頭 Alibaba 成為其首個客戶，隨後公司轉向開發企業版軟體，並與 Modern Treasury、Bilt Rewards 及 TCDI 等企業合作。ParadeDB 近期籌得 1200 萬美元 A 輪融資，由 Craft Ventures 領投，Y Combinator 等現有投資者參與，資金將用於招聘，團隊現為四人，目標擴充至至少 10 人。此外，部分資金將用於改善使用者介面與分析能力。Noël 提到，Postgres 的普及度持續上升，近期 Crunchy Data 被 Snowflake 收購、Neon 被 Databricks 收購等併購案例，顯示買方旨在獲取更多 Postgres 相關產品。ParadeDB 希望藉此趨勢，讓使用者在資料所在之處進行搜尋，從而撼動 Elasticsearch 的市場份額。
-
Nextdoor 重新設計應用程式，加入 AI 建議、本地新聞與即時緊急警報
美國社交應用程式 Nextdoor 正式推出全新改版服務，旨在重振平臺活力並提升資訊品質。自成立十五年前以來，Nextdoor 長期作為社群交流的重要平臺，協助居民分享水管工推薦或附近餐廳建議等資訊。然而，隨著平臺逐漸與誤導性資訊及種族歧視內容掛鉤，使用者增長停滯且參與度下降。為扭轉局勢，Nextdoor 執行長兼共同創辦人 Nirav Tolia 表示，公司正致力於將平臺轉型為更具幫助性、實用性及時效性的工具。 此次更新包含三大核心功能。首先，Nextdoor 與美國、英國及加拿大共 3,500 家地方媒體合作，引入本地新聞。合作媒體包括《舊金山標準報》、《倫敦標準報》及《多倫多星報》等。此舉標誌著 Nextdoor 首次允許第三方出版商利用其分發渠道，內容將以新聞標題、摘要及圖片形式展示，並保留評論區供使用者討論。其次，平臺新增即時警報系統，整合 Samdesk 與 Weather.com 提供的天氣、交通、停電、風暴及野火等資料。警報將顯示於動態地圖上，並區分為「黃色狀態」與「紅色狀態」，後者將在緊急情況下（如野火或風暴）優先顯示以保障居民安全。由於 Nextdoor 基於地理空間平臺，警報可精確推送至受影響的特定房屋，而非廣域傳送。 此外，Nextdoor 推出名為「Faves」的 AI 驅動功能，旨在協助使用者發現本地商業與景點。該功能利用 Nextdoor 累積十五年的社群對話資料，訓練專屬的語言大模型（LLM），提供針對特定社群的推薦列表及問答服務。使用者可詢問如「適合帶孩子徒步的景點」等問題，系統將從真實使用者的貼文中提取資訊並生成摘要。Tolia 強調，這些資料具有獨佔性，未被 Google 或 ChatGPT 索引，能提供最相關的超本地化資訊，例如發現社群內的檸檬水攤位。Nextdoor 希望透過這些創新，讓使用者更將其視為以實用性為核心的網路，而非單純的社交媒體。
-
Meta 被報導正在使用實際帳篷建造資料中心
Meta 執行長馬克·扎克伯格正急於構建其超級智慧技術，公司近期積極挖角人工智慧研究人員，並於週一宣佈正在建設名為「Hyperion」的 50 吉瓦資料中心。這種緊迫感顯而易見，正如 SemiAnalysis 和 Business Insider 所報導，Meta 為了提升運算能力，甚至正在搭建帳篷以提供臨時資料中心容量，因為其設施仍在施工中。這些舉動顯示 Meta 希望在落後於 OpenAI、xAI 和 Google 等競爭對手後，能加速擴充人工智慧容量，而不願等待傳統建設週期。SemiAnalysis 指出，該設計不追求美觀或冗餘，而是為了快速讓運算上線，採用預製電力與冷卻模組及超輕結構，且無柴油發電機等備用電源。針對 Hyperion 資料中心，Meta 發言人艾希莉·加布瑞爾告訴 TechCrunch，該中心將位於路易斯安那州，預計到 2030 年將擁有 20 吉瓦的容量。
-
Meta 建立 AI 軍譽在開放上 — 這可能正在改變
Meta 新成立的超級智慧實驗室（Superintelligence Lab）成員討論了轉向開發封閉式模型，而非繼續推廣其強大的開源 AI 模型 Behemoth。據《紐約時報》報導，Meta 已完成 Behemoth 的訓練，但因內部表現未達預期而延遲發布，新實驗室啟動後測試工作亦被暫停。儘管有討論，Meta 執行長馬克·扎克伯格仍需批准任何變更，且公司發言人對科技鉑（TechCrunch）表示，Meta 對開源 AI 的立場「未變」，計畫持續發布領先的開源模型，並預期未來會混合訓練開源與封閉模型。 Meta 面臨巨大壓力，需在廣告收入之外實現多元化獲利，並投入數十億美元開發人工通用智慧（AGI），包括支付高額簽約獎金與薪資挖角頂尖研究人員，以及建設新資料中心。儘管擁有世界頂尖的 AI 研究實驗室，Meta 在商業化方面仍落後於 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 及 xAI 等競爭對手。若 Meta 優先發展封閉模型，可能意味著其開源策略本質上是戰略性的而非理念性的。過去扎克伯格曾表示，雖然支援開源，但尚未承諾發布所有成果，若模型能力發生質變且認為開源不負責任，則不會發布。 轉向封閉模型將賦予 Meta 更多控制權與獲利方式，但也可能改變 AI 格局。開源動能可能減緩，權力可能回歸擁有封閉生態系統的大型玩家，而開源開發可能變為草根努力。這將影響專注於微調、安全與模型對齊的小型公司。此外，若 Meta 退縮開源，中國可能趁機擴大影響力，因其已擁抱開源 AI，如 DeepSeek 和 Moonshot AI，以建立國內能力與全球地位。