實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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開放AI與Google如何看待AI改變產品市場策略
近年來，創業公司在推出產品時可依賴的傳統策略手冊眾多，但隨著人工智慧的興起，企業進入市場的準備方式正發生轉變。GTMfund 合夥人 Max Altschuler 在 TechCrunch Disrupt 活動中指出，雖然現在可以用更少的資源做更多的事，但創始人和營運者仍需在資源分配上取得平衡。儘管有聲音建議僱用更懂技術的開發者來處理市場推廣問題，但特定領域的專業知識依然不可或缺。Altschuler 強調，當身邊有優秀顧問時，可以學習許多經過驗證的策略，這些方法並未過時，企業仍需具備對行銷運作原理的整體理解。Google Cloud 行銷副總裁 Alison Wagonfeld 也認為行銷的工藝依然重要，除了需要 AI 知識、好奇心和技術人員外，更需理解行銷目的、客戶洞察、研究能力以及優秀創意作品。採用人工智慧的團隊能更快推出更多訊息，並更整體地思考所驅動的指標。OpenAI 創業公司負責人 Marc Manara 發現許多公司已在市場進入策略中融入 AI，這不僅是為了減少資源投入，更是為了更專注地執行。AI 帶來的個人化程度和訊號追蹤能力如今已與過去不同，有工具能協助建立更複雜的潛在客戶名單，不再僅限於簡單的資料庫查詢，而是透過 AI 提示找到符合特定需求的客戶。此外，AI 還改變了 inbound 行銷，能更精確地篩選和評分進來的潛在客戶。Wagonfeld 指出，在構建市場進入策略時，僱用團隊的視角已改變，過去重視僱用專才，現在則更重視僱用具有好奇心和理解力的候選人，這幾乎是當今最重要的考量。
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Onton 筹得 750 萬美元擴展其 AI 優化購物網站至家具以外領域
大型科技企業如 OpenAI、Google 和 Amazon 不僅利用 AI 協助內容生成，更積極推動 AI 在購物場景的應用，相關初創公司如 Perplexity、Daydream 和 Cherry 也專注於產品發現領域。其中，Onton（前身為 Deft）作為 AI 傢俱購物平臺，使用者月活躍數從 50,000 增長至超過 200 萬，服務數百萬次搜尋與影象生成。受此增長驅動，Onton 宣佈今日完成由 Footwork 領投、Liquid 2、Parable Ventures 及 43 等機構參與的融資，金額為 750 萬美元，累計融資約 1000 萬美元。公司將利用資金拓展服飾及消費電子等新品類。Onton 於今年初更名為 Onton，以解決原名混淆及域名難購問題。共同創辦人 Zach Hudson 指出，大型語言模型雖能猜測使用者意圖，卻未解決電商中的許多問題，且消費者決策時間增加。Onton 採用神經符號架構技術，旨在消除大模型的幻覺問題，提供更具邏輯性的搜尋結果，並能從真實世界學習產品描述中未包含的資訊。例如，系統可透過搜尋資料學習聚酯纖維材質更耐汙耐磨的特性，從而判斷其是否適合寵物家庭。針對產品名稱在不同網站不一致的難題，Onton 的 AI 模型能綜合考量並最佳化結果。平臺新增圖片上傳、提示詞生成及無限畫布等功能，允許使用者上傳房間圖片或輸入需求進行佈置構想，提升決策效率。Onton 表示其轉換率為傳統電商網站的 3 至 5 倍。公司目前擁有 10 名全職員工，計劃擴編至 15 人，並預計近期推出服飾垂直領域，面臨 Daydream、Aesthetic 及 Style.ai 等競爭對手挑戰。
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OpenAI 和 Perplexity 即將推出 AI 購物助手，但競爭創業公司並未因此感到壓力
隨著節日購物季即將到來，OpenAI 與 Perplexity 同時宣佈推出整合於現有聊天機器人中的 AI 購物功能，協助使用者研究潛在購買。OpenAI 建議使用者可要求 ChatGPT 尋找「適合遊戲的新膝上型電腦，價格低於 1000 美元且螢幕大於 15 英寸」，或上傳高階服裝照片並要求尋找類似但價格較低的選項。Perplexity 則強調其聊天機器人的記憶功能可增強購物搜尋，提供基於使用者居住地或工作內容的推薦。Adobe 預測 AI 輔助線上購物在本節日季將成長 520%，這對 Phia、Cherry 或重新命名為 Onton 的 Deft 等 AI 購物新創公司而言是重大利好，但也引發了對這些新創是否面臨威脅的擔憂。 Onton 執行長 Zach Hudson 認為，擁有專門領域的新創仍能提供比 ChatGPT 和 Perplexity 這類通用工具更好的體驗。他指出，任何模型或知識圖譜的效果取決於資料來源，目前 ChatGPT 和基於大語言模型的 Perplexity 依賴 Bing 或 Google 等現有搜尋索引，僅能獲得前幾則結果。儘管 Perplexity 表示擁有自己的搜尋索引，但 Daydream 執行長 Julie Bornstein 也同意搜尋是時尚產業中被遺忘的孩子，因為尋找衣服與尋找電視不同，需要理解輪廓、布料、場合等領域特定資料。AI 購物新創開發自有資料集以訓練更高品質模型，這在時尚或傢俱等特定領域較易實現。若新創僅使用現成大語言模型和對話介面，將難以與大型公司競爭。 OpenAI 和 Perplexity 的優勢在於客戶已在使用其工具，且能與 Shopify 和 PayPal 等零售商達成合作，允許使用者在對話介面內完成結帳。然而，這些依賴龐大運算資源的公司仍在探索獲利途徑，可能參考 Google 和 Amazon 的模式，讓零售商付費在搜尋結果中廣告產品。Bornstein 指出，垂直領域模型在時尚、旅遊或家居用品方面將表現更佳，因為它們針對真實消費者決策進行調整。文章最後提到，Perplexity 於 11 月 26 日 11:30 美國東部時間更新並提供評論。
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Speechify為其Chrome擴充功能新增語音輸入與語音助手功能
Speechify 原本主要是一款協助使用者聆聽文章、PDF 及檔案的工具，現在正將其 Chrome 擴充功能升級，新增語音偵測特性，包括語音輸入與能回答問題的語音助手。過去一年間，隨著語音識別模型品質提升，語音偵測工具大量湧現，Speechify 也趁勢推出支援英語的自訂輸入工具。該工具的語音輸入能自動修正錯誤並移除填充詞，但在測試期間發現仍有改進空間。雖然在 Gmail 和 Google Docs 上運作良好，但在 WordPress 等網站上卻難以有效觸發語音輸入，公司表示將逐步最佳化熱門網站。 在準確度方面，Speechify 的單字錯誤率高於 Wispr Flow、Willow 和 Monologue 等工具，但公司指出模型會隨著使用次數增加而學習得更快，錯誤率將逐漸降低。此外，Speechify 還推出了一個位於瀏覽器側邊欄的對話式語音助手，使用者可詢問網站內容，例如「列出三個關鍵概念」或「用更簡單的方式解釋」。針對 ChatGPT 和 Gemini 等產品將語音功能視為次要功能，Speechify 強調其產品將語音置於核心地位。公司首席商務官 Rohan Pavuluri 表示，許多使用者希望每次開啟應用程式時，語音互動都能作為預設選項。 值得注意的是，Speechify 的助手目前無法與 OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet 及 Dia 等內建側邊欄助手的瀏覽器相容，但公司認為這不影響其目標，因為該擴充功能主要針對擁有龐大使用者群的 Chrome 瀏覽器。Speechify 計劃逐步在所有桌面與移動應用程式中整合語音輸入與語音助手，並開發能代表使用者完成任務的代理程式，例如代為撥電話預約或等待客服。