隨著節日購物季即將到來，OpenAI 與 Perplexity 同時宣佈推出整合於現有聊天機器人中的 AI 購物功能，協助使用者研究潛在購買。OpenAI 建議使用者可要求 ChatGPT 尋找「適合遊戲的新膝上型電腦，價格低於 1000 美元且螢幕大於 15 英寸」，或上傳高階服裝照片並要求尋找類似但價格較低的選項。Perplexity 則強調其聊天機器人的記憶功能可增強購物搜尋，提供基於使用者居住地或工作內容的推薦。Adobe 預測 AI 輔助線上購物在本節日季將成長 520%，這對 Phia、Cherry 或重新命名為 Onton 的 Deft 等 AI 購物新創公司而言是重大利好，但也引發了對這些新創是否面臨威脅的擔憂。
Onton 執行長 Zach Hudson 認為，擁有專門領域的新創仍能提供比 ChatGPT 和 Perplexity 這類通用工具更好的體驗。他指出，任何模型或知識圖譜的效果取決於資料來源，目前 ChatGPT 和基於大語言模型的 Perplexity 依賴 Bing 或 Google 等現有搜尋索引，僅能獲得前幾則結果。儘管 Perplexity 表示擁有自己的搜尋索引，但 Daydream 執行長 Julie Bornstein 也同意搜尋是時尚產業中被遺忘的孩子，因為尋找衣服與尋找電視不同，需要理解輪廓、布料、場合等領域特定資料。AI 購物新創開發自有資料集以訓練更高品質模型，這在時尚或傢俱等特定領域較易實現。若新創僅使用現成大語言模型和對話介面，將難以與大型公司競爭。
OpenAI 和 Perplexity 的優勢在於客戶已在使用其工具，且能與 Shopify 和 PayPal 等零售商達成合作，允許使用者在對話介面內完成結帳。然而，這些依賴龐大運算資源的公司仍在探索獲利途徑，可能參考 Google 和 Amazon 的模式，讓零售商付費在搜尋結果中廣告產品。Bornstein 指出，垂直領域模型在時尚、旅遊或家居用品方面將表現更佳，因為它們針對真實消費者決策進行調整。文章最後提到，Perplexity 於 11 月 26 日 11:30 美國東部時間更新並提供評論。