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Meta 建立 AI 軍譽在開放上 — 這可能正在改變

Meta 新成立的超級智慧實驗室(Superintelligence Lab)成員討論了轉向開發封閉式模型,而非繼續推廣其強大的開源 AI 模型 Behemoth。據《紐約時報》報導,Meta 已完成 Behemoth 的訓練,但因內部表現未達預期而延遲發布,新實驗室啟動後測試工作亦被暫停。儘管有討論,Meta 執行長馬克·扎克伯格仍需批准任何變更,且公司發言人對科技鉑(TechCrunch)表示,Meta 對開源 AI 的立場「未變」,計畫持續發布領先的開源模型,並預期未來會混合訓練開源與封閉模型。

Meta 面臨巨大壓力,需在廣告收入之外實現多元化獲利,並投入數十億美元開發人工通用智慧(AGI),包括支付高額簽約獎金與薪資挖角頂尖研究人員,以及建設新資料中心。儘管擁有世界頂尖的 AI 研究實驗室,Meta 在商業化方面仍落後於 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 及 xAI 等競爭對手。若 Meta 優先發展封閉模型,可能意味著其開源策略本質上是戰略性的而非理念性的。過去扎克伯格曾表示,雖然支援開源,但尚未承諾發布所有成果,若模型能力發生質變且認為開源不負責任,則不會發布。

轉向封閉模型將賦予 Meta 更多控制權與獲利方式,但也可能改變 AI 格局。開源動能可能減緩,權力可能回歸擁有封閉生態系統的大型玩家,而開源開發可能變為草根努力。這將影響專注於微調、安全與模型對齊的小型公司。此外,若 Meta 退縮開源,中國可能趁機擴大影響力,因其已擁抱開源 AI,如 DeepSeek 和 Moonshot AI,以建立國內能力與全球地位。


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